AI 혁신의 날
새로운 기술을 받아들이는 것은 어려울 수 있으며 AI만큼 강력한 기술이라면 더욱 그렇습니다. AI로 집중적으로 학습하고 실행하는 AI 혁신의 날 플레이를 통해 AI에 대한 팀의 자신감을 키우세요.
준비 시간
60분
진행 시간
2~4시간
인원
3~11명
5초 요약
- AI의 작동 방식을 알아봅니다.
- 워크플로에서 AI로 실험합니다.
- 배운 점을 팀과 공유합니다.
필요한 사항
- 화면 공유 또는 미팅 스페이스를 통한 화상 회의
- 선호하는 AI 도구(예: Rovo)
플레이 리소스
AI 혁신의 날을 진행하는 방법
새로운 기술을 받아들이는 것은 어려울 수 있습니다. AI로 학습하고 실행하는 데 집중하는 하루를 통해 AI에 대한 팀의 자신감을 키우세요.
AI 혁신의 날이란 무엇입니까?
AI 혁신의 날은 팀의 스킬을 향상하기 위해 AI를 배우고 연습하는 데 전념하는 날입니다. 팀은 AI가 작동하는 방법을 배우고 실제 사용 사례를 파악하며 다양한 AI 도구를 실험해 보면서 AI에 대한 이해를 높일 수 있습니다.
AI 혁신의 날 플레이를 하는 이유는 무엇입니까?
새로운 기술로 작업하는 것은 막막할 수 있으며 AI만큼 복잡한 기술이라면 더욱 그렇습니다. 연구에 따르면 도구 또는 기술에 대한 첫 인식이 그에 대한 행동에 영향을 주고 따라서 달성하게 될 결과에도 영향을 줍니다. 배우는 데 집중하는 날을 두면 팀이 AI를 시작하고 이 도구의 이점을 더 자신 있게 활용할 수 있습니다.
직장에서 AI를 사용해야 할 때
GenAI 도구는 인력을 대체하는 것이 아니라 귀중한 지식을 포착하고 인력을 강화할 수 있습니다. 직장에서 AI는 다양한 방법으로 사용될 수 있으며 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 새로운 기술을 배우고 현재 전문성을 향상
- 일상적인 작업 자동화
- 워크플로 가속화
- 팀 공동 작업 향상
직장에서 AI를 사용할 때 얻을 수 있는 3가지 이점
- 지식에 더 빠르게 접근: AI를 사용하면 정보를 물어보기 위해 팀원의 집중하는 시간을 깨뜨리지 않아도 정보를 더 빠르고 쉽게 찾을 수 있습니다.
- 효율성 향상: Atlassian의 Teamwork Lab은 최근 AI를 워크플로에 지속적으로 통합하는 팀이 목표를 달성하는 데 1.6배 더 효과적이며 효과적인 공동 작업자가 될 가능성이 1.9배 더 높다는 것을 발견했습니다.
- 추진력 향상: AI는 더 빠른 의사 결정을 가능하게 하고 반복적인 작업을 자동화하고 팀의 추진력을 높이는 예측 인사이트를 제공할 수 있습니다.
1. 플레이 준비
예상 시간: 60분
AI 혁신의 날에 팀을 초대합니다. 원격 팀의 경우, 화상 회의 링크로 미팅 일정을 잡습니다. 대면 팀의 경우, 예정된 플레이를 위한 미팅 공간을 예약합니다. 화이트보드 템플릿을 복제하고 세션 전에 검토하여 준비합니다.
다음으로, 팀에 미팅 전에 30~60분 동안 AI에 대해 알아보도록 요청합니다. 그러면 팀이 AI 모델의 작동 방식에 대한 기본적인 이해를 얻고 AI 모델 사용에 대한 자신감을 키울 수 있습니다.
또한 AI 혁신의 날에 앞서 궁금한 점을 논의하고 질문할 수 있는 커뮤니케이션 채널(예: Slack)을 만들 수도 있습니다.
