This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day — and suspect they're spending too much time on work about work. Join us for side-by-side before/after demos across real PM, Engineering, IT, and everyday workflows, plus hands-on prompts and quick wins you can take back to your team immediately.
When "Blocked" means "Waiting for one person to respond to a Slack thread," you know there's got to be a better way.
There's a gap between how you're working now and how fast your team could move with AI in the picture. This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day… and suspect they're spending too much time on work about work.
In this Rovo Real Talk, we're skipping the pitch and getting straight to the workflows you'll recognize with side-by-side demos that show exactly what changes with Rovo
If you're a Product Manager: Before: You spend hours writing a PRD from scratch, pulling context from five different Confluence pages. → After: You prompt Rovo with your requirements and get a structured first draft in minutes with the context already woven in.
If you're an Engineer: Before: You manually triage a growing Jira backlog every sprint, tagging, prioritizing, and routing issues one by one. → After: Rovo triages incoming issues based on your team's patterns and surfaces what actually needs your attention.
If you're in IT or Service Management: Before: A request comes in and you dig through runbooks and past tickets to figure out the right resolution path. → After: Rovo pulls the relevant knowledge base articles and past resolutions instantly, so you respond faster and more consistently.
If you just want to work smarter: Before: You leave a 45-minute meeting with a wall of notes and no clear next steps. → After: Rovo summarizes the discussion, extracts the action items, and assigns them, all before you close the tab.
These aren't hypothetical. They're real workflows running faster today, with less friction.
You'll walk away with:
Before/after demos you can relate to, regardless of your role
Hands-on prompts and quick wins you can try in your own environment the same day
A clear picture of where Rovo fits into the tools you already use, like Jira, Confluence, and Jira Service Management
Follow-up resources to keep building on what you learned
Join us to turn Rovo from "something we sort of use" into the way your team actually works.
Janessa est responsable marketing du contenu pour le cycle de vie des initiatives IA d'Atlassian. Elle aide tout particulièrement les clients à comprendre les produits comme Rovo, à les adopter et à en tirer une valeur réelle. Pro du storytelling depuis toujours et passionnée d'IA, elle fait le lien entre les capacités complexes et les résultats client concrets, en collaborant avec les équipes produit, marketing et de commercialisation pour éduquer, établir un climat de confiance et favoriser un engagement durable tout au long du parcours client.
Anecdote amusante : Janessa a pris la parole partout, que cela soit lors de conférences sur l'éducation ou dans des studios de fitness bondés. Elle a ainsi démontré sa capacité à captiver son public, que ce soit au milieu d'une présentation ou d'une série de burpees.
Sunny Lin
Associate Product Manager, Rovo, Atlassian
Sunny est Associate Product Manager dans l'équipe Rovo d'Atlassian et se consacre entièrement à libérer la puissance de Rovo. Il passe ses journées à façonner les agents Rovo : il élève leur niveau de qualité et conçoit des expériences plus intelligentes pour alimenter les bons workflows.
Chance Webb est Technical Customer Success Manager (AI) chez Atlassian, basée à Austin, au Texas. Elle aide les organisations à transformer leur curiosité pour l'IA en véritable stratégie, en s'appuyant sur les bases de données et sur des systèmes connectés jusqu'aux agents et aux playbooks d'adoption qui font de Rovo un véritable multiplicateur de force à travers l'écosystème Atlassian et au-delà.
Avec plus de dix ans d'expérience dans les domaines du customer success, de l'implémentation, de la stratégie de comptes entreprise et de l'IA, elle apporte à chaque collaboration un mélange unique de réflexion stratégique, de mise en œuvre concrète et d'accompagnement à l'adoption. Chance est une penseuse aux multiples facettes, qui s'intéresse particulièrement aux raisons pour lesquelles les projets pilotes en IA échouent et à la manière de les transformer en résultats mesurables pour l'entreprise.
Elle est convaincue que le travail, la réussite et l'apprentissage s'accélèrent de façon exponentielle lorsque le chemin vers le succès est pavé de rires. Sur scène comme en dehors, elle conçoit des agents dotés de personnalités, d'accents, de thématiques et même de talents cachés occasionnels. C'est finalement son incapacité à arrêter d'expérimenter qui l'a menée jusqu'à l'équipe AI d'Atlassian. Sa philosophie : s'il y a de la place pour s'amuser, il faut en profiter, car les sourires favorisent davantage l'adoption que n'importe quelle page de stratégie ne pourra jamais le faire !
