アトラシアンが提供された顧客データを保護する方法
お客様の組織にとってデータ提供が何を意味し、どのようなものであるかを理解します。
すべての階層でデータを保護
お客様のデータを保護するために現在使用しているのと同じプラクティスを適用し、さらに追加のセーフガードを講じることで、提供されたデータを責任を持って取り扱います。
暗号化
提供されたすべてのデータは、転送中と保存時に暗号化されます。
透明性
データの収集、保護、使用方法について、明確で利用しやすいドキュメントを提供しています。
データ レジデンシー
提供されたアプリ内データに対して、関連するデータ レジデンシー設定を適用します。
制限付きアクセス
アトラシアンでは、チームが承認された目的でのみ提供データにアクセスできるよう徹底しています。
匿名化
すべてのお客様向けのアプリの改善に使用する前に、提供されたデータを匿名化して集約します。
データ提供設定
[アトラシアンの管理] では、組織のデータ提供を管理できます。
提供されたデータが AI エクスペリエンスの向上にどのように活用されるかご確認ください
メタデータとアプリ内データにセーフガードがどのように適用されるかを段階的に示した例を用いて、アトラシアンがお客様のデータ提供設定をどのように尊重しているか説明します。
ステップ 1
データ提供を管理する
お客様はデータ提供設定を構成して、すべてのお客様向けのアプリと AI エクスペリエンスを改善するためにどのメタデータとアプリ内データを提供するかを決定します。既定の設定は、有効な最上位プランに基づいています。
ステップ 2
作業の作成と分類
Jira で作業項目を作成するなど、アプリにデータを追加すると、対象となるコンテンツが 2 つのデータ タイプに自動的に処理されます。2 つのデータ タイプとは、メタデータ (例: ストーリー ポイント: 3) とアプリ内データ (例: 直近のモバイル アップデート後に発生した iOS でのログイン エラーの修正) です。
ステップ 3
提供されたデータの保護
提供されたデータを使用する前に、データ保護のセーフガードを適用し、名前やメール アドレスといった個人を直接特定できる個人データを削除します。
ステップ 4
提供されたデータの処理
アトラシアンは、お客様全体から集めて匿名化されたデータ (作業項目タイプなど) を分析し、将来の製品改善に活用できるパターンを特定しています。
ステップ 5
AI エクスペリエンスを強化
お客様には、データの提供を通じて、アトラシアンが今後開発する製品や機能の具体化を支援していただくことになります。たとえば、パターンに基づいて考えられる根本原因を提案するなど、当社は既にインテリジェントな推奨事項を明らかにしており、お客様のデータ提供はこれらの洞察を時間とともに改善するのに役立ちます。
さらに詳しく
すべてのお客様向けの Atlassian アプリとエクスペリエンスを安全に改善するために、提供されたデータがどのように処理、保護、使用されているかについて詳細をご確認ください。
責任ある設計
アトラシアンが、すべてのアプリやエクスペリエンスに組み込まれる信頼できる AI エクスペリエンスを、どのように設計および構築しているかについて詳細をご確認ください。