Efektywna praca zespołowa dzięki odpowiedzialnie zbudowanej sztucznej inteligencji

Rovo wykorzystuje połączenie modeli open source, hostowanych samodzielnie oraz utrzymywanych przez inne firmy, aby zapewnić interfejs sztucznej inteligencji dostosowany do Ciebie oraz Twoich zespołów i przepływów pracy.

Ci dostawcy modeli LLM nie będą przechowywać danych wejściowych i wyjściowych klientów ani wykorzystywać tych danych do trenowania swoich modeli. Takie podejście nadaje priorytet prywatności Twoich danych w całym procesie.

Aby dowiedzieć się więcej o technologii leżącej u podstaw funkcji Rovo, odwiedź tę stronę.

Aby rozpocząć, przejrzyj te typowe przypadki użycia i podpowiedzi. Te przypadki użycia mogą pomóc Ci przyspieszyć wykonywanie zadań dzięki agentom, czatowi i wyszukiwaniu Rovo.

Niektóre modele używane w ramach naszych funkcji opartych na sztucznej inteligencji generują odpowiedzi na podstawie danych wejściowych i mają charakter probabilistyczny. Oznacza to, że odpowiedzi są generowane przez przewidywanie najbardziej prawdopodobnego następnego słowa lub tekstu na podstawie danych, na których silnik został przeszkolony. Należy też pamiętać, że wyniki Rovo zależą również od uprawnień, więc mogą się różnić dla poszczególnych użytkowników.

Takie podejście może oznaczać, że czasami modele te zwracają niedokładne, niekompletne lub nierzetelne wyniki. Odpowiedzi mogą na przykład nie odzwierciedlać dokładnie zawartości, na której zostały oparte, lub generować treści, które brzmią rozsądnie, jednak nie są wyczerpujące i nie można na nich polegać.

Zastanów się, w jakich sytuacjach korzystasz się z tych funkcji — na przykład zaniechaj stosowania rozwiązania w sytuacjach, gdy potrzebne są aktualne i dokładne informacje na temat ludzi, miejsc i faktów — a także sprawdzaj jakość uzyskanych odpowiedzi przed ich udostępnieniem.

Rovo przetwarza dane wejściowe użytkownika, aby dostarczać żądane dane wyjściowe. Możemy także przetwarzać dane organizacyjne z Twojej witryny, w przypadku których użytkownik ma uprawnienia do wyświetlania, i dołączać te dane do danych wejściowych użytkownika, aby modele LLM mogły dostarczać dokładniejsze, trafniejsze i lepiej dopasowane do kontekstu odpowiedzi.

Dostawcy używanych przez nas modeli LLM nie wykorzystują Twoich danych wejściowych ani wyjściowych do ulepszania swoich usług. Zarówno OpenAI, jak i żaden inny dostawca modelu LLM nie przechowuje Twoich danych wejściowych ani wyjściowych.

Nie tylko wdrożyliśmy restrykcyjne zasady dla naszych dostawców modeli LLM, lecz także ograniczamy wykorzystanie i dostęp do danych klientów na naszej platformie.Atlassian może wykorzystywać metadane do dostosowywania modeli open source, które działają tylko w ramach infrastruktury Atlassian, wyłącznie w celu poprawy jakości odpowiedzi i doświadczeń zapewnianych klientom. To użycie przekazanych danych podlega ustawieniom dotyczącym udostępniania danych. Stosujemy przy tym rygorystyczne środki zabezpieczające, w tym anonimizację i agregację wszystkich przekazanych metadanych przed ich wykorzystaniem.

Aby otrzymywać powiadomienia o wszelkich istotnych zmianach w niniejszej polityce, zasubskrybuj tutaj.

Korzystamy z szerokiej gamy hostowanych przez Atlassian modeli LLM typu open source, w tym modeli z serii LLaMa i Mixtral, wraz z hostowanymi przez inne firmy modelami LLM z serii GPT firmy OpenAI, z serii Claude firmy Anthropic, a także modeli Gemini firmy Google, aby zapewnić klientom najlepsze wyniki. Nasze funkcje wykorzystują dynamiczne przekierowywanie w celu wybrania odpowiedniej kombinacji modeli, która może zapewnić najlepsze środowisko i dokładność w danym scenariuszu.

