Votre coéquipier optimisé par l'IA

Maintenant que vous avez identifié une tâche qui est un excellent candidat pour être géré par un agent d'IA, il est temps de commencer à créer votre agent.

• Décrivez le rôle de l'agent : définissez le problème que vous voulez que votre agent résolve. Déterminez ensuite si l'agent servira d'assistant, de décideur ou de sous-traitant de données. Voici quelques exemples :
  • Agent assistant : l'agent est censé communiquer avec les utilisateurs.
    Exemple : un agent du support client capable de comprendre les demandes des utilisateurs en langage naturel et d'y répondre, telles que « Quel est l'état de ma commande ? » et « Pouvez-vous m'aider à obtenir un remboursement ? », en analysant le texte et en générant des réponses semblables à celles d'un humain.
  • Agent décisionnaire : l'agent est censé prendre des décisions sur la base des données qui lui sont communiquées.
    Exemple : un agent commercial qui utilise des arbres de décision pour classer les clients potentiels. Si un client potentiel répond « Je suis intéressé par une offre d'abonnement », l'agent peut poser des questions complémentaires telles que « Quelle formule vous intéresse ? » ou « Quelle est la taille de votre entreprise ? » afin de déterminer les étapes suivantes.
  • Agent d'automatisation des tâches : l'agent est destiné à automatiser une tâche définie.
    Exemple : un agent de réponse aux e-mails qui répond automatiquement aux demandes courantes, telles que « Merci pour votre message, nous vous recontacterons bientôt », ou qui planifie des réunions en extrayant les créneaux horaires disponibles d'un calendrier et en les confirmant à l'utilisateur.
• Choisissez une plateforme d'IA : choisissez votre outil d'IA préféré, comme Rovo ou GPT d'OpenAI.
• Choisissez votre approche pour créer l'agent : décidez si vous allez dupliquer un agent existant ou en créer un nouveau. De nombreux outils d'IA, comme Rovo, comprennent des instructions sur la manière de créer de nouveaux agents ou d'utiliser des agents prédéfinis que vous pouvez adapter à vos besoins spécifiques.
• Rédigez des instructions pour votre agent : que vous créiez un nouvel agent ou que vous fassiez une copie d'un agent existant, vous devrez lui donner des instructions sur ce qu'il doit faire. Les instructions permettent de définir les tâches de l'agent et de guider son comportement, en veillant à ce qu'il réponde avec précision et efficacité aux demandes des utilisateurs. Réfléchissez aux questions suivantes lors de la rédaction de ces instructions :
  • Que va faire l'agent ? (son rôle)
  • Quels sont les objectifs ou les connaissances spécifiques sur lesquels votre agent se concentrera ? (le contexte)
  • Quelles sont les tâches ou les missions spécifiques que votre agent sera en mesure d'accomplir ? (les tâches)
  • Quels doivent être le ton et le style de réponse de votre agent ? (le ton / le format)
  • Quelles sont les contraintes à privilégier ou à éviter ?
• Créez des formules pour lancer la conversation : intégrez des suggestions d'invite ou de question qui vous aideront à entamer une discussion avec un agent et à le guider sur la manière d'interagir. Essayez d'utiliser des exemples des choses que vous allez le plus couramment demander à l'agent, pour en faire des raccourcis. Si vous laissez ce champ vide, votre agent utilisera des formules de conversation génériques.
  • Exemple : un agent qui rédige du contenu sur les réseaux sociaux pour votre marque pourrait avoir les formules de conversation suivantes : « Rédige une courte publication Instagram », « Crée 15 hashtags que je peux utiliser pour cette publication », ou « Quelle est l'accroche que je peux utiliser pour attirer l'attention des internautes sur cette publication ? ».
  • Exemple : un agent qui vous aide à trouver des experts en la matière pourrait avoir les formules de conversation suivantes : « À qui dois-je m'adresser pour ce dossier ? », « Quelle est l'équipe responsable de ce projet ? », « Quelqu'un a-t-il travaillé sur un sujet semblable jusqu'à maintenant ? »
• Transmettez des connaissances à votre agent : il s'agit des informations et des ressources que vous donnez à votre agent pour améliorer sa précision et ses réponses. Bien que tous les agents disposent de connaissances génériques, l'ajout de sources spécifiques, telles que des pages Confluence, des modèles, des exemples de ton, une expertise spécifique ou même des liens Google Drive, permet d'optimiser les performances.