Atlassian Forward Deployed Engineering

AI는 이미 갖추셨으니, 저희는 이제 AI를 프로덕션 환경에 적용할 수 있도록 지원합니다.

팀에 직접 참여하는 Atlassian의 시니어 엔지니어가 AI를 구축, 배포 및 확장하여 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다.

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80+
구축 및 배포된 프로덕션 AI 에이전트
~12주
측정 가능한 비즈니스 가치로
100+
엔터프라이즈 고객

팀과 함께 가장 어려운 문제를 해결

FDE는 비즈니스 성과를 바탕으로 팀과 함께 프로덕션 수준의 AI를 빌드합니다.

고객의 문제를 우선시

속도, 품질 또는 확장을 저해하는 요소부터 시작하세요. 그런 다음 실제 AI(에이전트, 에이전트 워크플로, MCP 통합)를 제공하세요.

사용자 컨텍스트

Teamwork Graph와 스택에 이미 연결된 사용자, 업무 및 문서와 아직 연결되지 않은 시스템을 기반으로 구축되었습니다.

프로덕션급

프로토타입으로 끝나지 않습니다. 모든 에이전트에는 보안 팀이 확인하기 전에 요구할 권한, 가드레일 및 감사 추적 기능이 함께 제공됩니다.

출력이 아닌 성과

Atlassian이 만든 것이 아닌 비즈니스에 무엇이 변경되었는지 측정합니다.

참여 진행 방식

단 4단계로, 12주 만에 준비되며, 반복할 수 있도록 설계되었습니다.

1단계

알아보기

가장 중요한 문제부터 역순으로 작업하세요.

2단계

빌드

시스템, 데이터 및 워크플로에 맞게 설계된 프로덕션급 에이전트입니다.

3단계

채택

작동하는 솔루션을 일상적인 업무 방식으로 정착시키고 지속적으로 운영할 수 있도록 거버넌스 및 플레이북을 제공합니다.

4단계

가치

비즈니스에서 중요하게 여기는 사항(비용, 속도, 매출 또는 도달 범위)에 대하여 메트릭에 측정 가능한 영향입니다.

결과

실제 변화, 실제 프로덕션 가치

엔터프라이즈들이 AI 실험에서 벗어나 실제 팀에서 사용하는 활용 사례를 구축하는 단계로 나아간 방법을 확인하세요.

기술 기업

2,000만 달러 이상 절감

티어 1 및 티어 2 이슈를 엔드투엔드로 자율적으로 분류하고 해결하는 AI를 배포하여 평균 해결 시간을 18일에서 10분으로 단축했습니다.

반도체 제조업체

분류 작업량 약 50% 감소

복잡한 엔터프라이즈 거버넌스 요구 사항에 대응하면서 사용자 지정 분류 에이전트를 구축하여, 40,000명의 직원을 대상으로 한 프로덕션 AI 롤아웃의 장애물을 제거했습니다.

여행사

매년 최대 6,700시간 이상 절약

공동으로 구축한 2개의 프로덕션 Rovo 에이전트를 통해 약 600,000개의 페이지를 보관하고 20개 이상의 팀에서 업무 항목 분류 프로세스를 간소화했습니다.

Atlassian FDE 플레이북 커버

더 알아보기: Atlassian FDE 플레이북

100개 이상의 엔터프라이즈 프로젝트에서 배운 점, AI가 정체되는 4가지 이유, 그리고 FDE가 유망한 AI를 프로덕션 워크플로로 전환하는 방법입니다.

플레이북 읽기

FAQ

  • FDE 프로그램은 누구를 위한 것입니까?

  • FDE 참여는 컨설팅과 어떻게 다릅니까?

  • FDE는 보안 및 거버넌스 요구 사항에 어떻게 대응합니까?

  • 팀에서 무엇을 제공해야 합니까?

  • 어떻게 시작해야 합니까?

AI를 실험에서 프로덕션으로 전환할 준비가 되셨습니까?

FDE는 첫 번째 고가치 사용 사례의 범위를 지정하거나 지연된 파일럿을 프로덕션으로 전환하도록 도와줍니다.

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