상징적인 자동차에서 지능형 경험까지: Mercedes-Benz가 Atlassian과 함께 소프트웨어 정의 차량을 구현하는 방법

도전 과제: Mercedes-Benz Operating System(MB.OS)은 조직이 기존의 자동차 제조업체에서 소프트웨어 정의 차량 혁신 기업으로 전환하는 데 도움을 주고 있습니다. 하지만 레거시 인프라와 사일로 때문에 RD 및 IT 팀이 대규모로 공동 작업하고 AI로 혁신하고 새로운 차량을 빠르게 시장에 출시하는 데 어려움을 겪고 있었습니다.

솔루션: 회사에서 직원, 업무 및 컨텍스트를 하나의 AI 기반 플랫폼에서 중앙 집중식으로 처리하고 있습니다. Atlassian Cloud Enterprise와 Rovo를 Mercedes-Benz의 통합 System of Work 엔진으로 활용해 50,000명 이상의 기술 및 비즈니스 직원들이 함께 모여 제공, 혁신 및 가치를 가속화하고 있습니다.

영향: Mercedes-Benz는 강력한 기반을 바탕으로 성능을 한 단계 더 끌어올렸습니다. 생산성, 효율성, 품질, 비용 관리 및 규정 준수가 모두 더욱 강화되었습니다. 조직 전반에 걸쳐 팀들은 공유 플랫폼에서 원활하게 공동 작업하고 AI를 활용하여 높은 품질의 차세대 소프트웨어 정의 차량을 시장에 더욱 빠르게 출시합니다.

유서 깊은 자동차 브랜드의 빠른 혁신

최초의 자동차를 발명한 지 140년이 지난 지금, Mercedes-Benz는 Atlassian의 지원을 받아 자동차의 가능성을 재정의하고 있습니다. MB.OS 도입을 통해 회사는 더 이상 세계적 수준의 자동차만 엔지니어링하는 것이 아니라 소프트웨어 정의 차량(SDV)도 제공합니다. SDV는 고객의 디지털 삶의 자연스러운 확장처럼 느껴지는, 지능적이고 지속적으로 진화하는 주행 경험입니다.

무선으로 새로운 기능을 정기적으로 제공하고 끊임없이 변화하는 고객 피드백에 신속하게 대응하기 위해 Mercedes-Benz 소프트웨어 팀은 대규모로 공동 작업하는 방식을 빠르게 변경해야 했습니다.

이와 같은 대규모 혁신은 혼자서는 불가능합니다. MB.OS에서 공동 작업하는 팀들은 직원, 업무 및 컨텍스트를 연결하는 System of Work를 구축하여 팀이 계획, 제공 및 혁신의 속도를 높이는 데 도움을 받기 위해 Atlassian을 선택했습니다. 이 System of Work를 지원하는 핵심 플랫폼으로 Atlassian을 활용하여 중앙 집중화하기로 중요한 결정을 내린 이후 Mercedes-Benz는 다음과 같은 성과를 거두었습니다.

• 260개 이상의 지역에 있는 50,000명 이상의 동료들을 연결하여 공동 작업하고 업무를 더 빠르게 진행할 수 있도록 지원

• 소프트웨어 제공 속도 10배 향상

• 플랫폼 팀 작업 수용량의 80%를 유지 관리에서 서비스 및 혁신으로 전환

• 제품 관리자, 테스트 엔지니어 및 일선 서비스 직원에게 Rovo AI 에이전트를 제공하여 더 높은 품질의 업무를 더 빠르게 수행할 수 있도록 지원

R&D 및 조달 부문의 IT 담당 부사장인 Matthias Schneider는 다음과 같이 말합니다. "가장 중요한 것은 혁신과 제품 개발 시간입니다. 속도를 대폭 높여야 하는데, Atlassian 플랫폼이 큰 도움이 됩니다."

복잡성과 경쟁은 진화의 필요성을 가속화합니다.

Mercedes-Benz의 여러 팀에서는 IT 및 R&D 부문의 제품 및 지식 관리를 위해 Jira 및 Confluence를 자연스럽게 도입했습니다. 빠르게 움직이고 미래 지향적인 많은 조직과 마찬가지로, 이 회사의 팀들은 자체 인스턴스를 설정하고 필요에 따라 최적화할 수 있는 자율성을 가지고 있었습니다. 시간이 지나면서 이 자율성과 급속한 성장은 복잡성과 도전 과제를 야기했습니다.

