責任を持って構築された AI でチームワークを強化

Rovo は、オープンソースのセルフホスト型モデルと、サードパーティ ホスト型モデルを組み合わせて、お客様、チーム、ワークフローに合わせてカスタマイズされた人工知能のエクスペリエンスを提供します。

これらの LLM プロバイダーが、お客様の入力および出力を保存したり、そのデータを自社のサービスのトレーニングに使用したりすることはありません。このアプローチでは、プロセス全体を通してデータのプライバシーを優先します。

Rovo の機能を支えるテクノロジーの詳細については、こちらのページをご覧ください。

はじめに、これらの一般的なユース ケースとプロンプトをご覧ください。これらのユース ケースは、Rovo エージェント、チャット、検索を使用してタスクを加速させるのに役立ちます。

AI を活用した当社の機能で使用されているモデルには、ユーザーの入力に基づいて回答を生成するものがあり、その回答は本質的に確率に基づいています。つまり、学習したデータに基づいて、次にくる可能性が最も高い単語やテキストを予測して回答が生成されます。さらに、Rovo の結果も権限に基づいているため、ユーザーによって異なる可能性があることに注意してください。

このアプローチにより、これらのモデルは不正確、不完全な、または信頼性の低い動作になることがあります。たとえば、受け取った回答には基になっている内容が正確に反映されていなかったり、合理的なようでも不完全で、信頼すべきでない内容が生成されたりする可能性があります。

お客様には、これらの機能を利用する状況をご検討いただくことをお勧めします。たとえば、人、場所、事実に関する最新かつ正確な情報が必要な場合以外に利用し、受け取った回答を他の人と共有する前にその品質をご確認ください。

Rovo は、ユーザーの入力を処理して、ユーザーが要求した出力を提供します。また、LLM がより正確で関連性が高く、コンテキストに応じた回答を提供できるように、ユーザーが閲覧権限を持つサイト内の組織データを処理し、そのデータをユーザー入力に含めることもできます。

当社が利用している LLM プロバイダーが、お客様の入力および出力をサービス向上のために利用することはありません。OpenAI や他の LLM プロバイダーも、お客様の入力および出力を保持することはありません。

アトラシアンでは、LLM プロバイダー向けに実施している制限ポリシーに加えて、プラットフォーム内でのお客様データの使用とアクセスも制限しています。お客様の入力および出力は、個々のカスタマー エクスペリエンスの提供と改善にのみ使用されます。別のお客様のモデルト レーニングに使用されることはありません。

アトラシアンは、ページの要約を表示する場合や、検索履歴を表示するなどの機能を提供する必要がある場合など、待ち時間を短縮するために、入力と出力を一定期間保存する場合があります。各機能でお客様のデータをどのように使用するかについて、詳細は透明性に関するページをご覧ください。

このポリシーに重大な変更があった際の通知を希望する場合は、ここで登録してください。

アトラシアンでは、Llama シリーズと Mixtral のモデルを含む、アトラシアンがホストするさまざまなオープンソースの LLM と、OpenAI の GPT シリーズのモデル、Anthropic の Claude シリーズのモデル、Google の Gemini シリーズのモデルなどのサードパーティがホストする LLM を使用して、お客様に最善の成果を提供しています。当社の機能では、動的ルーティングを使用して、各シナリオで最善のエクスペリエンスと精度を提供できるモデルの適切な組み合わせを選択します。

当社が利用している LLM プロバイダーが、お客様の入力および出力を保持したり、サービス向上のために利用したりすることはありません。

サードパーティがホストする LLM プロバイダーの詳細については、データの復処理者のリストを参照してください。また、各機能でどのように LLM を使用しているかの詳細については、透明性のページでご確認いただけます。

いいえ、当社が利用するどの LLM プロバイダーも、お客様が送信するデータや受信する回答を保存しません。

お客様が送信するデータや Rovo を介して受信する回答は、LLM のモデルやサービスの微調整や改善には使用されません。サードパーティがホストするモデルの場合、各データ リクエストは SSL 暗号化サービスによって外部のプロバイダーに個別に送信され、処理されて、アトラシアンに返送されます。

既定では、Rovo はモデル間の動的ルーティングを活用します。つまり、Rovo はアトラシアンがホストする LLM プロバイダーとサードパーティの LLM プロバイダーを組み合わせて使用しています。

対象となるカスタマーは、アトラシアンがホストする LLM のみを使用することを選択できます。これにより、LLM の使用は Atlassian Cloud 境界内のみに制限されます。この機能は、Cloud Enterprise 組織のリクエストに応じて利用できます。このリクエストを開始するには、アカウント チームまたはカスタマー サポートに連絡してください。

Rovo アプリは、他のアプリ (プロジェクトやゴールなど) と同様に Atlassian Cloud Platform の中核部分です。これらのプラットフォーム アプリは削除できません。ただし、組織管理者はアトラシアンの管理で Atlassian アプリの AI を活用した Rovo 機能を管理 (有効化または無効化) できます。Rovo 検索など、AI を活用しない Rovo 機能は無効にできないことに注意してください。

アプリの AI の管理について詳しくは、ドキュメントをご覧ください。AI を有効にした状態で利用可能な Rovo 機能のリストを確認するには、ドキュメントをご覧ください。

現在、AI 機能のオプトアウト制御はアプリ レベルでのみ提供しています。

なお、Rovo 検索、Rovo Studio、ブックマークの機能はアトラシアンのプラットフォームの一部となったため、いつでも利用でき、常に有効になっています。利用可能なオプトアウト制御の詳細については、ドキュメントをご覧ください。

また、許可リストやブロックリストを設定して、Rovo が Google ドライブや Microsoft SharePoint からインデックスに登録するコンテンツを制限することもできます。許可リストまたはブロックリストを設定するには、ドキュメントをご確認ください。

アトラシアンがホストする LLM を使用する場合、Rovo ではさまざまな LLM オプションを利用できるため、パフォーマンスとレイテンシに若干のばらつきが生じます。通常、Rovo はサードパーティの LLM とアトラシアンがホストする LLM の間でリクエストを動的にルーティングし、ユーザーのリクエストに基づいて最適なモデルを選択します。ただし、アトラシアンがホストする LLM では、Rovo の AI を活用した機能は Atlassian Cloud 境界内のモデルのみに依存しています。