加快事件的检测、解决和预防

通过智能警报分类,实现事件的早期检测
借助人工智能支持的警报分组功能,更快识别关键问题。该功能可将相关警报归类聚合,减少无效干扰,为团队提供统一且可自定义的视图,助力团队快速完成警告分类、优先级排序,并针对核心事项采取行动。
更快地诊断和解决事件
通过统一的运营遥测、变更情报、部署历史记录以及人工智能推荐的缓解步骤,加快事件的调查与解决速度。可通过 Ops Expert 直接访问第三方可观测性数据,以完善事件背景信息,从而实现更快的解决速度。


预防同类事件再次发生
主动检测事件模式,呈现早期预警信号,并获取人工智能驱动的建议,以便在事件影响您的利润之前予以解决。通过人工智能生成 PIR 报告自动总结事件,以快速获取并应用关键经验教训。
与您的可观 测性技术栈无缝对接
将顶尖遥测数据与资产智能信息直接接入 Jira Service Management,无需在多个工具间切换,即可更快调查事件、提前防范问题、更稳妥地执行变更。

改用 Jira Service Management 堪称颠覆性改变。如今我们仅靠一款工具即可运营全部 IT 业务。依托自动化与 [人工智能功能] 加持,效率堪称如虎添翼。我们得以专注解决问题,而非疲于应付问题。
Rafal Starzec
Vodeno,Jira 管理员
资源




人工智能警报分组如何将分类时间缩短 59%
了解 Atlassian 如何通过 Jira Service Management 的人工智能支持的警报分组功能,在 28 天内节省 839 个研发工时。
