AI イノベーション デー
新しいテクノロジーの導入は、時として難しい場合があります。AI のように強力なものであればなおさらです。AI イノベーション デー プレイは、チームの AI に対する自信を高めることを目的とした、AI を使った学びと実践の 1 日です。
準備時間
60 分
ランタイム
2-4 時間
人数
3 - 11 人
5 秒の要約
- AI の仕組みを学ぶ。
- ワークフローで AI を試してみる。
- ナレッジをチームと共有する。
必要なもの
- スクリーン共有やミーティング スペースを使用したビデオ会議
- 推奨 AI ツール (例: Rovo)
プレイのリソース
AI イノベーション デーの実施方法
新しいテクノロジーの導入は、時として難しい場合があります。AI を使った学びと実践に重点を置く日を設け、チームの AI に対する自信を高めましょう。
AI イノベーション デーとは
AI イノベーション デーとは、チームのスキルを高めるために AI について学び、実践するために作られた日です。AI の仕組みを学んで、実際的なユース ケースを特定し、さまざまな AI ツールを試すことで、AI に関する見識を深められます。
AI イノベーション デー プレイを実施する理由
新しいテクノロジーを使用して仕事をするのは、難しいものです。AI のように複雑なものであればなおさらです。研究により、ツールやテクノロジーに対する最初の認識がその後の行動に影響し、ひいてはそれが成果に影響することが明らかになっています。学びに専念できる日を設けることで、チームは AI を使い始めることに自信を持ち、これらのツールのメリットを享受できます。
職場で AI を使うべきタイミング
GenAI ツールは、貴重な知識を獲得し、労働力を強化するのに役立ちます。決して労働力を置き換えるものではありません。職場において、次のようなさまざまな形で AI を活用できます。
- 新しいスキルの習得と、専門知識の向上
- ルーチン タスクの自動化
- ワークフローの促進
- チーム コラボレーションの強化
職場で AI を使用する 3 つのメリット
- 知識への迅速なアクセス: AI を使えば、作業に集中しているチームメイトの手を煩わせることなく、より早く簡単に情報を得ることができます。
- 効率性の向上: アトラシアンのチームワーク ラボでは最近、ワークフローに AI を一貫して組み込んでいるチームによる目標達成の効率が 1.6 倍、効果的な共同作業者となる可能性が 1.9 倍高くなることを確認しました。
- 勢いの強化: AI は、意思決定の迅速化、繰り返しの多いタスクの自動化、チームの勢いを高める予測的な洞察の提供を可能にします。
1. プレイの準備をする
予測時間: 60 分
AI イノベーション デーにチームを招待しましょう。リモート チームの場合は、ビデオ会議リンクを使ってミーティングの予定を立てます。対面チームの場合は、スケジュール済みのプレイを行うためのミーティング スペースを予約します。ホワイトボード テンプレートを複製し、セッションの前にレビューして、準備を行いましょう。
次に、ミーティングの前に 30 分から 60 分かけて AI について予習しておくようにチームに伝えます。AI モデルの基本的な仕組みを理解することで、自信を持って AI を活用できるようになります。
リーディング リスト:
AI イノベーション デーに先立って、人々が議論や質問を行うためのコミュニケーション チャンネル (Slack など) も作成できます。
最後に、チームの作業において最も厄介な問題を AI がどのように解決できるか、または作業において新しい可能性を開拓できるのか、チームに想像するよう働きかけましょう。ブレーンストーミング セッションで取り組めるように、あらゆるアイデアを書き留めておきます。
2. ブレーンストーミング ミーティングからプレイを開始する
予測時間: 30 分
ミーティングの冒頭ではチームで協働してブレーンストーミングを行い、AI イノベーション デーの中で取り組みたいアイデアを収集して文書化します。
チームを招待して、ホワイトボード テンプレートのプロンプトに取り組みます。問題の解決にとどまらず、創造的かつ意外性のある AI の活用法をブレーンストーミングしましょう。こうしたユース ケースについて議論し、投票します。
ブレーンストーミングのプロンプト:
- チームが直面している厄介な課題やボトルネックにおいて、AI の活用によって解決できそうな場面はありますか?
- これまで「仕方ない」と受け入れてきた問題で、AI によって違う角度から検討できそうなものはありますか?
- Rovo を活用して、これまでとはまったく異なる方法で実験、創作、アプローチを行えるでしょうか?
- これまでに一度も試していないものの、AI ツールによって実行可能になりそうなことはありますか? Rovo チャット ボタンでアイデアを検討しましょう。
3. ワークフローの中で AI を試してみる
予測時間: 1 - 3 時間
小規模なグループを作り、課題としてユース ケースを選択したら、実験を始めます。グループには、Rovo などの好みの AI ツールを使用してもらいます。ここでは、アトラシアン チームが AI イノベーション デーで実際に行った実験をいくつかご紹介します。
- ブログ投稿のために社内の対象分野の専門家を提案する Rovo エージェントを作成した
- AI を使用してメール データを要約し、閲覧回数の多いコンテンツのレポートを作成した
- いくつかの異なる Confluence ページをもとにプレゼンテーションの概要を作成した
作業を変革できる可能性のある、意外性があり、創造的で、または実験的なアイデアを積極的に追求しましょう。グループが AI に適していないユース ケースを選択したとしても、問題ありません。別の方向にかじを切り直すように後押ししましょう。
4. メインのミーティングに戻り、学んだことや発見したことを共有する
予測時間: 30 分
AI イノベーション デーの最後には、チームを集めて学びを共有してもらい、課題について話し合います。ここでは、デモや発表を積極的に行いましょう。アイデアを 1-3 個選び、引き続き検討を行います。
フォローアップ
共有
AI をワークフローにどのように組み込んでいるかを共有するために、学びに専念できる日を増やし、オープンなコミュニケーション チャネルを設けて、チーム内で共有し続けることを継続的に奨励しましょう。
その他のご質問がある場合は、
他の Atlassian Team Playbook のユーザーと会話を開始したり、サポートを受けたり、フィードバックを提供したりできます。
他のプレイも参照してください
ミーティング
週次チーム アップデート
別のミーティングを予定せずに、進捗を共有できます。
ミーティング
ページ主導のミーティング
より有意義なミーティングにするには、まず目的、期待される結果、主要な論点の概要を 1 ページにまとめます。
コミュニケーション
ユーザー マニュアル
チームメイトがあなたと働く最善の方法を理解するのに役立ちます。
デブリーフィング
ふりかえり
安全なスペースを提供し、何が有効で何が有効でなかったかについて話し合います。
最新に保つ
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ホワイトボードを使用してアイデアをブレーンストーミングする
アイデアを実現するために Rovo で実験を始めましょう
グループに再び参加して議論し、熟考する