Atlassian + OpenAI: integre o contexto do trabalho em equipe ao ChatGPT e ao Codex
A Atlassian e a OpenAI conectam o contexto do trabalho em equipe entre ChatGPT, Codex, Jira e Confluence por meio de quatro integrações: o servidor MCP da Atlassian no ChatGPT, o servidor MCP da Atlassian no Codex, deeplinks de ferramentas de codificação com IA para o Codex e a seleção de modelos da OpenAI nos Agentes Rovo.
A integração do ChatGPT à Atlassian faz a incorporação direta do modelo em uma camada de contexto de escala corporativa. Com a tecnologia do Teamwork Graph, cada fluxo de trabalho, resumo e ação concluídos pelo ChatGPT retorna ao sistema, criando um ciclo de feedback contínuo que mantém o Rovo e os agentes personalizados precisos e alinhados.
A experiência de ponta a ponta
Planeje: defina metas, requisitos e decisões no Jira e no Confluence.
Conecte o contexto: autorize o ChatGPT ou o Codex pelo servidor MCP da Atlassian.
Gere: pesquise o ticket no ChatGPT ou use o contexto da Atlassian ao codificar no Codex.
Revise: revise as ações propostas do Jira, Confluence, Bitbucket ou Compass preparadas pelo ChatGPT ou o plano de implementação preparado pelo Codex.
Mantenha o alinhamento: acompanhe o progresso e a atividade do agente sem mudar de tela.
Um ciclo conectado: a Atlassian oferece o contexto compartilhado do ticket → o ChatGPT ou o Codex raciocina e faz sugestões → as pessoas revisam as ações propostas → a Atlassian continua sendo o sistema de registro.
Descubra as maneiras de conectar a OpenAI e a Atlassian
Servidor MCP da Atlassian: conecte o ChatGPT ao Jira, Confluence e muito mais
Ideal para: equipes que querem trabalhar com o conteúdo permitido da Atlassian (incluindo Jira, Confluence, Bitbucket e Loom) no ChatGPT.
Adicione o servidor MCP da Atlassian como um conector no ChatGPT e, em seguida, autorize o acesso por meio do Atlassian OAuth. Após selecionar o conector em uma conversa, o ChatGPT pode chamar as ferramentas suportadas da Atlassian usando as atuais permissões de usuário da Atlassian.
O mesmo conector funciona em diferentes modos do ChatGPT: use em uma conversa padrão para resumir e pesquisar tickets, na pesquisa aprofundada para sintetizar evidências entre diferentes fontes do Jira, Confluence e Bitbucket de uma só vez ou no modo Agente para executar tarefas de várias etapas e preparar ações suportadas enquanto mantém o controle de qualquer alteração.
Baseie as capacidades de raciocínio do ChatGPT no contexto da Atlassian para acompanhar, atualizar e dar andamento aos tickets.
Momento de valor: o ChatGPT pode trabalhar com o contexto atual da Atlassian, respeitando as permissões, sem que usuários colem tickets e páginas no prompt.
Requisitos: ChatGPT Team ou Enterprise com o modo de desenvolvedor, acesso aos produtos relevantes da Atlassian Cloud e qualquer aprovação de administrador exigida pela política organizacional.
Servidor MCP da Atlassian: gere no Codex com contexto da Atlassian
Ideal para: desenvolvedores que querem ter os requisitos do Jira e as decisões do Confluence disponíveis ao planejar, implementar e revisar o código no Codex.
O Codex oferece suporte ao servidor MCP da Atlassian e permite que desenvolvedores se autentiquem no site da Atlassian. Em seguida, o Codex pode usar os aplicativos suportados do Jira, Confluence e outros produtos Atlassian com base no fluxo de trabalho de linha de comando, desktop ou editor, sem exigir que os desenvolvedores façam a reconstrução manual do contexto do ticket.
Como alternativa, os desenvolvedores podem instalar a Teamwork Graph CLI (TWG CLI) — uma interface de linha de comando nativa de terminal que configura as habilidades do agente para que o Codex possa consultar e agir entre os produtos da Atlassian e o Teamwork Graph mais amplo, usando as permissões existentes.
Não tem certeza se usa a CLI ou o MCP para o Codex? Consulte o guia de decisão da Teamwork Graph CLI e do MCP da Atlassian.
Configurar Codex com o Atlassian MCP
Adicione o servidor MCP da Atlassian ao Codex e conclua a autenticação OAuth.
Abra o repositório de destino no Codex.
Solicite: “Leia o PAY-214 e a decisão de arquitetura vinculada e, em seguida, proponha um plano de implementação para o repositório.”
Revise o contexto recuperado e o plano antes de aprovar as alterações do código.
Momento de valor: o Codex começa com os requisitos e decisões acordados da equipe — não apenas a base de código local.
Requisitos: Codex em um plano pago do ChatGPT (Plus, Pro, Business ou Enterprise), usando a CLI do Codex ou a extensão de IDE com suporte para MCP; acesso aos produtos relevantes da Atlassian Cloud; acesso ao repositório; e permissões de produto exigidas para cada chamada de ferramenta da Atlassian.
