This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day — and suspect they're spending too much time on work about work. Join us for side-by-side before/after demos across real PM, Engineering, IT, and everyday workflows, plus hands-on prompts and quick wins you can take back to your team immediately.
When "Blocked" means "Waiting for one person to respond to a Slack thread," you know there's got to be a better way.
There's a gap between how you're working now and how fast your team could move with AI in the picture. This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day… and suspect they're spending too much time on work about work.
In this Rovo Real Talk, we're skipping the pitch and getting straight to the workflows you'll recognize with side-by-side demos that show exactly what changes with Rovo
If you're a Product Manager: Before: You spend hours writing a PRD from scratch, pulling context from five different Confluence pages. → After: You prompt Rovo with your requirements and get a structured first draft in minutes with the context already woven in.
If you're an Engineer: Before: You manually triage a growing Jira backlog every sprint, tagging, prioritizing, and routing issues one by one. → After: Rovo triages incoming issues based on your team's patterns and surfaces what actually needs your attention.
If you're in IT or Service Management: Before: A request comes in and you dig through runbooks and past tickets to figure out the right resolution path. → After: Rovo pulls the relevant knowledge base articles and past resolutions instantly, so you respond faster and more consistently.
If you just want to work smarter: Before: You leave a 45-minute meeting with a wall of notes and no clear next steps. → After: Rovo summarizes the discussion, extracts the action items, and assigns them, all before you close the tab.
These aren't hypothetical. They're real workflows running faster today, with less friction.
You'll walk away with:
Before/after demos you can relate to, regardless of your role
Hands-on prompts and quick wins you can try in your own environment the same day
A clear picture of where Rovo fits into the tools you already use, like Jira, Confluence, and Jira Service Management
Follow-up resources to keep building on what you learned
Join us to turn Rovo from "something we sort of use" into the way your team actually works.
Janessa ist Lifecycle Content Marketer für KI-Initiativen von Atlassian und konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu helfen, Produkte wie Rovo zu verstehen, einzusetzen und echten Wert daraus zu ziehen. Als leidenschaftliche Erzählerin und KI-Enthusiastin schlägt sie die Brücke zwischen komplexen Technologien und konkretem Kundennutzen. Sie arbeitet mit Produkt-, Marketing- und Markteinführungs-Teams zusammen, um zu schulen, Vertrauen aufzubauen und dauerhaftes Engagement während der gesamten Customer Journey zu fördern.
Wissenswertes: Janessa hat schon überall gesprochen – von Bildungskonferenzen bis hin zu überfüllten Fitnessstudios – und bewiesen, dass sie Menschen fesseln kann, egal ob im Vortragssaal oder mitten im Training.
Sunny Lin
Associate Product Manager, Rovo, Atlassian
Sunny ist Associate Product Manager im Rovo-Team von Atlassian und setzt sich voll und ganz dafür ein, das volle Potenzial von Rovo zu nutzen. Er arbeitet gerade an der Gestaltung der Rovo-Agenten – er optimiert die Qualität und entwickelt eine intelligentere Benutzererfahrung, um die richtigen Workflows zu unterstützen.
Chance Webb ist Technical Customer Success Manager (AI) bei Atlassian und arbeitet in Austin, Texas. Sie unterstützt Unternehmen dabei, ihr KI-Interesse in eine KI-Strategie zu verwandeln – von Datengrundlagen und vernetzten Systemen bis hin zu Agenten und Playbooks für die Einführung, die Rovo zu einem Kraftmultiplikator im gesamten Atlassian-Ökosystem und darüber hinaus machen.
Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in den Bereichen Kundenerfolg, Implementierung, Strategie für Großkunden und KI bringt sie bei jedem Projekt eine einzigartige Kombination aus Strategie, praktischer Umsetzung und Unterstützung mit. Chance ist eine vielseitige Denkerin, die sich damit beschäftigt, warum KI-Projekte nicht vorankommen und wie man sie in messbare geschäftliche Erfolge verwandeln kann.
Sie ist davon überzeugt, dass die Arbeit besser gelingt und der Lernprozess exponentiell beschleunigt wird, wenn der Weg zum Erfolg mit Humor beschritten wird. Deshalb verleiht sie ihren Agenten auf und hinter der Bühne eine eigene Persönlichkeit – mit Akzenten, Themen und gelegentlich auch versteckten Talenten – und landete schließlich im KI-Team von Atlassian, weil sie einfach gerne daran herumbastelt. Ihre Philosophie: Wenn sich die Gelegenheit zum Spaß bietet, nutze sie – denn ein Lächeln sorgt für mehr Akzeptanz als es eine Strategieseite jemals könnte!
