So schützt Atlassian Datenbeiträge von Kunden
Hier erhältst du Informationen zu Datenbeiträgen und deren Bedeutung für dein Unternehmen.
Datenschutz auf jeder Ebene
Wir wenden die gleichen Praktiken an, die wir aktuell bereits zum Schutz deiner Daten verwenden, und sorgen mit zusätzlichen Sicherheitsmaßnahmen für einen verantwortungsbewussten Umgang mit Datenbeiträgen.
Verschlüsselung
Wir verschlüsseln alle Datenbeiträge während der Übertragung und im Ruhezustand.
Transparenz
Wir stellen eine übersichtliche, zugängliche Dokumentation zu Erfassung, Schutz und Verwendung der Daten bereit.
Datenresidenz
Wir wenden relevante Datenresidenz-Konfigurationen auf In-App-Daten an.
Eingeschränkter Zugriff
Wir stellen sicher, dass unsere Teams nur zu genehmigten Zwecken auf Datenbeiträge zugreifen.
Anonymisierung
Wir anonymisieren und aggregieren beigetragene Daten, bevor wir sie zur Verbesserung unserer Apps für alle Kunden verwenden.
Datenbeitragseinstellungen
In der Atlassian-Administration hast du die Kontrolle über den Datenbeitrag deines Unternehmens.
So unterstützen Datenbeiträge ein besseres KI-Erlebnis
Erfahre anhand eines Schritt-für-Schritt-Beispiels, wie wir deine Datenbeitragseinstellungen respektieren und wie Sicherheitsmaßnahmen auf Metadaten und In-App-Daten angewendet werden.
Schritt eins
Datenbeiträge verwalten
Du legst in deinen Datenbeitragseinstellungen fest, welche Metadaten und In-App-Daten beigetragen werden, um die Apps und KI-Erfahrung für alle Kunden zu verbessern. Die Standardeinstellungen basieren auf deinem höchsten aktiven Tarif.
Schritt zwei
Vorgänge erstellen und klassifizieren
Wenn du Daten zu unseren Apps hinzufügst – etwa durch das Erstellen eines Vorgangs in Jira –, verarbeiten wir infrage kommende Inhalte automatisch in zwei Datentypen: Metadaten (z. B. Story Points: 3) und In-App-Daten (z. B. Anmeldefehler in iOS nach dem letzten App-Update beheben).
Schritt drei
Datenbeiträge schützen
Bevor wir Datenbeiträge verwenden, wenden wir Datenschutzmaßnahmen an und entfernen persönliche Daten, die Personen direkt identifizieren, wie Namen und E-Mail-Adressen.
Schritt vier
Datenbeiträge verarbeiten
Wir analysieren anonymisierte Daten – wie etwa den Vorgangstyp – von allen Kunden, um Muster zu erkennen, die bei künftigen Produktverbesserungen umgesetzt werden.
Schritt fünf
Das KI-Erlebnis unterstützen
Mit deinem Datenbeitrag trägst du zur Entwicklung künftiger Produkte und Funktionen bei. Wir zeigen zum Beispiel bereits intelligente Empfehlungen an – wie Vorschläge zu möglichen Ursachen basierend auf Mustern – und deine Beiträge helfen dabei, diese Einblicke weiter zu verbessern.
Möchtest du tiefer einsteigen?
Erhalte einen detaillierten Einblick, wie Datenbeiträge verarbeitet, geschützt und verwendet werden, um Atlassian-Apps und -Erlebnisse für alle Kunden sicher zu verbessern.
Von Grund auf verantwortungsbewusst
Erfahre mehr darüber, wie wir für all unsere Apps und Erfahrungen vertrauenswürdige KI-Erlebnisse konzipieren und entwickeln.