End-of-Life von Data Center

In den vergangenen Jahren haben wir unsere Cloud-Plattform, Apps und Funktionen erweitert, um den Anforderungen von immer mehr Unternehmen gerecht zu werden. Wenn du in letzter Zeit mit niemandem über Atlassian Cloud gesprochen hast, solltest du unsere Seite mit einem Vergleich zwischen der Cloud-Plattform und Data Center besuchen oder dir unsere Cloud-Roadmap ansehen. Es könnte sein, dass wir Unterstützung für deine Anforderungen hinzugefügt haben oder planen, diese hinzuzufügen. Du kannst auch einen Blick in unser Trust Center werfen, um die neuesten Informationen zu Sicherheit, Compliance und Resilienz zu erhalten.

Uns ist bewusst, dass einige Unternehmen spezielle Deployment-Alternativen für Cloud benötigen, um die Anforderungen an die Datenhoheit zu erfüllen, klassifizierte Daten zu verarbeiten oder um anderen Compliance-Anforderungen gerecht zu werden. Wir werden eng mit dir zusammenarbeiten, um deine Anforderungen in den nächsten drei Jahren zu erfüllen. Wir haben beispielsweise vor Kurzem den Support für Cloud-Deployment-Modelle außerhalb unserer kommerziellen Mehrmandanten-Cloud angekündigt. Dies wird die Grundlage dafür schaffen, dass wir in Zukunft weitere Deployment-Optionen anbieten können. Vor diesem Hintergrund prüfen wir derzeit Optionen für Unternehmen mit komplexeren Anforderungen.

Atlassian ist bestrebt, Lösungen zu entwickeln, die die Bedürfnisse aller Kunden erfüllen. Du solltest dich daher direkt an deinen Kundenberater wenden, damit wir sicherstellen können, dass unsere Produkt-Roadmap deinen Anforderungen entspricht. Uns ist bewusst, dass einige Unternehmen vor besonderen Herausforderungen oder Anforderungen stehen, die ihre Umstellung auf Cloud verzögern können. In diesen Situationen verpflichten wir uns, für bestimmte Data Center-Kunden nach dem 28. März 2029 ausnahmsweise erweiterte Wartungsverträge anzubieten. So stellen wir sicher, dass du die Flexibilität und Unterstützung erhältst, die du für eine erfolgreiche Transformation benötigst. Wende dich bitte an Atlassian, um die Migrationsoptionen zu besprechen.

Wenn du keinen Kontakt mit uns aufnimmst und vorab keinen Plan erstellst, läuft deine Data Center Lizenz am 28. März 2029 um 23:59 Uhr pazifischer Zeit (PST) ab und deine Data Center-Umgebung wechselt in den schreibgeschützten Modus. Du wirst deine Data Center-Produkte nicht mehr verwenden können, nachdem dein Abonnement abgelaufen ist.

Du kannst dein bestehendes Data Center-Abonnement gerne auch nach dem 30. März 2026 verlängern. Verlängerungen können jedoch nicht über den 28. März 2029 hinaus erfolgen und werden anteilig auf dieses Datum verrechnet, wenn eine zwölfmonatige Verlängerung über dieses Datum hinausgeht.

Nach Ablauf deines Data Center-Abonnements sind deine Daten weiterhin im schreibgeschützten Modus verfügbar. Produktupdates und Support werden jedoch bei technischen Problemen nicht mehr zur Verfügung stehen.

Wir raten dringend davon ab, dein Produkt im schreibgeschützten Modus laufen zu lassen, während du mit dem Internet verbunden bist. Denn nach dem End-of-Life von Data Center werden keine neuen Bugfixes mehr bereitgestellt.

Um einen kontinuierlichen Zugriff auf deine historischen Data Center-Daten langfristig sicherzustellen, empfehlen wir, deine Daten zu sichern, damit du auch nach Ablauf deines Abonnements weiterhin darauf zugreifen kannst.

Wir möchten gerne weiter mit dir zusammenarbeiten, um deine Cloud-Anforderungen in den nächsten drei Jahren zu erfüllen. Wirf einen Blick in unsere Cloud-Roadmap, die wir jedes Quartal erweitern werden. Melde dich an, um Neuigkeiten zu erhalten.

Wenn du auf eine bestimmte Funktion wartest, wende dich bitte an den Vertrieb, um uns dies mitzuteilen. Auf diese Weise können wir deine Bedürfnisse und unsere Roadmap besprechen.

Die Funktionen der Atlassian Cloud-Plattform sind anders gestaltet als die von Data Center. Die meisten unserer aktuellen Cloud-Kunden konnten die Komplexität ihrer Umgebung durch native Funktionen der Cloud-Plattform erheblich reduzieren.

