Como a Atlassian protege os dados de clientes inclusos na contribuição
Entenda o que significa contribuir com dados e como isso se aplica à sua organização.
Proteção de dados em todas as camadas
A gente aplica as mesmas práticas que usa hoje para proteger seus dados, junto com proteções adicionais para garantir que os dados inclusos na contribuição sejam tratados com responsabilidade.
Criptografia
A gente criptografa todos os dados em trânsito e em repouso inclusos na contribuição.
Transparência
A gente oferece documentação clara e acessível sobre como os dados são coletados, protegidos e usados.
Local dos dados
A gente aplica configurações relevantes de residência de dados aos dados contribuídos no aplicativo.
Acesso restrito
A gente garante que as equipes da Atlassian acessem os dados inclusos na contribuição apenas para fins aprovados.
Desidentificação
Os dados inclusos na contribuição são desidentificados e agregados antes de serem usados para melhorar os aplicativos para todos os clientes.
Configurações de contribuição de dados
A gente oferece controle sobre a contribuição de dados da sua organização na Administração Atlassian.
Veja como os dados inclusos na contribuição potencializam experiências de IA aprimoradas
Saiba como a gente respeita as suas preferências de contribuição de dados com um exemplo passo a passo que ilustra como as proteções se aplicam aos metadados e dados no aplicativo.
Primeiro passo
Gerencie a contribuição de dados
Você define suas configurações de contribuição de dados para determinar quais metadados e dados no aplicativo são inclusos na contribuição para melhorar aplicativos e experiências de IA para todos os clientes. As configurações padrão são baseadas no seu plano ativo de nível mais alto.
Segundo passo
Criação e classificação de tickets
Quando você adiciona dados aos aplicativos da Atlassian — como criar um ticket no Jira — o conteúdo qualificado passa por processamento automático em dois tipos de dados: metadados (por exemplo, pontos da história: 3) e dados no aplicativo (por exemplo, corrigir erro de login no iOS após a última atualização móvel).
Terceiro passo
Proteção dos dados inclusos na contribuição
Antes de usar os dados inclusos na contribuição, a gente aplica proteções de dados e remove dados pessoais que fazem a identificação direta de indivíduos, como nomes e endereços de e-mail.
Quarto passo
Processamento de dados inclusos na contribuição
A gente analisa dados desidentificados — como tipo do ticket — de todos os clientes para identificar padrões que ficam disponíveis para futuras melhorias do produto.
Quinto passo
Potencialização das experiências de IA
Quando você contribui com dados, ajuda a moldar o que a gente vai criar em seguida. Por exemplo, a gente já faz recomendações inteligentes — como sugerir possíveis causas raiz com base em padrões — e suas contribuições ajudam a melhorar esses insights ao longo do tempo.
Responsável por definição
Saiba mais sobre como a gente desenvolveu e criou experiências de IA confiáveis em todos os aplicativos e experiências da Atlassian.