This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day — and suspect they're spending too much time on work about work. Join us for side-by-side before/after demos across real PM, Engineering, IT, and everyday workflows, plus hands-on prompts and quick wins you can take back to your team immediately.
When "Blocked" means "Waiting for one person to respond to a Slack thread," you know there's got to be a better way.
There's a gap between how you're working now and how fast your team could move with AI in the picture. This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day… and suspect they're spending too much time on work about work.
In this Rovo Real Talk, we're skipping the pitch and getting straight to the workflows you'll recognize with side-by-side demos that show exactly what changes with Rovo
If you're a Product Manager: Before: You spend hours writing a PRD from scratch, pulling context from five different Confluence pages. → After: You prompt Rovo with your requirements and get a structured first draft in minutes with the context already woven in.
If you're an Engineer: Before: You manually triage a growing Jira backlog every sprint, tagging, prioritizing, and routing issues one by one. → After: Rovo triages incoming issues based on your team's patterns and surfaces what actually needs your attention.
If you're in IT or Service Management: Before: A request comes in and you dig through runbooks and past tickets to figure out the right resolution path. → After: Rovo pulls the relevant knowledge base articles and past resolutions instantly, so you respond faster and more consistently.
If you just want to work smarter: Before: You leave a 45-minute meeting with a wall of notes and no clear next steps. → After: Rovo summarizes the discussion, extracts the action items, and assigns them, all before you close the tab.
These aren't hypothetical. They're real workflows running faster today, with less friction.
You'll walk away with:
Before/after demos you can relate to, regardless of your role
Hands-on prompts and quick wins you can try in your own environment the same day
A clear picture of where Rovo fits into the tools you already use, like Jira, Confluence, and Jira Service Management
Follow-up resources to keep building on what you learned
Join us to turn Rovo from "something we sort of use" into the way your team actually works.
Janessa is een Lifecycle Content Marketer voor de AI-initiatieven van Atlassian, met de nadruk op het helpen van klanten om producten zoals Rovo te begrijpen, toe te passen en er echte waarde uit te halen. Ze is al haar hele leven verhalenverteller en AI-enthousiasteling en koppelt complexe capaciteiten aan echte klantresultaten. Ze werkt samen met verschillende product-, marketing- en go-to-market-teams om te informeren, vertrouwen op te bouwen en blijvende betrokkenheid te stimuleren tijdens het hele klanttraject.
Leuk weetje: Janessa heeft overal gesproken, van onderwijsconferenties tot volle fitnessstudio's, wat bewijst dat ze mensen betrokken kan houden, of ze nu midden in een presentatie zitten of een rondje burpees.
Sunny Lin
Associate Product Manager, Rovo, Atlassian
Sunny is een Associate Product Manager in het Rovo-team van Atlassian die er alles aan doet om de kracht van Rovo te ontketenen. Hij besteedt zijn dagen aan het vormgeven van Rovo-Agents, waarbij hij de kwaliteitslat hoger legt en slimmere ervaringen ontwerpt om de juiste workflows aan te sturen.
Chance Webb is Technical Customer Success Manager (AI) bij Atlassian, gevestigd in Austin, Texas. Ze helpt organisaties AI-nieuwsgierigheid om te zetten in een AI-strategie, van gegevensfundamenten en verbonden systemen tot agents en playbooks voor ingebruikname die Rovo tot een krachtige vermenigvuldiger maken in het Atlassian-ecosysteem en daarbuiten.
Met meer dan tien jaar ervaring op het gebied van klantsucces, implementatie, accountstrategie voor organisaties en AI brengt ze bij elke samenwerking een unieke combinatie van strategie, praktisch bouwen en enablement mee. Chance is een veelzijdige denker, gericht op waarom AI-pilots vastlopen en hoe je AI kunt gebruiken voor meetbare bedrijfsimpact.
Ze gelooft dat succes op het werk en het leerproces exponentieel verbeteren wanneer de weg naar de overwinning bezaaid is met gelach, dus op en naast het podium bouwt ze haar agents met persoonlijkheden (accenten, thema's en af en toe een verborgen talent) en is ze terechtgekomen bij Atlassian’s AI-team omdat ze gewoon niet kon stoppen met sleutelen. Haar filosofie: als er ruimte is voor plezier, maak daar dan gebruik van, want plezier zorgt voor een grotere ingebruikname dan een strategiepagina ooit zal doen!