Wir wissen jedoch, dass jedes Team andere Anforderungen hat. Atlassian Cloud ist hochgradig anpassbar und bietet Optionen, um Teammitglieder mit unterschiedlichem technischem Fachwissen gleichermaßen beim Zusammenstellen einer maßgeschneiderten Lösung zu unterstützen.

Technisch versierte Teammitglieder können auf Forge, der gehosteten Entwicklungsplattform von Atlassian, komplexe benutzerdefinierte Apps entwickeln. Forge macht es möglich, in nur wenigen Stunden eine voll funktionsfähige benutzerdefinierte App oder Integration zu erstellen – mit von Atlassian verwaltetem Hosting, mehreren Entwicklungsumgebungen und integrierter API-Authentifizierung.

Teammitglieder ohne technischen Hintergrund können mit Studio, einer Low-Code-/No-Code-App von Atlassian, ebenfalls eigene KI-Agenten, Automatisierungs-Workflows und mehr erstellen. Die Studio-App ist so konzipiert, dass technisch versierte Geschäftsbenutzer mithilfe von Low-Code/No-Code-Funktionen (LCNC) wie Automatisierung, Agenten (virtuellen Teamkollegen), Assets und Hubs benutzerdefinierte Lösungen für alle Atlassian-Apps entdecken, erstellen und verwalten können. Studio basiert auf KI und natürlicher Sprache, sodass Benutzer schnell alles erstellen können – von einfachen Automatisierungen bis hin zu ausgeklügelten, maßgeschneiderten Apps für ihre Teams und Organisationen.

Unsere Investitionen in Cloud haben sich in den vergangenen Jahren beschleunigt. Tatsächlich hat Atlassian 2024 mehr als 1.000 neue Funktionen für Cloud ausgeliefert, was einer Rate von 8.000 Deployments pro Monat entspricht. Das hat die Bereitstellung von nützlichen Innovationen für alle Kunden erheblich beschleunigt.

Mit Atlassian Cloud kannst du nicht verbundene Produkte durch eine leistungsstarke, KI-gestützte Plattform ersetzen, die Teams auf Ziele ausrichtet und ihnen das Wissen und die Technologie an die Hand gibt, die sie benötigen, um mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten.

In Cloud kannst du deine Arbeit an deinen Zielen ausrichten, Vorgänge planen und nachverfolgen, Wissen freisetzen und das Team um KI-Unterstützung erweitern, um eine bessere Abstimmung, Datennutzung und Produktivität zu erreichen. Konsolidiere Teamarbeit und alle damit in Zusammenhang stehenden Daten auf einer intelligenten Plattform, die deine gesamte Teamarbeit durch Konsistenz und Kontext bereichert.

In Cloud kannst du völlig neue Anwendungsfälle durchspielen. Etwa Folgendes:

• Meetings durch Loom ersetzen
• Mit Whiteboards visuell zusammenarbeiten
• Aufgaben mit Rovo an KI-Agenten übergeben
• Mit Plattform-Apps wie Ziele, Teams und Home für bessere Abstimmung sorgen
• Daten in all deinen Apps vereinheitlichen und auf intelligente Weise verknüpfen – egal, ob es sich um Atlassian-, Marketplace- oder andere bevorzugte Apps handelt; und das in einem einzigen gemeinsamen Datenmodell namens Teamwork Graph

Und das ist noch längst nicht alles! Ein wichtiger Grund für unsere verstärkte Fokussierung auf Cloud besteht darin, dass wir eigene Innovationen beschleunigen und dir eine erstklassige Cloud-Erfahrung bieten möchten.

Um einen guten Überblick darüber zu gewinnen, was zuletzt ausgeliefert wurde und was sich in der Pipeline befindet, sieh dir unsere aktuelle Gründer-Keynote von der Team '25 in Anaheim an.

Wie bei Data Center schränkt Atlassian einige Automatisierungskomponenten in Cloud ein, um optimale Leistung zu gewährleisten. Nähere Informationen zu den Automatisierungslimits bei Cloud findest du hier.

Wir begrenzen auch die Rate der REST-API-Anfragen, um sicherzustellen, dass die Services für dich zuverlässig und reaktionsschnell sind. Hier erfährst du mehr über die Ratenbegrenzungen, damit du dich darauf vorbereiten kannst, optimale Leistung für deine Anpassungen und Integrationen zu erzielen.

