专为人工智能时代的更佳产品决策而构建
将客户洞察信息、产品优先级排序和交付集于一处，以便自信地构建产品。
反馈
大规模自动捕获反馈
Jira Product Discovery
确定优先级，制定产品路线图
Rovo
在产品工作流中使用人工智能
探索 Product Collection
通过人工智能支持的应用将反馈转化为自信的产品决策，而这些应用可串联洞察信息、优先级排序和交付。
将客户反馈转化为产品信号
自动从支持、销售、通话、聊天和调研中收集反馈，然后使用人工智能整理并呈现最重要的洞察信息。
将优先事项转化为共享路线图
通过专门的平台收集洞察信息、确定重要事项的优先级，并构建与团队保持一致且在 Jira 中与交付相关联的动态路线图，从而做出自信的产品决策。
在产品工作流中与人工智能开展协作
使用人工智能分析反馈、审查优先事项、起草 PRD、生成发布说明，并加快从发现到交付的产品工作。
自信构建，不止求快
将客户洞察信息变为可执行的操作
在每个通道中捕获客户输入，并使用人工智能进行整理、标记和呈现清晰主题，以便团队专注于重要信号而非噪音。
创新，加速
让优先级排序保持透明且基于证据。将反馈和产品信号直接关联到想法，并发布利益相关者可支持的路线图。
将策略与执行联系起来
将产品决策与 Jira 保持关联，以便背景信息能流入工程环节、进度保持可见，并在工作交付时通知客户。
让每个产品决策都有据可依
分散的反馈对任何人都没有帮助。结构化的系统可将真实的客户评价作为每个决策的依据。构建此类系统的方法如下。
抢先体验 Product Collection
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