アナリティクス概要
ツールチェーン全体のチームワーク データを分析します。データの前処理をスキップして、包括的なインサイトを直接取得できます。
コストを増大させるサイロ化、空のダッシュボード、透明性ゼロから。
永続的なデータ サイロと低品質なデータにより、アナリストが何時間も苦労し、パイプラインが破綻し、クエリが失敗し、誰もが同意しないメトリックが生まれています。その間、意思決定者は実際に信頼できる答えを待ち続けています。
面倒な作業なしで、共有のインサイトへ。
アナリティクスは、アナリストの皆様に強力なデータ探索ツールとクエリ対応データを提供します。データの前処理を必要としない一貫したチームワーク分析だけで、リーダーは状況を理解してアクションを取れます。
Cloud Enterprise 向けアナリティクス
アナリティクスは、Confluence、Jira、Jira Service Management、または Teamwork Collection の Atlassian Cloud Enterprise のお客様にご利用いただけます。
すぐに使えるチャートとダッシュボードのテンプレート
Jira、Jira Service Management (運用データを含む)、アセット、Confluence 向けの 50 種類以上のカスタマイズ可能なチャートとダッシュボードテンプレートに加え、ゴール追跡、プロジェクト管理などに対応した既製のレイアウトにアクセスできます。
AI 支援によるデータ探索
Rovo を活用したビジュアル クエリ、SQL、または自然言語を使用して、カスタム チャートとダッシュボードをゼロから生成します。
データ コネクタで全体像を把握
Snowflake、PostgreSQL、Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft SQL などのサードパーティ データベースに接続するか、データ共有を活用して、アトラシアン データをお使いの環境に取り込みます。
シームレスなコラボレーションと共有
スマート リンク、チャートレベルのコメント、スケジュールされたメール送信により、アトラシアン エコシステム全体でインサイトを共有し、コラボレーションして、全員の足並みを揃えます。
戦略とリーダーシップ
戦略と実行の間のギャップを埋め、重要なイニシアチブを順調に進め続けます。
組織全体の足並みを揃える
作業の進捗、OKR のペースを組織全体で可視化し、ゴール、プロジェクト、チーム、貢献する作業全体をつなげます。
ポートフォリオ全体の可視性
Jira Align Enterprise Insights データに接続し、プログラム レベルのデータにアクセスできます。面倒な API 接続は不要です。
主要なイニシアチブを監視
戦略ゴールを人材、作業、重点分野に結び付けて組織目標を継続的に監視し、達成に導き、さらには期待を上回る成果を実現します。
チームのキャパシティを評価
採用戦略を評価し、Talent データに簡単にドリルダウンして採用ニーズを評価し、将来の労働力を計画し、ホットスポットを解決するために迅速に行動します。
DevOps
アトラシアンとサードパーティ アプリのデータを分析して、ソフトウェア開発サイクルがお客様に価値をどのように提供しているかを把握します。
チーム フローを理解
期間、担当者、優先度別の作業およびプロジェクト ステータスを含むチームのフロー メトリックを把握し、ダッシュボード レベルのフィルターを使用してビューをその場で調整できます。
複数のスプリントを比較
複数のスプリントを比較して、スコープの変更、作業項目の繰り越し、チームが過負荷になっている箇所を把握します。
DevOps の効果をベンチマーク評価
広く認知されている DevOps Research and Assessment (DORA) およびその他のサポートメトリックを使用して、組織全体の開発トレンドを評価します。
IT サービス管理
顧客の価値実現までの時間に影響を与えるサービス ブロッカーを監視し、軽減することができます。変更、インシデント、リクエスト管理に関する主要指標を追跡します。
未処理のリクエストを追跡
未解決のリクエスト、エージェントのワークロード、SLA の遵守状況、顧客満足度を、カスタマイズが簡単な標準の ITSM テンプレートを使用して追跡できます。
サービス品質を把握
チームが SLA とコンプライアンスのゴールを達成しているかどうかを明確に把握できます。特定の期間内で達成された SLA の割合を表示して確認しましょう。
CSAT を監視
個々のチーム メンバーのパフォーマンスと提出量の推移を素早く確認することで、顧客ロイヤルティの推進者を明らかにします。
資産を分析
アセット・構成管理システム内のオブジェクト、関連する作業項目とプロジェクト、およびそれらに費やされた時間を分析します。
データソースを選択します
アナリティクスは、事前にモデル化されたデータ レイクによってシームレスに裏打ちされており、ユーザーはどの Atlassian アプリやインスタンスからデータを取得するかを設定できます。
複数の Atlassian アプリからのデータを含むデータ レイク接続を確立し、Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft SQL Server、PostgreSQL などへのデータベース コネクタで分析を拡張できます。
事前に構築されたテンプレートで始める
アトラシアンのデータ レイクへの接続を確立した後は、50 以上のダッシュボードとチャート テンプレートにアクセスできます。エピックのステータス、ストーリー ポイント、スプリント期間、応答時間、バグ解決などの詳細をすばやく掘り下げることができます。
ローコード/ノーコードまたは AI を活用したデータ探索
アトラシアンのデータ レイクに対して直接クエリを記述します。SQL やビジュアル クエリ モードに簡単に切り替えて、列とフィルター、またはデータセット間の結合を設定できます。
または、Rovo を活用した自然言語によるチャートを利用して開始クエリと視覚化を生成し、それをさらに調整します。
視覚化を簡単にカスタマイズ
照会および変換されたデータの形状に基づいて、推奨される視覚化を調整します。
表から棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、さらに高度な視覚化まで、あらゆるものを作成し、ダッシュボード レベルのフィルター、柔軟なレイアウト、スマート インサイトによってトレンドや外れ値を特定します。
コメント、ダウンロード、埋め込み
チャート レベルのコメント機能、堅牢な権限制御、ダッシュボード メール送信のダウンロードまたはスケジュール機能により、コラボレーションをさらに向上させることができます。
ダッシュボードに Loom 動画を追加し、Jira や Confluence などの Atlassian アプリ全体にスマート リンクを使用してダッシュボードやチャートを簡単に埋め込むことができます。これにより、作業の流れの中でインサイトを維持し、誰でもデータに基づいて簡単に判断できるようになります。