Grave, compartilhe e resolva problemas técnicos com o Loom

Problemas técnicos comuns no desenvolvimento de software

Toda equipe enfrenta problemas técnicos durante o processo de desenvolvimento de software. Alguns são bugs simples, como links quebrados ou cálculos incorretos. Outros são mais complexos, como falhas de integração, gargalos de desempenho ou problemas na interface do usuário que só aparecem em condições específicas. Esses problemas técnicos podem variar de pequenos incômodos a falhas críticas do sistema que afetam os usuários.

Ter uma documentação clara faz toda a diferença na solução desses problemas. Sem a documentação adequada, sua equipe perde tempo tentando reproduzir os problemas, fazendo perguntas esclarecedoras e supondo o que pode ter dado errado. Uma boa documentação registra não apenas o que aconteceu, mas também quando aconteceu, quais ações levaram a isso e o que o sistema estava fazendo no momento. Esse nível de detalhamento transforma um problema ambíguo em algo que a equipe pode resolver.

7 etapas para registrar e compartilhar problemas técnicos com o Loom

As etapas a seguir vão ajudar você a gravar, relatar e resolver problemas técnicos com o Loom. Essas abordagens usam os recursos de inteligência artificial do Loom para simplificar a geração de relatórios e a colaboração, facilitando para sua equipe uma resolução rápida de problemas.

Etapa 1. Grave um Loom para capturar o item em tempo real

Escolha Tela + Webcam no Loom para capturar tela e narração para um contexto completo. Essa abordagem de gravação dupla mostra com exatidão o que está acontecendo na tela enquanto você explica o problema com suas próprias palavras. A combinação oferece muito mais clareza do que apenas capturas de tela ou descrições escritas.

Ao gravar, narre suas ações e destaque o problema exato à medida que ele ocorre. Percorra as etapas que desencadearam o item, aponte as mensagens de erro e explique o que você esperava que acontecesse. Essa narração em tempo real ajuda a equipe a entender não apenas o que deu errado, mas por que isso é importante e como isso afeta seu trabalho.

Etapa 2. Gere um relatório de bug abrangente

Melhore o rastreamento de bugs com o Jira usando os fluxos de trabalho do Loom AI para a criação automática de um ticket ou relatório de bug do Jira com dados técnicos importantes. Em vez de copiar à mão as informações em um ticket, a geração instantânea de tickets ou relatórios de bugs do Jira a partir do seu vídeo é possível, com preenchimento automático dos dados técnicos, como registros, informações do dispositivo e as etapas necessárias para reproduzir o problema.

Essa automação simplifica o escalonamento e a resolução, economizando tempo significativo e garantindo a consistência em relatórios de bugs. A equipe de engenharia recebe informações padronizadas que incluem tudo o que precisam para começar uma investigação imediata. A IA extrai dados relevantes do vídeo e organiza em um formato no qual a equipe possa ter uma ação imediata.

Etapa 3. Compartilhe o vídeo com a equipe

Incorpore de imediato vídeos do Loom aos itens do Jira, às páginas do Confluence ou aos tickets de suporte para um compartilhamento de contexto perfeito e uma triagem mais rápida. Esses links inteligentes mantêm a documentação conectada ao fluxo de trabalho, para que os membros da equipe possam acessar o vídeo sem alternar entre várias ferramentas. Quando alguém abre um item do Jira, já vê o vídeo que mostra com exatidão o que deu errado.

Compartilhe Looms por link ou e-mail com controles de acesso minuciosos para dados técnicos confidenciais. Defina permissões de compartilhamento de links ou e-mails para controlar o acesso a informações confidenciais, garantindo que os dados confidenciais do sistema ou os dados do usuário cheguem apenas aos membros apropriados da equipe. Essa flexibilidade permite conectar equipes distribuídas e, ao mesmo tempo, manter os padrões de segurança.

DICA PROFISSIONAL: use o Loom AI para uma geração automática de mensagens personalizadas ao compartilhar um vídeo via Slack ou e-mail

Etapa 4. Torne o item pesquisável e rastreável

Habilite transcrições e resumos automáticos no Loom para que as equipes possam digitalizar e referenciar o vídeo com rapidez. O Loom AI cria transcrições e resumos pesquisáveis, facilitando que as equipes ajam em orientações sobre itens técnicos sem assistir à gravação inteira. Os membros da equipe podem pesquisar mensagens de erro ou etapas específicas na transcrição para ir direto para as seções relevantes.

Organize as gravações do Loom por projeto, produto ou tipo de item para facilitar o acesso e o compartilhamento de conhecimento entre as equipes. Criar uma estrutura lógica transforma as gravações em uma base de conhecimento pesquisável. Quando alguém se depara com um problema semelhante meses depois, pode encontrar a gravação e solução originais sem começar do zero. Essas ferramentas de documentação de software vão se tornar cada vez mais valiosas à medida que sua biblioteca crescer.

Etapa 5. Colabore sem sincronia para que os membros da equipe possam revisar em cronograma próprio

Permita que colegas de equipe deixem comentários e reações com data e hora direto no vídeo. Em vez de agendar reuniões para discutir o item, os membros da equipe podem assistir à gravação quando for conveniente e adicionar opiniões bem onde for relevante. Um desenvolvedor em um fuso horário diferente pode deixar um comentário em um ponto exato da gravação, talvez pedindo esclarecimentos sobre uma etapa específica, e você pode responder com outro comentário ou Loom.

O Loom capacita equipes globais a revisar, comentar e resolver itens em todos os fusos horários, tornando a solução técnica assíncrona e eficiente de fato. Em especial, esse método é útil ao trabalhar com ferramentas de relatório de bugs que oferecem suporte a discussões segmentadas e resolução colaborativa de problemas. A flexibilidade dos vídeos assíncronos permite que a equipe mantenha o ritmo na resolução de itens, mesmo que as pessoas não estejam on-line.

Etapa 6. Revisão final e entrega à engenharia para resolver o item

Os engenheiros podem usar o vídeo e os dados com preenchimento automático para reproduzir e resolver o item. A combinação de documentação visual e dados estruturados oferece à equipe de engenharia tudo o que ela precisa para investigar com eficácia. A equipe pode assistir o que aconteceu com exatidão, revisar as especificações técnicas e começar a solucionar problemas com o contexto completo.

Com o Loom, engenheiros, suporte e partes interessadas podem deixar comentários ou perguntas com data e hora direto no vídeo, reduzindo as idas e vindas. Mantenha o Loom vinculado no Jira ou no Confluence até que o item seja resolvido por completo. Dessa forma, é possível criar uma trilha de auditoria completa que mostra como o problema foi identificado, discutido e, enfim, corrigido.

Etapa 7. Armazene a gravação e reutilize como referência no futuro

Armazene gravações completas do Loom em sua biblioteca de projetos para solução de problemas futuros. Essas gravações se tornam conhecimento institucional que persiste mesmo quando os membros da equipe têm uma alteração de função ou deixam a organização. Os novos contratados podem analisar itens técnicos anteriores para entender os problemas comuns e suas soluções, facilitando o compartilhamento de conhecimento em toda a organização.

Use vídeos anteriores como referências para economizar tempo em itens técnicos recorrentes ou similares. Quando o mesmo bug aparece em um contexto diferente, você já tem uma explicação minuciosa de como ele foi identificado e resolvido antes.

Esta documentação também oferece suporte aos esforços de teste de software, fornecendo à equipe de controle de qualidade exemplos de bugs anteriores e casos extremos a serem observados. As soluções são salvas e podem ser acessadas com facilidade para futuros membros da equipe que enfrentam desafios semelhantes.