Come Atlassian protegge i dati forniti dai clienti
Scopri cosa significa fornire dati e come funziona per la tua organizzazione.
Protezione dei dati a ogni livello
Applichiamo le stesse pratiche che già adottiamo per proteggere i dati, oltre a misure di sicurezza aggiuntive per garantire che i dati forniti vengano gestiti in modo responsabile.
Crittografia
Crittografiamo tutti i dati forniti, in transito e a riposo.
Trasparenza
Forniamo una documentazione chiara e accessibile sul modo in cui i dati vengono raccolti, protetti e utilizzati.
Residenza dei dati
Applichiamo le configurazioni pertinenti di residenza dei dati ai dati in-app forniti.
Accesso non consentito
Garantiamo che i nostri team accedano ai dati forniti solo per scopi approvati.
Rimozione delle informazioni di identificazione
Rimuoviamo le informazioni di identificazione e aggreghiamo i dati forniti prima di utilizzarli per migliorare le nostre app ed esperienze per tutti i clienti.
Impostazioni di contributo dei dati
Ti diamo il controllo sul contributo dei dati dell'organizzazione in Amministrazione Atlassian.
Scopri come i dati forniti permettono di ottenere esperienze IA migliorate
Scopri come rispettiamo le tue preferenze per il contributo dei dati con un esempio dettagliato che illustra come le misure di sicurezza si applicano ai metadati e ai dati in-app.
Passo uno
Gestione del contributo dei dati
Vengono configurate le impostazioni di contributo dei dati per determinare quali metadati e dati in-app vengono forniti, in modo da migliorare le app e le esperienze IA per tutti i clienti. Le impostazioni predefinite si basano sul piano attivo di livello più elevato.
Passo due
Creazione e classificazione dei ticket
Quando aggiungi dati alle nostre app, ad esempio creando un ticket in Jira, elaboriamo automaticamente i contenuti idonei in due tipi di dati: metadati (ad esempio, Story Point: 3) e dati in-app (ad esempio, Correggere l'errore di accesso su iOS dopo l'ultimo aggiornamento mobile).
Fase tre
Protezione dei dati forniti
Prima di utilizzare i dati forniti, applichiamo misure di protezione e rimuoviamo i dati personali che identificano direttamente le persone, come nomi e indirizzi e-mail.
Fase quattro
Elaborazione dei dati forniti
Analizziamo i dati a cui abbiamo rimosso le informazioni di identificazione, come il tipo di ticket, di tutti i clienti per identificare schemi che diventano disponibili per i miglioramenti futuri del prodotto.
Fase cinque
Rendiamo possibili le esperienze IA
Quando fornisci i dati, ci aiuti a definire quello che svilupperemo dopo. Ad esempio, forniamo già consigli intelligenti, come suggerire possibili cause principali in base agli schemi, e i contributi ci aiutano a migliorare queste informazioni nel tempo.
Responsabili fin dalla progettazione
Scopri di più su come progettiamo e realizziamo esperienze IA affidabili in tutte le nostre app ed esperienze.