Seleção de modelo: escolha um modelo da OpenAI para um Agente Rovo
Ideal para: criadores de Agente Rovo que querem corresponder a família de modelos às necessidades de raciocínio e de fluxo de trabalho de um agente.
Gere Agentes Rovo nos modelos do ChatGPT. Corresponda o modelo ao que a tarefa exige: raciocínio mais profundo para fluxos de trabalho complexos ou respostas mais rápidas para os de rotina. O agente continua ancorado no contexto da Atlassian, não importa qual modelo você escolha.
Escolha modelos da OpenAI para o build do Agente Rovo
Momento de valor: as organizações podem escolher o modelo sem abrir mão do contexto e da governança da Atlassian que tornam o agente útil no ticket.
Requisitos: um plano elegível do Rovo e a permissão para criar ou configurar Agentes Rovo. As opções de modelo disponíveis podem variar conforme o plano, a região e a configuração do produto.
Deeplinks da ferramenta de codificação com IA: abra o ticket do Jira no Codex
Ideal para: desenvolvedores que querem passar de um ticket bem definido do Jira para o agente de codificação sem precisar recriar o prompt.
Comece pelo ticket do Jira que já contém a meta, os requisitos e os critérios de aceitação e, em seguida, abra no Codex. O deeplink agiliza a transição do planejamento para a implementação, mantendo o Jira como a fonte da intenção.
Exemplo:
Abra um ticket do Jira pronto para gerar.
Selecione a opção para abrir o ticket no Codex
Observe o Codex recebendo o contexto do Jira e preparando um plano de implementação.
Revise o plano antes de permitir alterações no código.
Requisitos: Jira Cloud, Codex instalado e autenticado e acesso ao repositório relevante e ao ticket do Jira.
Como as experiências funcionam juntas
As experiências compartilham a mesma base, mas resolvem problemas diferentes. O conector do ChatGPT leva o contexto da Atlassian para as conversas, a pesquisa aprofundada sintetiza evidências, o Codex oferece suporte ao desenvolvimento de software e a seleção do modelo do Rovo leva a OpenAI para os agentes criados pela Atlassian.
Se você quiser… | Comece com… |
Acessar o contexto da Atlassian do Jira, Confluence e outros aplicativos em uma conversa no ChatGPT | Conector do Atlassian MCP no ChatGPT |
Usar os requisitos e as decisões da Atlassian ao codificar | Codex com servidor MCP da Atlassian |
Usar um modelo da OpenAI por trás de um agente da Atlassian | Seleção de modelo nos Agentes Rovo |
Sintetizar evidências em diferentes tickets da Atlassian | Pesquisa aprofundada do ChatGPT |
FAQs
O ChatGPT e o Codex respeitam minhas permissões da Atlassian? Sim — toda solicitação do MCP é executada sob as atuais permissões da Atlassian e as ações de alto impacto podem ser revisadas antes da execução. Há controles de administrador adicionais disponíveis.
O que é necessário para conectar o ChatGPT? ChatGPT Team ou Enterprise com o modo de desenvolvedor, acesso aos produtos relevantes da Atlassian Cloud e todas as aprovações de administrador que a política exigir.
Devo usar a Teamwork Graph CLI ou o servidor MCP da Atlassian com o Codex? Eles se complementam. Use o servidor MCP da Atlassian para IDE, web ou hosts em repositório e acesso PAT e a Teamwork Graph CLI para terminal ou fluxos de trabalho de integração/implantação contínuas, comandos `twg` programáveis e OAuth. Consulte nosso guia de decisão.
Posso abrir um ticket do Jira no Codex? Sim — um deeplink de ferramenta de codificação por IA abre um ticket do Jira no Codex, que captura o contexto e elabora um plano de implementação para você revisar antes de qualquer alteração. Requer Jira Cloud, Codex autenticado e acesso ao repositório.
Posso usar o contexto da Atlassian no Codex? Sim — o Codex oferece suporte ao servidor MCP da Atlassian; basta adicionar o servidor e autenticar no site.
Meus dados da Atlassian são enviados para a OpenAI? Quando o conteúdo da Atlassian é enviado para o ChatGPT ou Codex, o plano e os termos da OpenAI da organização regem o processamento por parte da OpenAI. É diferente dos modelos da OpenAI usados nas experiências do Rovo gerenciadas pela Atlassian.
Introdução
Escolha a superfície. Comece no ChatGPT para pesquisa e tickets de conhecimento, no Codex para desenvolvimento de software ou no Estúdio Rovo para um agente da Atlassian.
Confirme o acesso e os termos. Revise as permissões da Atlassian, os privilégios da OpenAI, o tratamento de dados e a política de administrador.
Comece pela leitura. Teste a pesquisa e os resumos antes de habilitar ações de gravação ou do agente.
Mantenha as pessoas no controle. Revise as atualizações e o código propostos por meio da governança organizacional existente.