借助 AIOps 提升服务韧性

借助由 Rovo 提供支持的人工智能驱动的检测、根本原因分析和主动预防,加快事件管理的每个阶段。

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加快事件的检测、解决和预防

分组智能警报的示例

通过智能警报分类,实现事件的早期检测

借助人工智能支持的警报分组功能,更快识别关键问题。该功能可将相关警报归类聚合,减少无效干扰,为团队提供统一且可自定义的视图,助力团队快速完成警告分类、优先级排序,并针对核心事项采取行动。

更快地诊断和解决事件

通过统一的运营遥测、变更情报、部署历史记录以及人工智能推荐的缓解步骤,加快事件的调查与解决速度。可通过 Ops Expert 直接访问第三方可观测性数据,以完善事件背景信息,从而实现更快的解决速度。

使用 Ops Expert 的第三方可观测性数据的屏幕截图
汇总事件的屏幕截图

预防同类事件再次发生

主动检测事件模式,呈现早期预警信号,并获取人工智能驱动的建议,以便在事件影响您的利润之前予以解决。通过人工智能生成 PIR 报告自动总结事件,以快速获取并应用关键经验教训。

借助 AIOps,见证切实成效

向下指示的箭头

警报无效干扰减少 90%

“记分卡”图标

事件解决效率提升 85%

速度计图标

事件后 PIR 报告创建速度提升 7 倍

与您的可观测性技术栈无缝对接

将顶尖遥测数据与资产智能信息直接接入 Jira Service Management,无需在多个工具间切换,即可更快调查事件、提前防范问题、更稳妥地执行变更。

合作伙伴徽标
Vodeno 徽标

改用 Jira Service Management 堪称颠覆性改变。如今我们仅靠一款工具即可运营全部 IT 业务。依托自动化与 [人工智能功能] 加持,效率堪称如虎添翼。我们得以专注解决问题,而非疲于应付问题。

Rafal Starzec

Vodeno,Jira 管理员

资源

《人工智能在事件管理中的应用现状报告》电子书封面

《人工智能在事件管理中的应用现状报告》

将您的事件流程与人工智能及自动化领域的最新行业趋势进行对标评估。

IT 运营团队如何借助 Atlassian Rovo 更快解决问题的在线研讨会封面

IT 运营团队如何使用 Atlassian Rovo 更快地解决问题

了解 Atlassian Rovo 如何借助人工智能驱动的上下文信息与自动化技术,助力 IT 运营团队更快处理事件。

《借助人工智能运维平息 IT 运维混乱》电子书封面

AIOps 数据表

快速了解 Jira Service Management 中的 AIOps 如何减少警报无效干扰并加速事件响应。

人工智能警报分组如何将分类耗时缩短 59% 的博客封面

人工智能警报分组如何将分类时间缩短 59%

了解 Atlassian 如何通过 Jira Service Management 的人工智能支持的警报分组功能,在 28 天内节省 839 个研发工时。

准备好借助 AIOps 加快事件解决速度了吗?

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