我们曾花约六个月时间，试图适配另一家供应商的产品，但最终还是转回使用 Atlassian。Jira 为我们提供了将原生人工智能开发向企业规模化推广所需的全部工具：架构合理的工作层级、独立的事务评估，以及工作流管理功能。”
JEFF ARBOR, 技术运营与人工智能转型总监
您所需的上下文，随取随用
Teamwork Graph 将 Jira、Confluence、GitHub 等多款产品相关联。支持人员调取所需资料并记录工作内容，因此信息上下文随每一轮处理不断积累。
- 44%
- 提升支持人员输出质量
- 48%
- 减少令牌使用量
《2026 年 Atlassian 工程生产力调研报告》
计划
将想法转化为可供支持人员执行的任务
规格驱动开发由此开启。Jira 可制定包含明确需求、任务与预估工时的计划，减少开发意图与实际开发之间的信息流失。
编排
委派并观察支持人员工作
可将任意工作项分配给 Claude、Cursor、Codex、GitHub Copilot，或 Jira 原生编码支持人员。让支持人员能够依托代码库与组织知识开展工作，并精准掌握其工作内容。
审查
验证支持人员决策
查看支持人员执行的操作及其作出的决策。查看完整会话历史记录，尽早发现偏差，并按需进行纠正。
规模
安全运行支持人员循环流程
运行并衡量支持人员循环流程，严格遵循团队编码标准。拉取请求准备就绪后便会呈现。查看正在执行的任务，解除阻塞的工作项。
应对人工智能软件开发生命周期变革
扩展 Jira，在软件开发生命周期中获得完整可视能力、上下文信息与协作能力。
DX：衡量人工智能的影响
跟踪人工智能给团队交付模式带来的改变，涵盖周期时间、拉取请求处理吞吐量等，以此验证有效做法，并把资源投入关键环节。
Rovo
融入您工作的人工智能团队伙伴，可跨工具完成调研、草拟与执行操作—全部在 Jira 内部实现，随时待命。
团队合作集合
借助 Confluence 增强 Jira，完成规范与文档编写，并通过 Loom 实现异步协作与人工智能笔记。
在 Statsig，我们一直在寻找改善开发人员体验的方法，这样我们就可以加快前进的步伐并降低风险。Atlassian 面向开发人员推出的新人工智能功能帮助我们的团队减少了在瓶颈上花费的时间，这些瓶颈会让我们减慢交付速度。”
JIAKAN WANG, 工程 主管
随着我们与 Atlassian 共同构建 System of Work，工具支出每年减少 54%，并在三年内将 40% 的运营支出重新投入业务—工作丝毫未减。”
JASON ANDREWS, 工程运营部战略与规划副总裁
每一项自动化流程都能消除协作阻碍、激发创造力、建立信任。这正是 Atlassian 解决方案的出众之处—对我们而言，它是企业文化发展的助推剂。”
MARTIN BILD, 产品卓越负责人