마지막으로 팀원에게 AI가 어떻게 가장 까다로운 업무 문제를 해결하거나 업무의 새로운 가능성을 열 수 있을지 상상해 보라고 합니다. 떠오르는 아이디어가 있으면 작성하여 브레인스토밍 세션에서 제시하도록 요청합니다.
2. 브레인스토밍 미팅으로 플레이 시작
예상 시간: 30분
팀원과의 공동 브레인스토밍으로 미팅을 시작하여 팀원이 AI 혁신의 날에 다루고 싶어 하는 아이디어를 수집하고 문서화하세요.
화이트보드 템플릿의 프롬프트에 응답하도록 팀을 초대합니다. 문제가 있는 부분을 고치는 데서 그치지 않고 팀에서 AI를 사용할 수 있는 창의적이고 놀라운 방법을 브레인스톰합니다. 이 사용 사례에 대해 토론하고 투표합니다.
브레인스토밍 프롬프트:
- 팀이 직면한 까다로운 도전 과제 또는 병목 상태 중 AI를 사용하여 다르게 해결할 수 있는 것은 무엇입니까?
- 우리가 "원래 이런 것"이라고 받아들인 문제 중 AI를 사용하여 다르게 생각해볼 수 있는 문제가 있습니까?
- 업무에서 실험하거나 업무를 만들거나 업무에 완전히 다른 방식으로 접근하는 데 Rovo는 어떻게 도움이 될 수 있습니까?
- AI 도구로 가능한 것 중 지금까지 한 번도 시도한 적이 없는 것은 무엇입니까? Rovo 채팅 버튼을 사용하여 아이디어를 떠올려 보세요.
3. 워크플로에서 AI로 실험
예상 시간: 1~3시간
작은 규모의 그룹을 이루고 작업할 사용 사례를 선택하고 실험을 시작하세요. 그룹이 Rovo와 같은 선호하는 AI 도구를 사용하도록 권유하세요. Atlassian 팀이 AI 혁신의 날에 수행한 AI 실험의 몇 가지 예시는 다음과 같습니다.
- 블로그 게시물에 대한 내부 주제 전문가를 추천하기 위해 Rovo 에이전트를 만듦
- AI를 사용하여 이메일 데이터를 요약하고 성과가 가장 높은 콘텐츠에 대한 보고서를 만듦
- 몇 개의 서로 다른 Confluence 페이지를 기반으로 프레젠테이션 개요를 만듦
업무를 혁신할 수 있는 예상치 못한 창의적이거나 실험적인 아이디어를 추구하세요. 그룹이 선택한 사용 사례가 AI에 적합하지 않더라도 괜찮습니다. 다른 사용 사례를 선택해 보도록 권유하세요.
4. 다시 모여서 배우고 발견한 것을 공유
예상 시간: 30분
끝날 때쯤 팀원을 모아 배운 점을 공유하고 도전 과제에 대해 논의하도록 하세요. 데모 및 보여주고 말하기를 권유하세요. 계속 살펴볼 1~3개의 아이디어를 선택하세요.
후속 조치
공유
배우는 데 집중하는 날을 늘리고 지속적으로 공유할 수 있는 열린 커뮤니케이션 채널을 통해 AI를 워크플로에 통합하는 방법을 팀원이 공유하도록 계속 격려합니다.
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다른 Atlassian 팀 플레이북 사용자와 대화를 시작하고 지원을 받거나 피드백을 제공하세요.
선호할 수 있는 기타 플레이
미팅
주간 팀 업데이트
또 다른 미팅을 예약하지 않고도 진행 상황을 공유하세요.
미팅
페이지 중심의 미팅
더 효과적인 미팅은 목적, 예상 결과 및 주요 논의 사항을 요약한 페이지에서 시작됩니다.
커뮤니케이션
사용 설명서
팀원이 여러분과 가장 잘 협업할 수 있는 방법을 이해하도록 지원하세요.
결과 보고
회고
효과가 있었던 점과 없었던 점에 대해 논의할 수 있는 안전한 공간을 제공합니다.
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화이트보드를 사용하여 아이디어 브레인스토밍
Rovo로 실험을 시작하여 아이디어를 실현
그룹에 다시 참가하여 논의하고 되돌아보기