Atlassian 如何保护客户贡献的数据
了解数据贡献的含义，以及贵组织的具体表现形式。
全方位数据防护
我们采用当前用于保护您数据的相同措施，并辅以额外安全保障， 以确保客户贡献数据得到负责任处理。
加密
我们对所有客户贡献数据在传输过程中和静态存储时都进行加密。
透明度
我们提供清晰、易于查阅的文档来说明数据的收集、保护及使用方式。
数据驻留
我们对应用内客户贡献数据采用相应的数据驻留配置。
受限访问
我们确保团队仅出于经批准的目的访问客户贡献数据。
去标识化
在使用客户贡献数据优化面向所有客户的应用前，我们会对数据进行去标识化与聚合处理。
数据贡献设置
您可在“Atlassian 管理”中自主控制贵组织的数据贡献权限。
了解客户贡献数据如何助力升级人工智能体验
通过分步示例说明安全保障措施如何适用于元数据及应用内数据， 从而了解我们如何尊重您的数据贡献偏好。
第一步
管理数据贡献
您可配置数据贡献设置，决定贡献哪些元数据及应用内数据，以用于优化所有客户的应用与人工智能体验。默认设置依据您当前最高生效计划确定。
第二步
工作创建与分类
当您向我们的应用添加数据（例如在 Jira 中创建工作项）时，我们会自动将符合条件的内容处理为两类数据：元数据（例如：故事点：3）以及应用内数据（例如：修复最新移动端更新后 iOS 端登录错误）。
第三步
保护客户贡献数据
在使用客户贡献数据前，我们会实施数据保护安全措施，并移除姓名、电子邮件地址等可直接识别个人身份的个人数据。
第四步
处理客户贡献数据
我们分析来自不同客户的去标识化数据（例如工作项类型），以识别可用于未来产品优化的模式。
第五步
赋能人工智能体验
当您贡献数据时，您将助力我们打造后续产品功能。例如，我们现已提供智能推荐功能（如基于数据规律推断潜在根本原因），而您的数据贡献将持续优化这些洞察信息。
想要深入了解？
深入查看客户贡献数据的处理、保护及使用方式，以了解其如何安全优化所有客户的 Atlassian 应用与使用体验。
原生负责任设计
详细了解我们如何在所有应用与使用体验中设计和构建可信赖的 人工智能体验。