Dostawcy używanych przez nas modeli LLM nie zachowują Twoich danych wejściowych ani wyjściowych, ani nie używają ich do ulepszania swoich usług.

Aby uzyskać więcej informacji na temat naszych zewnętrznych dostawców modeli LLM, zapoznaj się z naszą listą podwykonawców przetwarzających dane. Więcej informacji o tym, jak poszczególne funkcje korzystają z LLM, znajdziesz również na naszej stronie dotyczącej przezroczystości.

Nie, żaden z naszych dostawców modeli LLM nie przechowuje przesłanych przez Ciebie danych ani otrzymanych odpowiedzi.

Dane, które przesyłasz i odpowiedzi, które otrzymujesz od Rovo nie są udostępniane zewnętrznym dostawcom modeli LLM do celów szkolenia lub ulepszania ich usług. Każde żądanie dotyczące danych jest wysyłane do zewnętrznego dostawcy indywidualnie za pośrednictwem usługi szyfrowanej za pomocą protokołu SSL w celu przetworzenia i odesłania do firmy Atlassian.

Domyślnie Rovo wykorzystuje dynamiczne przekierowania między modelami. Oznacza to, że Rovo korzysta zarówno z LLM hostowanych przez Atlassian, jak i przez firmy zewnętrzne.

Kwalifikujący się klienci mogą zdecydować się na korzystanie tylko z LLM hostowanych przez Atlassian, ograniczając użycie LLM do tych znajdujących się w obrębie Atlassian Cloud. Ta funkcjonalność jest dostępna na żądanie dla organizacji Cloud Enterprise. Aby zainicjować to żądanie, skontaktuj się z zespołem ds. konta lub obsługą klienta.

Aplikacje Rovo są podstawową częścią platformy Atlassian Cloud, podobnie jak inne aplikacje (takie jak Projekty i Cele). Tych aplikacji nie da się usunąć z platformy. Jednak administratorzy organizacji mogą zarządzać funkcjami Rovo opartymi na sztucznej inteligencji (aktywować je i dezaktywować) w aplikacjach Atlassian w obszarze Administracja Atlassian. Należy pamiętać, że nie można wyłączyć funkcji Rovo innych niż oparte na sztucznej inteligencji, takich jak wyszukiwanie.

Więcej informacji o zarządzaniu sztuczną inteligencją w aplikacjach można znaleźć w naszej dokumentacji. Aby wyświetlić listę funkcji Rovo dostępnych po aktywacji sztucznej inteligencji, zobacz naszą dokumentację.

Obecnie oferujemy tylko możliwość rezygnacji z funkcji sztucznej inteligencji na poziomie aplikacji.

Przypominamy, że funkcje wyszukiwania, Rovo Studio i zakładki są dostępne zawsze , ponieważ stanowią część platformy Atlassian. Więcej informacji o możliwościach wyłączania funkcji znajdziesz w naszej dokumentacji.

Listę dozwolonych lub blokowanych można też skonfigurować tak, aby ograniczyć zawartość indeksowaną przez Rovo z Dysku Google lub programu Microsoft SharePoint. Informacje o konfigurowaniu listy dozwolonych lub blokowanych znajdziesz w naszej dokumentacji.

Podczas korzystania z LLM hostowanych przez Atlassian będą występować niewielkie różnice w wydajności i opóźnienia ze względu na różne opcje LLM dostępne dla Rovo. Zazwyczaj Rovo dynamicznie przekierowuje żądania między modelami LLM hostowanymi przez firmy zewnętrzne a hostowanymi przez Atlassian, aby wybrać najlepszy model na podstawie żądania użytkownika. Jednak w przypadku LLM hostowanych przez Atlassian funkcje oparte na sztucznej inteligencji Rovo bazują wyłącznie na modelach w obrębie Atlassian Cloud.