
データ フロー図テンプレート
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システム分析を合理化し、すべてのプロセスにわたって入力から出力へのデータの移動をマッピングします
カテゴリー
- ソフトウェアおよび IT
- マーケティング & セールス
主な機能
ドキュメント
要件
コミュニケーション

データ フロー図 (DFD) とは
データ フロー図は、データがシステム内をどのように移動するかを視覚的に示し、入力から出力までの情報の流れを図解したものです。これらの図は、プロセスの詳細な手順ではなく、データ変換に特化しており、システム アーキテクチャを俯瞰的に理解する必要がある場合に役立ちます。
企業では、システム設計フェーズ、ソフトウェア開発プロジェクト、プロセス改善イニシアチブにおいて DFD が一般的に使用されています。たとえば、e コマース企業では、顧客の注文情報が Web サイトから決済処理、在庫管理、配送の各システムをどのように流れるかを描画するために、データ フロー図を作成する場合があります。
データ フロー図テンプレートとは
DFD テンプレートは、標準記号、レイアウト ガイドライン、書式設定規則を利用して一貫性のある図を作成できる既製のフレームワークです。テンプレートには、プロセス、データ ストア、外部エンティティ、データ フローのプレースホルダー要素が含まれています。各記号の意味を説明する凡例を追加することもできます。
テンプレートを使用すると、図の作成プロセスで時間を節約でき、同時に会社の標準に沿ったドキュメントを作成できます。チームは、記号の使用や図の書式設定が適切かどうかを気にすることなく、特定のデータ フローを描画できます。
データ フロー図テンプレートを使用する理由
テンプレートを使用することで、時間のかかるドキュメント作成プロセスを効率的かつ明確に進めることができます。チームは、図の設計に集中する代わりに、すぐにデータ フローの描画を開始し、実証済みの構造要素を利用できます。
標準化されたドキュメントは、複数のチーム メンバーがシステム分析に寄与する場合に特に役立ちます。DFD テンプレートを使用することで、記号と規則が全社的に統一されるため、プロジェクトや部門をまたいでも図を容易に読解できるようになります。
データ フロー図で使用される記号
データ フロー図で使用される主要な記号を理解しておけば、より効果的なシステムを実現できます。各記号はそれぞれ特定の目的を持ち、次のような異なる要素を表しています。
プロセス: 「支払いの検証」や「税金の計算」など、実際に行われる作業を示します。通常、プロセスは円または角丸の長方形で描画され、それぞれに明確なラベルが付けられるため、その目的を正確に把握できます。
データ フロー: システムの異なる部分間での情報の移動を示します。データ フローは、「顧客注文」や「支払い確認」など、移動されるものを説明するラベル付きの矢印です。
データ ストア: 情報が一時的または永続的に保存される場所を示します。通常、データ ストアは開いた長方形または平行線で描画され、データベース、ファイル、または処理待ちのデータが配置される場所を表します。
外部エンティティ: 図の外部で、データや情報の送受信を担う人またはシステムを示します。通常、外部エンティティは四角形で描画され、システムの内部と外部を定義するのに役立ちます。
データ フロー図とフローチャートの違い
データ フロー図とフローチャートはどちらもシステム要素を視覚化するものですが、同じものではありません。フローチャートは意思決定ポイントと順次的なプロセス ステップに焦点を当て、何がどの順序で発生するかを正確に示します。
それに対し、DFD はデータの移動と変換にのみ焦点を当て、フローチャートで重視される詳細なロジックやタイミングについては考慮しません。DFD は、システム内での情報の流れを理解する必要がある場合に使用し、フローチャートは、特定のプロセス ステップと意思決定基準を文書化する必要がある場合に使用します。
メリット
プロセスを明確に可視化する
データ フロー図では、システムの複雑なやり取りを、誰もが理解できる分かりやすい視覚的要素に変換します。チーム メンバーはプロセスの長い説明を読むのではなく、図の論理的なフローに従って、システム全体をデータが移動して変化する方法を素早く把握できます。