Kunden mit sehr großen oder komplexen Anwendungsfällen empfehlen wir, mit unseren Support- und Migrationsteams zusammenzuarbeiten, um die konkreten Anforderungen zu ermitteln und für optimale Leistung in Cloud zu planen. Wende dich bitte an Atlassian, um die Migrationsoptionen zu besprechen.

Wir verstehen, dass dein Quellcode eine besonders sensible Angelegenheit ist und es länger dauern kann, ihn in die Cloud zu verlegen. Um dir maximale Flexibilität für diese Daten zu bieten, wird für Bitbucket Data Center kein End-of-Life-Datum festgelegt.Stattdessen erhalten bestehende Bitbucket Data Center-Kunden Zugriff auf eine Bitbucket-Hybridlizenz, mit der sie neben Bitbucket Data Center auch Bitbucket Cloud nutzen können. So kann dein Unternehmen zukünftig in seiner bevorzugten Umgebung arbeiten.

Weitere Informationen findest du in den FAQs zu Bitbucket Cloud.

Vor der Migration können dir Portfolio-Einblicke als Hilfestellung dienen, um deine Site auf eine optimale Cloud-Migration und -Leistung vorzubereiten.

Während der Migration geben wir Empfehlungen, die dir helfen, Instanzen zu bereinigen und die Leistung in der Cloud zu optimieren.

Damit die Leistung nach der Umstellung auf die Cloud auch bei einer Skalierung nicht nachlässt, haben wir für bestimmte Aspekte der Produktnutzung von Jira Cloud einige Grenzwerte festgelegt und Guardrails eingerichtet. Administratoren können in der Admin-Oberfläche auf ein Dashboard zugreifen, um zu sehen, ob sich ihre Sites oder Projekte den Grenzwerten oder Schwellenwerten der Guardrails annähern.

Wir empfehlen dir dringend, mit uns an einem Solution Design-Projekt zu arbeiten, um sicherzustellen, dass du für eine optimale Leistung aufgestellt bist.

Zusätzlich zu diesen Limits und Guardrails können Kunden mit Jira Cloud Enterprise- oder Premium-Tarifen die Jira Cloud-Leistung mithilfe der Site-Optimierungsfunktion weiter optimieren.

Die Funktion zur Site-Optimierung bietet Administratoren einen zentralen Hub, um den Zustand und die Leistung ihrer Jira-Instanzen zu überwachen, zu analysieren und zu optimieren. Zu ihren Hauptfunktionen gehören:

Instanzdaten visualisieren: Die Site-Optimierung zeigt an, wie verschiedene Attribute (wie benutzerdefinierte Felder, Vorgänge und Projektrollenberechtigungen) verwendet werden, und vergleicht sie mit den empfohlenen Schwellenwerten. Dadurch sind Administratoren in der Lage, rasch Bereiche zu identifizieren, die die Leistung beeinträchtigen können.

Tools zur Massenbereinigung: Administratoren können Listen mit Attributen (z. B. benutzerdefinierte Felder, Vorgänge) mit Details zur Nutzung und Empfehlungen zum Entfernen anzeigen. Sie können diese Attribute einzeln oder mehrere gleichzeitig archivieren oder löschen und sie bei Bedarf wiederherstellen.

Leistungseinblicke: Durch das Hervorheben von Datenzustand und Nutzungsmustern, die die Instanz verlangsamen könnten, sorgt die Site-Optimierung für ein proaktives Management, durch das eine optimale Leistung und Produktivität gewährleistet wird.

Umsetzbare Leitlinien: Das Tool bietet klare Anleitungen und Strategien zur Schadensbegrenzung, was die Notwendigkeit von Eskalationen an den Atlassian-Support reduziert und Administratoren in die Lage versetzt, Leistungsprobleme selbst zu lösen.

Derzeit ist die Site-Optimierung für Jira Cloud Enterprise und Jira Premium verfügbar und wird über das Menü der Jira-Systemadministration aufgerufen.

Limits, Guardrails und Optimierungstools sind wichtige Verbesserungen, die dafür sorgen, dass Administratoren während der Jira-Skalierung das Datenwachstum verwalten, den Site-Zustand optimieren und eine hohe Leistung sicherstellen.

Wenn die aktuellen Obergrenzen von Atlassian für deine Anforderungen nicht mehr ausreichen, wende dich bitte an deinen Kundenbetreuer oder an den Atlassian-Vertrieb.