"팀 규모가 작았을 때는 거버넌스나 표준화가 크게 확립되어 있지 않았습니다. 하지만 사용자와 프로젝트 수가 계속 증가하면서 그런 방식은 더 이상 통하지 않게 되었습니다."라고 Matthias는 회상합니다. "속도를 유지하기 위해서는 표준화가 필요했습니다."

표준화, 간소화, 확장 및 가속화를 동시에 달성하기 위해 Mercedes-Benz 기술 팀은 중대한 결정을 내렸습니다. Atlassian Cloud에 집중 투자하고 AI를 위한 Rovo와 같은 플랫폼의 더 많은 기능을 활용하기로 한 것입니다.

신뢰할 수 있는 엔터프라이즈급 플랫폼으로 통합 및 업그레이드

Atlassian 플랫폼을 전면적으로 도입하기로 한 결정은 가볍게 내린 것이 아닙니다. 리더십은 Atlassian이 Mercedes-Benz의 확장을 지원할 수 있는지에 대해 어려운 질문을 제기했습니다. 결국 회사의 보안 및 규정 준수 전문가들이 광범위한 실사를 거친 후 승인을 내렸습니다. 리더들은 Atlassian을 System of Work의 허브로 활용할 경우의 미래 잠재력을 보았습니다. Matthias는 "저희는 빠른 혁신, 새 기능, 비용 효율성, 보안 및 거버넌스 등 하나의 플랫폼을 통해 얻을 수 있는 이점과 가능성을 보고 Atlassian과 협력하기로 신중하게 결정했습니다."라고 말합니다.

약 2년 내에 팀은 수천 개의 프로젝트 및 사용자를 Atlassian Cloud Enterprise로 통합하고 업그레이드했습니다. 중앙 집중식 최신 플랫폼을 통해 RD 및 IT 직원들은 더 쉬운 경험을 누릴 뿐만 아니라 더 빠르고 스마트하게 일할 수 있도록 도와주는 더 많은 앱에 액세스할 수 있습니다. 

Mercedes-Benz의 Atlassian 플랫폼에는 이제 다음이 포함됩니다.

• 소프트웨어, 하드웨어 및 비즈니스 팀 전반에 걸쳐 업무를 계획하고 제공하기 위한 Jira

• 지식 문서화 및 공유의 허브로 활용되는 Confluence

• IT, R&D 및 기타 분야 전반에 걸친 엔터프라이즈 서비스 관리를 위한 Jira Service Management

• 심층적인 사용자 지정 및 분야별 앱을 위한 Forge

• 직원이 더 빠르게 답변을 찾고 더 정보에 기반한 의사 결정을 내리고 규정을 준수하면서 업무를 자동화할 수 있도록 지원하는 Rovo AI

• 더 나은 AI 및 비즈니스 결과를 위해 엔터프라이즈 전반에서 사용자, 업무 및 컨텍스트를 연결하는 "조직 차원의 메모리" 역할을 하는 통합 데이터 레이어(Teamwork Graph)

새 클라우드 플랫폼의 이점을 알게 된 30,000명 이상의 사용자

이제 3만 명이 넘는 사용자가 클라우드에서 Atlassian 도구를 사용하는 것의 이점을 깨닫고 있습니다. 셀프 서비스 옵션, 자동화 및 높은 가동 시간 덕분에 힘든 작업에 드는 시간을 많이 절약했습니다. 예를 들어, 클라우드에서 새 프로젝트 또는 스페이스를 만드는 프로세스가 상당히 간소화되었습니다. “이전에는 새로운 프로젝트, 스페이스 및 사용자 지정을 만드는 데 수동 작업이 너무 많았습니다. 사용자는 티켓을 제출하고 누군가 응답할 때까지 기다려야 했습니다. 이제 사용자가 몇 분 만에 직접 할 수 있습니다.”라고 Mehmet은 말합니다. 또한 필요한 관리 작업이 줄어들어 MCP 팀은 더 가치 있는 작업에 시간을 들일 수 있습니다. “더 복잡한 사용 사례에 집중하고 사용자와 더 많이 상담할 수 있습니다.”라고 그는 설명합니다. 