非効率性を迅速に特定する
視覚的表現では、テキストによる説明では表現できない方法で、ボトルネックや冗長性が即座に明らかになります。データで不要なループが作成されている、またはプロセスで作業が重複しているのを発見したら、最適化の機会が明らかで実行可能なものになります。
チームのコラボレーションを改善する
標準化された図で共通言語を作り、技術的背景が異なる関係者間のコミュニケーションを改善し、プロジェクトでのコラボレーションやナレッジ共有を向上させることができます。プロジェクト マネージャー、開発者、ビジネス ユーザーが同じ図を参照して、それぞれの観点からシステム要件を理解できます。
要件を正確に保つ
DFD テンプレートでは、開発プロセスの早い段階で要件を文書化して検証できるため、後でコストのかかる変更を減らせます。要件を明確に可視化すると、実装の開始前に不足している要素や仮定の誤りが明らかになります。
より適切な意思決定を促進する
DFD テンプレートは、複雑な情報をアクセスしやすい形式で提示して、効果的な意思決定に必要な構造化された基盤を提供します。
データ フロー図テンプレートの使用方法
- 1
システム スコープを定義する
図に含める内容と除外する内容の境界を設定します。システムの主要な目的を決定し、分析スコープに含まれるプロセス、データ ストア、外部エンティティを特定します。この境界設定を行うことにより、スコープ クリープを防ぎ、図を関連する要素に集中させることができます。
- 2
入力と出力を特定する
外部ソースからシステムに入力されるすべてのデータと、システムが生成するすべての情報の包括的なリストを作成します。顧客の入力、他のシステムからのデータ フィード、生成されたレポート、外部エンティティに送信される情報が含まれます。このインベントリにより、マッピング プロセス中にクリティカルなデータ フローを見落とすことがなくなります。
- 3
プロセスを綿密に計画する
システム内でデータを変換、検証、または操作するコア アクティビティの概要を説明します。チームではたいてい、この段階でブレーンストーミング セッションを実施すると、関連するすべてのプロセスを特定することができます。各プロセスが内部でどのように動作するかではなくその達成目標に焦点を当て、その機能を表す明確かつ説明的な名前を付けます。
- 4
データストアを追加する
処理中の一時的な保管や将来の参照のための永続的な保持を問わず、データを保持するシステム内のすべての場所を含めます。プロセスで使用するデータベース、ファイル、キュー、その他のストレージ メカニズムを文書化します。各データストアには、そこに含める情報の種類を示すラベルを明確に付けてください。
- 5
要素とデータフローをつなげる
プロセス、データストア、外部エンティティの間に矢印を描いて、システム内の情報の流れを示します。矢印には「情報」や「データ」などの一般的な用語ではなく、具体的なデータの説明をラベル付けします。
- 6
図をレビューして改良する
典型的なシナリオを順を追って実行して、最終的な図が完全かつ正確であることを確認します。システムに入力されるすべてのデータが処理され、出力が生成されることを確認します。また、記載されているデータストアが有効で必要なものであることを確認します。データが保存されている様子を描写する場合は、後で実際に使用されることを確認してください。
Confluence でデータ フロー図を作成する
Confluence にはオンライン ホワイトボードが組み込まれており、チームがリアルタイムで共同作業できるため、DFD の作成が簡単になります。DFD テンプレートを Confluence ページに直接ドロップして、視覚的な図と他のすべてのプロジェクト ドキュメントを組み合わせることができます。複数のチーム メンバーが同時に参加して編集でき、Confluence がすべての変更を自動的に追跡します。
すべてが 1 か所に接続された状態を保つため、DFD が紛失したり古くなったりすることはありません。プロセス フローチャートを作成したり、ワークフロー図を参照したりする必要がある場合、すべてのものが Confluence ワークスペースにあります。