In Atlassian Cloud hast du keinen direkten Zugriff auf die zugrunde liegende Datenbank (RDBMS) wie bei Data Center-Produkten. Es gibt jedoch mehrere Alternativen für die Berichterstellung und Datenanalyse, einschließlich nativer Analysen:

• Atlassian Analytics (verfügbar für Jira Cloud Enterprise, JSM Cloud Enterprise und Confluence Cloud Enterprise) bietet erweiterte Berichts- und Visualisierungsfunktionen. Die Plattform ermöglicht dir, benutzerdefinierte Dashboards und Berichte mit Daten aus deinen Atlassian Cloud-Apps zu erstellen.
• Atlassian Data Lake: Für infrage kommende Cloud-Tarife bietet Atlassian eine Data-Lake-Funktion an, die Daten aus mehreren Atlassian-Produkten aggregiert und sie mithilfe von Tools wie Atlassian Analytics oder externen BI-Tools für Analysen zur Verfügung stellt.
• REST-APIs: Atlassian Cloud-Apps (Jira, Confluence usw.) stellen robuste REST-APIs bereit, mit denen du Daten für Berichtszwecke extrahieren kannst. Du kannst diese APIs verwenden, um Daten in deinen eigenen Berichterstellungstools oder Data Warehouses abzurufen.
• Datenexport: Mit Jira und Confluence Cloud kannst du bestimmte Daten (z. B. Vorgänge, Seiten) in Formaten wie CSV oder JSON exportieren, die sich dann in andere Berichterstellungstools importieren lassen.
• Marketplace-Apps: Wenn die robusten nativen Funktionen von Atlassian nicht für deine speziellen Bedürfnisse geeignet sind, gibt es im Atlassian Marketplace auch mehrere Apps von Drittanbietern, die erweiterte Berichts-, Datenexport- und Analysefunktionen für Cloud-Apps bieten. Weitere Einzelheiten findest du im Atlassian Marketplace unter den Berichterstellungs-Apps.

Jira und Confluence Cloud sind für den Umgang mit großen Datenmengen konzipiert, aber es gibt wichtige Überlegungen und einige Unterschiede im Vergleich zu Data Center, die es bei der Migration zu berücksichtigen gilt.

Wenn du speziell auf der Suche nach Überwachungsmöglichkeiten bist: System Health (derzeit in PFZ/Beta) ist das neue, authentifizierte, kundenorientiertes Atlassian-Portal für Informationen zu Vorfällen, das speziell für Unternehmensadministratoren in Atlassian Cloud entwickelt wurde. Der Hauptzweck besteht darin, dir in Echtzeit einen personalisierten Überblick über den Zustand und den Status deiner Atlassian Cloud-Produkte zu bieten, der über die allgemeinen Updates auf der öffentlich Statusseite hinausgeht.

Jira Cloud-Administratoren können die Site-Optimierung, einen zentralen Hub, außerdem nutzen, um den Zustand und die Leistung ihrer Jira-Instanzen zu überwachen, zu analysieren und zu optimieren. Zu ihren Hauptfunktionen gehören:

• Instanzdaten visualisieren: Die Site-Optimierung zeigt an, wie verschiedene Attribute (wie benutzerdefinierte Felder, Vorgänge und Projektrollenberechtigungen) verwendet werden, und vergleicht sie mit den empfohlenen Schwellenwerten. Dadurch sind Administratoren in der Lage, rasch Bereiche zu identifizieren, die die Leistung beeinträchtigen können.
• Tools zur Massenbereinigung: Administratoren können Listen mit Attributen (z. B. benutzerdefinierte Felder, Vorgänge) mit Details zur Nutzung und Empfehlungen anzeigen. Sie können diese Attribute einzeln oder mehrere gleichzeitig archivieren oder löschen und sie bei Bedarf wiederherstellen.
• Leistungseinblicke: Durch das Hervorheben von Datenzustand und Nutzungsmustern, die die Instanz verlangsamen könnten, sorgt die Site-Optimierung für ein proaktives Management, um eine optimale Leistung und Produktivität zu gewährleisten.
• Umsetzbare Leitlinien: Das Tool bietet klare Anleitungen und Strategien zur Schadensbegrenzung, was die Notwendigkeit von Eskalationen an den Atlassian-Support reduziert und Administratoren in die Lage versetzt, Leistungsprobleme selbst zu lösen.

Falls du Fragen oder Bedenken zur Leistung während des Migrationsprozesses oder in Cloud im Allgemeinen hast:

• Wende dich an Atlassian. Die Migration- und Support-Teams von Atlassian können dich dabei unterstützen, deinen Datenzustand zu beurteilen und eine optimale Leistung in Cloud zu planen.
• Wir empfehlen dir außerdem, während der Migration die Vorteile der Portfolio-Einblicke zu nutzen, um sicherzustellen, dass du den Umstieg auf Cloud mit einer leistungsstarken und zuverlässigen Umgebung und einem entsprechenden Datenzustand angehst.