Cloud에서 작업하면서 가치 있는 새로운 기능과 도구도 이용할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, Mercedes-Benz는 Cloud의 다단계 인증 및 Atlassian Guard SSO(Single Sign-On)를 통해 높은 보안 표준과 간단한 로그인 프로세스를 유지했습니다. 어떤 부서에서는 마이그레이션 기간 동안 Jira Service Management에 매우 만족하여 외부 고객 서비스에도 이 도구를 적용할 기회를 발견했는데, 회사의 Data Center 배포로는 가능하지 않았을 일입니다. 

“경쟁력을 갖추려면 R&D 팀과 지원 팀을 비롯한 모든 팀을 지원해야 합니다.”라고 Mehmet은 말합니다. “여러 팀이 서로 더욱 쉽게 공동 작업하고 Cloud에서 더 빠르게 작업하도록 하여 모든 팀을 지원하고 있습니다.”

기술 분야에서 25년 이상, 그 중 20년 이상을 Mercedes‑Benz에서 근무한 Matthias는 원활한 마이그레이션 및 그에 따른 성공에 깊은 인상을 받았습니다. "처음에는 Atlassian Cloud가 엔터프라이즈에 적합한지 확신하지 못했지만, Atlassian이 도전 과제에 맞서  사용자, 복잡한 요구 사항 및 높은 기준을 처리할 수 있음을 증명했습니다."

Rovo를 롤아웃하여 더 높은 품질, 속도 및 비용 절감 실현

Atlassian Cloud의 AI 기능 및 Rovo의 에이전트 워크플로에 대한 액세스는 회사 전반의 도전 과제 해결의 판도를 바꾸는 요소로 입증되고 있습니다. 

결함 관리를 예로 들어보겠습니다. 품질은 Mercedes-Benz의 핵심 가치이지만, 복잡성이 증가하면서 이 높은 표준을 유지하는 일은 기하급수적으로 더 어려워졌습니다. 예를 들어, 하나의 자동차 라인에서 테스트 중에 수천 개의 결함이 발생할 수 있습니다. 여러 관리 라인이 동시에 테스트를 거치면서 중복된 결함으로 이어질 수도 있습니다. "시험 주행에서 관리할 수 없을 정도의 많은 결함이 발생하며, 이 문제를 해결하는 데 엄청난 양의 리소스가 필요합니다."라고 제품 관리자인 Tobias Langjahr는 말합니다. "이제 Atlassian Cloud를 사용하게 되면서 Rovo에서 해결책을 찾았습니다."

Tobias의 팀은 결함 입력 및 분류를 자동화하기 위해 Rovo 에이전트를 구축했습니다. 누군가 결함을 보고하는 즉시 에이전트가 콘텐츠를 분석하고 중복을 확인하고 컨텍스트를 위해 추적 및 로그가 첨부되었는지 확인하고 다른 시스템에서 유사한 이상 현상을 쿼리하고 엔지니어에게 다음에 살펴봐야 할 사항을 알려줍니다.

이 하나의 Rovo 에이전트를 통해 Mercedes-Benz는 결함 보고서의 품질을 90% 개선하고 프로세스 속도를 85% 향상하고 낭비를 크게 줄여 모든 관련자에게 결함 및 테스트 관리를 훨씬 쉽고 효율적으로 만들었습니다. 

에이전틱 워크플로로 앞으로 더 빠르게 나아가기

Mercedes-Benz가 Rovo를 지속적으로 롤아웃하면서 팀은 이것을 다양한 방식으로 업무에 적용했습니다. 예를 들어, 제품 관리자는 Rovo 에이전트를 사용하여 고객과의 대화에서 나온 메모를 높은 품질의 정확한 업무 항목 설명으로 변환합니다. 서비스 요청을 제출할 때 직원은 Rovo 에이전트를 사용하여 요청에 충분한 세부 정보를 추가했는지 확인할 수 있으며, 그러면 응답 시간을 단축하고 전반적인 경험을 향상할 수 있습니다.

