Hoe Atlassian bijgedragen klantgegevens beschermt
Begrijp wat het betekent om gegevens bij te dragen en hoe dat eruitziet voor je organisatie.
Gegevensbescherming op elke laag
We passen dezelfde praktijken toe die we vandaag gebruiken om je gegevens te beschermen, samen met aanvullende beveiligingsmaatregelen om ervoor te zorgen dat bijgedragen gegevens verantwoord worden behandeld.
Versleuteling
We versleutelen alle bijgedragen gegevens in-transit en at-rest.
Transparantie
We bieden duidelijke, toegankelijke documentatie over hoe gegevens worden verzameld, beschermd en gebruikt.
Gegevenslocatie
We passen relevante gegevenslocatieconfiguraties toe op bijgedragen gegevens uit de app.
Beperkte toegang
We zorgen ervoor dat onze teams alleen toegang hebben tot bijgedragen gegevens voor goedgekeurde doeleinden.
Anonimisering
We anonimiseren en aggregeren bijgedragen gegevens voordat we deze gebruiken om apps voor alle klanten te verbeteren.
Instellingen voor gegevensbijdrage
We geven je controle over de gegevensbijdrage van je organisatie in Atlassian-beheer.
Bekijk hoe bijgedragen gegevens verbeterde AI-ervaringen mogelijk maken
Leer hoe we je voorkeuren voor gegevensbijdragen respecteren met een stapsgewijs voorbeeld dat illustreert hoe beveiligingsmaatregelen van toepassing zijn op metagegevens en gegevens uit de app.
Stap één
Gegevensbijdragen beheren
Je configureert je instellingen voor gegevensbijdragen om te bepalen welke metagegevens en gegevens uit de app worden bijgedragen om apps en AI-ervaringen voor alle klanten te verbeteren. Standaardinstellingen zijn gebaseerd op je hoogste actieve abonnement.
Stap twee
Werk aanmaken en classificeren
Wanneer je gegevens toevoegt aan onze apps – zoals het aanmaken van een werkitem in Jira – verwerken we automatisch geschikte inhoud in twee gegevenstypes: metagegevens (bijv. Storypoints: 3) en gegevens uit de app (bijv. Login-fout op iOS na de laatste mobiele update oplossen).
Stap drie
Bijgedragen gegevens beschermen
Voordat we bijgedragen gegevens gebruiken, passen we gegevensbeschermingsmaatregelen toe en verwijderen we persoonlijke gegevens die individuen direct identificeren, zoals namen en e-mailadressen.
Stap vier
Bijgedragen gegevens verwerken
We analyseren geanonimiseerde gegevens – zoals werkitemtype – van verschillende klanten om patronen te identificeren die worden gebruikt voor toekomstige productverbeteringen.
Stap vijf
AI-ervaringen mogelijk maken
Wanneer je gegevens bijdraagt, help je bepalen wat we hierna gaan bouwen. We tonen bijvoorbeeld al intelligente aanbevelingen – zoals het voorstellen van mogelijke hoofdoorzaken op basis van patronen – en jouw bijdragen helpen deze inzichten in de loop van de tijd te verbeteren.
Wil je dieper ingaan?
Krijg een diepgaand inzicht in hoe bijgedragen gegevens worden verwerkt, beschermd en gebruikt om Atlassian-apps en -ervaringen voor alle klanten veilig te verbeteren.
Verantwoord vanaf het ontwerp
Meer informatie over hoe we betrouwbare AI-ervaringen ontwerpen en bouwen in al onze apps en ervaringen.