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調査レポート

Leading the Human + AI Enterprise (人間と AI のエンタープライズをリードする): 戦略的ポートフォリオ管理の新しいプレイブック

エグゼクティブ サマリー


これは単なるベンチマーク演習ではありません。アトラシアンが世界中の CIO、CTO、戦略担当 VP、製品担当 VP、PMO リーダー 308 名を対象に実施した主要な調査であり、「明確な戦略があっても、なぜ組織を動かすことができないのか?」という 1 つの疑問に答えるために実施されました。

答えはリーダーシップや計画のペースではなく、アーキテクチャにあります。

  • 予想と異なる結果: 優先順位をより頻繁に変更しても、作業が速くなることはありません。真のボトルネックは、新しい方向性が実際に人々、予算、AI エージェントの行動を変えるかどうかです。
  • AI の上限: AI が意思決定を改善するかどうかの最も強力な予測因子は、モデルの洗練度ではなく、ドメインの接続性です。それがなければ、AI は断片化を加速させるだけです。
  • 凍結する資金: 多くの企業は、優先順位が年に一度変わるような世界を想定した戦略に依然として資金を投入しています。本レポートでは、ピボットまでの平均時間、すなわち、シグナルから人員、エージェント、コンピューティング、支出の再配分までのギャップを紹介しています。

リーダーにとっての問題は、もはや変化が訪れるかどうかではなく、事業モデルがその変化に対応できる準備ができているかどうかになってきました。

重要なポイント:
  1. 戦略が実行段階でつまずく理由を理解する
    真のブロッカーは、リーダーシップの質や計画の頻度ではなく、新しい方向性を異なる作業、予算、AI の動作に変換できない根本的なアーキテクチャにある理由をご確認ください。

  2. 企業において AI の ROI を実際に引き出す要素を確認する
    戦略、業務、データ、意思決定を結び付けるドメイン間の連携が、AI の影響を予測する上で最も強力な指標となる理由、そして分断されたシステムが AI の可能性を静かに制限している仕組みをご紹介します。

  3. 適応性に関する実用的な指標を把握する (ピボットまでの平均時間)
    組織がシグナルから人員、エージェント、コンピューティング、支出の再配分へとどれだけ迅速に移行できるかを測定する具体的な方法、そしてそのギャップを縮めるために何を変える必要があるのかを把握できます。