研究报告

引领人类与人工智能协作企业：全新战略项目组合管理行动手册

执行摘要

这并非又一次对标分析实践。这是 Atlassian 面向全球 308 位首席信息官、首席技术官、战略副总裁、产品副总裁及项目管理办公室负责人开展的一手调研，旨在解答一个问题：为何清晰的战略依然无法推动组织前行？

答案不在于领导力或规划节奏，而在于架构：

无效结论：频繁调整优先级并不会让组织运转更高效。真正的瓶颈在于，新的战略方向是否切实改变了人员、预算及人工智能支持人员的实际工作内容。
人工智能上限：领域连通性（而非模型复杂度）才是人工智能能否优化决策的最强预测指标。缺乏连通性，人工智能只会加剧碎片化。
冻结资本：大多数企业的战略资源配置，仍停留在优先级一年一变的模式。本报告提出“平均转向时间”概念：即从发现信号到重新调配人员、支持人员、算力与资金的时间差。

领导者面临的问题已不再是变革是否将至，而是组织运营模式是否做好了随变革而动的准备。

关键要点：

了解战略为何屡屡在执行阶段陷入停滞。
探究为何真正的障碍并非领导力水平或规划节奏，而是底层架构无法将新的战略方向转化为差异化的工作、预算与人工智能行为。
了解企业如何真正实现人工智能的投资回报。
探究为何领域连通性—连接战略、工作、数据与决策—是预测人工智能影响力的最关键指标，以及相互割裂的系统是如何悄然限制人工智能的潜在价值上限。
获取一项用于衡量适应性的实用指标：平均转向时间。
掌握一套具体方法，用以衡量您的组织从感知信号到重新调配人员、支持人员、算力与资金的速度，并明确需要做出哪些改变以缩短这一时间差。