Fair 如何通过速度、服务和简便性来颠覆汽车行业

Quadrupling a team in nine months would challenge even the most experienced leader, but by focusing on a shared mission, prioritizing standardization and getting help from Atlassian Cloud, Fair has made growing their business as easy as getting a car on their revolutionary app.

如果您随机调查几十年来始终都没有多大变化的行业，您可能会发现汽车销售总是排名靠前。我们都知道这其中的套路：花几个小时在经销商那里跟纠缠不休的推销员打游击战，在价格上锱铢必较。在一间密室里折腾鼓捣您的财务记录，而签合同的那个家伙却不停地进进出出，且总是念叨着“要问一下经理”。假装阅读和理解那份复杂的合同。在虚线处签名。钱包里少了五位数，开车离场，然后祈祷自己的决定是正确的，因为从现在开始，今后近十年间您都无法再摆脱那辆车了。

乐趣无穷，对吗？但其实它没那么有趣。好了，Fair 想要改变这种状况。他们认为，获得汽车的过程应该是简单的、实惠的，应该要遵循客户的条件，而非放贷方的条件。有了 Fair，用户可以在各种二手车中选择自己负担得起月供的汽车，可以动动手指就能签下自己想要的车，可以想开多久就开多久。Fair 不再让用户去申领多年期贷款，其用户一次性支付首付，而月供则是全包式的，其中包含日常保养、道路救援、有限保修，甚至还有可选保险。而且最棒的是什么？用户只需提前五天通知即可随时交还车辆，无需长期承诺，甚至还免去了文书需要。

这是怎么实现的？一切都来源于对创新和自动化的热忱。这也正是 Fair 选择与 Atlassian 合作的原因：依靠敏捷性使工作更快捷、更智能，从而改变客户的购车体验，同时也改变员工的工作体验。

Driven by data, looking to scale

Fair has put just as much passion and effort into disrupting their internal processes as they have into challenging the norms of their industry. To accomplish both goals, they rely on data to inform their decisions, scale their business, and make more of an impact on more people.

For example, which markets should they expand to? Time to look at the data. How can they determine customer eligibility in a way that’s fair to those with imperfect credit? Look at the data. Which parts of their internal workflows and external experience are people struggling with the most? Look at the data.

The problem was that it was hard to collect and analyze data in Google Docs and email. These tools worked for collaboration and communication when Fair was a small team, but as they grew to 50 employees, then 100, then 500-plus, this basic system wasn’t cutting it. Fair needed a solution that would help technical and non-technical team members manage all the small details so they could spend their time and energy focusing on the bigger picture.

Fair 的工程团队在刚开始研究备选方案时，他们对能够帮助每个人提高条理性和工作效率的跨组织云平台进行了精挑细选。有几位员工建议选择 Atlassian，因为他们在之前的工作中用过这个平台。他们对云方案特别感兴趣。技术项目副经理 Nathan Oni 解释道：“我们正在扩大规模，所以要依靠云产品和软件即服务帮助我们完成大部分工作和派单。”

在确定 Atlassian Cloud 完全符合 Fair 的工作方式、基础架构和安全需求，并能使他们的工作流与客户体验一样快速、简单和可靠之后，他们开始全速采用这些工具。

非技术团队的关注点

Fair 的工程和礼宾团队是最早开始使用 Atlassian 的一批团队，他们利用 Jira Service Management 和 Jira 来管理客户请求和软件缺陷。没过多久，非技术团队也开始注意到简化工作流程和沟通的潜力。

他们的请求被分享给了 Fair 刚刚聘用的 Oni，聘用这名员工的部分原因就是他有在 Atlassian 工作的经历。Oni 回忆称：“事实上，在我入职的第一天，我就被安排与库存团队见面，这支团队希望利用 Jira 进行车辆库存运营与跟踪工作。”

Oni 继续说：“然后在我入职的第二还是第三天，我们的 IT 总监就找到我说：‘你看，人力资源团队想利用 Jira 完成入职、离职、管理设备与访问工作’。现在，从工程到客户服务，到会计，到我们的创意团队，再到库存、数据操作、还车、人力资源和设施，几乎每个承包商和员工都在使用 Atlassian。”

随着公司使用率的提高，效率也随之提高。更高的效率带来了更大的影响。自实施 Atlassian Cloud 以来，Fair 已为数十个城市的数千名客户提供了更好的用车体验，同时证明了即使在快速增长的情况下，也可以提高工作效率和服务。

节约时间 - 保持明智

Fair 全新的工作流和系统不仅值得拥有，且在保持与他们的指数级增长趋势同步方面也很有必要。软件工程师 Michael Slocum 解释道：“如果我们每周只遇到 20 到 30 个涉及软件缺陷的工作单，我完全可以手动解决。但当工作单数增加到 90 个时，我真的完全看不过来了，更不用说好好管理了。现在，我通过 API 以编程方式使用 Atlassian 来批量搜索、组织和筛选工作单。这样轻轻松松就帮我节省了 25% 的时间，这真的是组织信息的更好方式。”

人事部经理 Brett Lakey 补充称，在公司员工从 200 人增加到 500 多人的过程中，Atlassian 在帮助 Fair 改善沟通方面发挥了关键作用。“我们的团队真的非常重视公开透明。有了 Confluence，我们便可将所有信息整合到一个核心位置，然后根据需要分配访问权限，”他说道。“另外，只需一张 Jira 请求单，即可处理新员工从设备到座位安排再到软件访问权限的所有事务，而不用单独联系不同人员。我的一位团队成员说，他们的入职时间缩短了一半。”

Fair 的工程师们还启用了多个 Marketplace 应用（Script Runner、Automation for Jira、Jira Spreadsheets、Portfolio for Jira 等），目的是帮助全公司团队在提供优质服务的同时，加快工作速度。库存事业部经理 Ashley Provencher 表示，这些自动化功能极大地节省了时间，即使是像她带队的非技术团队也省去了很多时间。她解释说：“后端自动化让我们有了更多自由时间，我们不必担心故障排除，而是可以专注于培育新经销商和处理库存。”

通过建立这些关系，Fair 正在增加所需供应，以满足他们不断增长的需求。每一个新的经销商和客户都会带来新的机遇，带来改变所有参与者体验的机会。

在不降低服务质量的情况下快速扩展

未来几年，Fair 还将继续扩大其生态系统，还将向更多人（经销商、客户以及整个过程中涉及的每一个人）展示更公平的用车流程的力量。

效率将继续成为重要的关注点，但不以降低服务质量为代价。实际上，恰恰相反。Slocum 称，他的团队在与 Atlassian 合作开发自动化的过程中实际上帮助 Fair 提高了服务质量。他解释道：“如果能将琐碎的任务自动化，我们便可将精力放在更重要的事情上，比如让体验更精彩、更有趣。”

精彩和有趣：大部分人很少会用这两个词来形容租购车辆的过程。但是，Fair 在 Atlassian 的帮助下让这个概念从一厢情愿变成了令人耳目一新的现实。