负责任构建的人工智能，为团队合作赋能

Rovo 将开源自托管模型与第三方托管模型相结合，为您、您的团队和您的工作流提供量身定制的人工智能体验。

这些 LLM 提供商不会存储客户的输入和输出内容，也不会使用这些数据来训练他们的服务。这种方法在整个过程中优先考虑您的数据隐私。

要详细了解支撑 Rovo 功能的技术，请访问此页面。

要开始使用，请查看这些常见用例和提示。这些用例可以帮助您通过 Rovo 支持人员、聊天和搜索加快任务的执行速度。

我们人工智能支持的功能中使用的部分模型会根据您的输入内容生成回复，本质上具有概率性。这意味着，它们的回复是根据自身训练所使用的数据预测最有可能出现的下一个单词或文本而生成的。此外请注意，Rovo 的结果还基于权限设定，因此可能会因用户不同而有所差异。

由于采用这种方法，这些模型有时可能表现得不准确、不完整或不可靠。例如，您收到的回复可能无法准确反映其所依据的内容，或者是生成听起来合理但不完整且无法作为依据的内容。

我们鼓励您考虑使用这些功能时的情况（例如，不要在您需要有关人物、地点和事实的最新和准确信息的情况下），并在与他人分享之前检查收到的回复的质量。

Rovo 会处理用户的输入内容，以提供用户请求的输出内容。我们还可能处理您的站点中用户有权查看的组织数据，并将这些数据与用户输入内容相结合，以便 LLM 能提供更准确、更相关和更贴合上下文的回复。

我们使用的 LLM 提供商不会使用您的输入和输出来改进其服务。OpenAI 或任何其他 LLM 提供商都不会保留您的输入和输出。

除了我们为 LLM 提供商制定的限制性政策外，我们还限制了平台内客户数据的使用和访问。客户的输入和输出仅用于服务和改善单个客户体验。它们不会用于跨客户的模型训练。

Atlassian 可能会将您的输入和输出存储一段有限的时间，以减少延迟，例如在显示页面摘要时，或在需要提供功能（例如显示搜索历史记录）时。要详细了解每项功能如何使用客户数据，请访问我们的透明度页面。

如果您希望了解本政策的任何重大变更，请在此处订阅。

我们使用各种开源且由 Atlassian 托管的 LLM，包括 LLaMa 系列和 Mixtral 的模型，以及 OpenAI 的 GPT 系列模型、Anthropic 的 Claude 系列模型和 Google 的 Gemini 系列模型等第三方托管的 LLM，以便为客户提供最佳成果。我们的功能使用动态路由来选择适当的模型组合，以便为每个场景提供最佳体验和准确性。

我们使用的 LLM 提供商不会保留您的输入和输出，也不会使用这些数据来改善他们的服务。

有关我们第三方托管的 LLM 提供商的更多信息，请参阅我们的数据分包处理商列表。您还可以在我们的透明度页面上详细了解每项功能如何使用 LLM。

没有，我们的 LLM 提供商都不会存储您提交的数据或您收到的回复。

您提交的数据以及从 Rovo 收到的回复不会用来微调或改进任何 LLM 模型或服务。对于第三方托管的模型，每一项数据请求都会通过 SSL 加密服务单独发送给外部提供商，经其处理后再反馈给 Atlassian。

不能，Rovo 利用模型之间的动态路由，不支持选择提供商。

Rovo 应用是 Atlassian Cloud 平台的核心部分，与其他应用（例如 Projects 和 Goals）类似。这些平台应用不可移除。但是，组织管理员可在Atlassian 管理中对 Atlassian 应用内人工智能支持的 Rovo 功能进行管理（激活或停用）。请注意，您无法禁用非人工智能支持的 Rovo 功能，例如 Rovo 搜索。

您可以在我们的文档中了解有关在应用中管理人工智能功能的更多信息。要查看人工智能功能激活后可使用的 Rovo 功能列表，请参阅我们的文档。

目前，我们仅在应用级别针对人工智能功能提供“退出式”控制选项。

提醒一下，Rovo 搜索、Studio 和书签功能始终可用且持续开启，因为这些功能现已成为 Atlassian 平台的一部分。您可以在我们的文档中了解有关可用“退出式”控制选项的更多信息。

您还可以配置允许列表或禁止列表，以限制 Rovo 从 Google Drive 或 Microsoft SharePoint 索引的内容。要配置允许列表或禁止列表，请查看我们的文档。

When using Atlassian-hosted LLMs, there will be slight variations in performance and latency due to different LLM options available to Rovo. Typically, Rovo dynamically routes requests between third-party and Atlassian-hosted LLMs to select the best model based on the user request. However, with Atlassian-hosted LLMs, Rovo’s AI-powered features rely solely on models within the Atlassian Cloud boundary.