Shatter the service quo: Reimagining service for the AI era
The old service management playbook – log it, route it, wait, report on it – is dead. In this webinar, we share Atlassian’s vision for AI-native service management – and why the combination of Service Collection, Teamwork Graph, and Rovo give Atlassian customers an unfair advantage in this new paradigm.
Service teams are racing to adopt AI, but too many are still stuck using legacy playbooks and bolted-on solutions. That’s why we’re reimagining service management from the ground up and shattering the service quo. In this new era of AI-native service, support and operations are no longer departments or static processes, but part of a living system of work that understands every team, every tool, every workflow.
Join us to learn:
- Why old service management playbooks are failing in the AI era and forcing us to reimagine experiences from the ground up.
- How Rovo and Teamwork Graph unlock smarter, context-aware AI and better, more proactive service experiences.
- How Service Collection can free your team from the relics of legacy service desks and help you shatter the service quo.
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Redner
Nicole Pitaro
Senior Product Marketing Manager, Atlassian
Nicole Pitaro ist Senior Product Marketing Manager bei Atlassian, wo sie die Markteinführung von KI-Funktionen und Rovo für die Service Collection leitet. Sie verbringt ihren Arbeitstag an der Schnittstelle zwischen agentischer KI, modernem Servicemanagement und der chaotischen Realität dessen, wie Teams neue Technologien tatsächlich anwenden und überführt all das in klaren Mehrwert für Kunden, die einen KI-orientierten Wandel im Servicemanagement erleben.
Tulasi Menon
Senior Principal Product Manager, Atlassian
Tulasi Menon ist Senior Principal Product Manager bei Atlassian, wo sie die KI-Produktstrategie für die Service Collection leitet. Als Führungskraft im Bereich Produkt- und Personalmanagement mit einer soliden Grundlage in maschinellem Lernen und über 12 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von KI-Produkten, kam Tulasi nach fast 13 Jahren bei Microsoft zu Atlassian. Bei Microsoft arbeitete sie an einigen der ehrgeizigsten KI-Initiativen des Unternehmens, darunter Bing und Copilot.
Zuletzt war Tulasi Produktleiterin für "Responsible AI and Suggestions" bei Microsoft AI, wo sie maßgeblich daran mitwirkte, wie KI so entwickelt und in großem Maßstab eingesetzt werden kann, dass Sicherheit und Vertrauen im Mittelpunkt stehen. Zuvor leitete sie die Produktentwicklung für Azure AI-Services in Indien. Dabei war sie für OpenAI, Sprache und Übersetzung zuständig und machte damit modernste KI-Funktionen für Entwickler und Unternehmen in der gesamten Region zugänglich.
Tulasis Anliegen ist es, KI für alle verfügbar zu machen, verantwortungsbewusste KI-Praktiken zu fördern und KI in großem Maßstab in Verbraucherprodukte zu integrieren. Sie ist außerdem eine engagierte Verfechterin von KI-Innovation und bringt ein großes Engagement für das Coaching und Mentoring der nächsten Generation von Führungskräften in den Bereichen Produktentwicklung und KI mit. Sie ist in Telangana, Indien, ansässig und bringt eine globale Perspektive sowie eine Macher-Mentalität in ihre Arbeit bei Atlassian mit ein.