이 개선 사항을 통해 비즈니스 전반의 직원이 더 짧은 시간 안에 더 높은 품질의 업무를 제공할 수 있습니다. 'Rovo를 추가함으로써 우리는 데이터를 통합하고 반복적인 작업을 자동화하고 위험을 줄이고 있습니다. 팀이 성과 및 혁신을 가속화할 수 있도록 지원하여 우리의 업무 방식을 변화시키고 있습니다."라고 Tobias는 말합니다. 

최고 소프트웨어 책임자 Magnus Östberg는 다음과 같이 덧붙입니다. "Rovo는 팀원들이 필요한 순간에 정확한 데이터를 제공합니다. 에이전트가 Atlassian 플랫폼 전반에서 정보를 찾고 연결하고 활용할 수 있다는 것은 큰 장점이며, 그 덕분에 원하는 속도를 달성할 수 있습니다."

더 나은, 더 빠른 제공 및 서비스

더 나은 소프트웨어를 더 빠르게 제공하는 것은 첫 단추에 불과합니다. Mercedes-Benz는 또한 Jira Service Management를 통해 요청 입력, 라우팅 및 서비스 수준 계약을 표준화하여 직원에게 더 나은 서비스를 더 빠르게 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 

앱이 Jira 및 Confluence와 긴밀하게 연동되고 Rovo로 강화되기 때문에 많은 경우 사용자가 셀프 서비스를 이용할 수 있어 티켓의 양 및 해결 시간이 단축되었습니다. Jira Service Management Cloud 내에서 자산에 액세스할 수 있도록 함으로써, 팀은 자동차 모델, 변형 및 구성 요소와 관련된 최신 메타데이터에 대한 단일 정보 출처를 만들 수 있었습니다. 그 결과로, 무언가가 변경될 때마다 영향 분석 및 변경 조정을 크게 간소화할 수 있었습니다. 

Tobias는 "Jira Service Management는 모든 지원 부서의 중추 역할을 하며 고객이 적절한 지원을 받을 수 있도록 도와줍니다. 이제 AI가 기본 제공되어 그 지원을 더욱 빠르게 받을 수 있습니다."

함께 하는 소프트웨어 제공 및 혁신 가속화

팀이 Atlassian에서 팀워크를 지속적으로 중앙 집중식으로 관리하고 변화의 목적지에 더 가까워지면서, 비즈니스는 이미 고무적인 결과를 보고 있습니다.

더 빠른 제공
"성능과 속도 면에서 상당한 향상을 이루며 가동 중지 시간 없이 10배의 성능 개선을 달성한 실제 사례들이 있습니다."라고 Tobias는 말합니다.

서비스 및 혁신 개선을 위한 더 많은 시간적 여
"로드 작업 수용량의 80%를 유지 관리, 수정 및 업데이트 작업에서 다른 곳으로 전환했습니다. 업무 시간의 80%를 절약하면 고객과 대화하고 모든 것을 발전시키는 데 집중할 수 있습니다."라고 Tobias는 설명합니다.

향상된 비용 관리 및 규정 준수
"Atlassian을 통해 비용 관리, 보안 및 규정 준수가 훨씬 개선되었습니다."라고 Matthias는 설명합니다.

더 많은 교차 분야 공동 작업
"여러 조직 간은 물론 R&D 내에서도 공동 작업이 훨씬 쉬워졌습니다. 조직 전반에 걸친 공동 작업 플랫폼이 필요합니다. Atlassian 플랫폼은 그 여정에서 훌륭한 도구입니다."라고 Matthias는 말합니다.

조직은 Atlassian과의 파트너십을 지속하여 팀이 Rovo를 통해 더욱 빠르고 자신 있게 업무를 진행할 수 있도록 지원하고 Compass 및 Teamwork Graph와 같은 고급 기능을 더욱 심층적으로 활용하여 하드웨어 및 소프트웨어 시스템 전반의 복잡한 종속성을 관리할 계획입니다.

이 개선 사항은 수십 대의 SDV를 시장에 빠르게 출시하고 빠르게 변화하는 치열한 경쟁 업계에서 앞서 나가는 데 핵심이 될 것입니다. Magnus는 "훌륭한 플랫폼이 있어야만 속도에 대한 목표를 달성하고 소프트웨어 정의 차량 약속을 이행할 수 있습니다. 그래서 Atlassian을 신뢰합니다."