从经典座驾到智能体验：Mercedes-Benz 如何借助 Atlassian 打造软件定义汽车

挑战：Mercedes-Benz 操作系统 (MB.OS) 正助力组织从传统汽车制造商转型为软件定义汽车领域的创新者。然而，老旧基础架构与部门壁垒，严重制约了研发及 IT 团队的规模化协作、人工智能创新应用，以及新车型的快速上市。

解决方案：该企业将其人员、工作与背景信息集中整合至单一人工智能支持的平台。借助 Atlassian Cloud Enterprise 和 Rovo 作为 Mercedes-Benz 统一 System of Work 的引擎，五万余名技术及业务人员协同合作，加速产品交付、创新落地与价值创造。

影响：Mercedes-Benz 依托稳固基础，实现效能全面升级。生产力、工作效率、产品质量、成本管控及合规管理均得到进一步强化。组织各团队依托共享平台无缝协作，并借助人工智能技术，加快新一代高品质软件定义汽车的上市速度。

百年汽车品牌高速重塑发展模式

在发明首款汽车的 140 余年后，Mercedes-Benz 依托 Atlassian 的支持，重塑汽车的未来形态。随着 MB.OS 的推出，该企业不再只是打造世界级汽车，同时打造软件定义的汽车 (SDV)：以智能且持续迭代的驾乘体验，自然延伸客户的数字化生活。

为定期通过无线方式交付新功能并快速响应不断变化的客户反馈，Mercedes-Benz 软件团队必须迅速革新规模化协作模式。

如此大规模的转型无法独立完成。参与研发 MB.OS 的各团队借助 Atlassian，搭建起连接人员、工作与背景信息的 System of Work，助力团队加速规划、交付与创新。自敲定关键决策、将 Atlassian 作为支持该 System of Work 的核心平台后，Mercedes-Benz 实现了如下成果：

• 连通遍布 260 余个办公地点的五万余名员工，协同工作，加速业务推进

• 软件交付效率提升十倍

• 将 80% 的平台团队产能从维护转向服务和创新

• 为产品经理、测试工程师及一线服务人员配置 Rovo 人工智能支持人员，高效交付更高质量工作成果

研发、采购信息技术副总裁 Matthias Schneider 表示：“核心在于创新与产品研发周期。我们必须大幅提升效率，而 Atlassian 平台为我们提供了极大助力。”

复杂性与竞争加速了企业变革的需求

Mercedes-Benz 各团队在 IT 与研发部门内，自发采用 Jira 与 Confluence 开展产品管理及知识管理工作。与许多高效运转、理念前瞻的组织一样，该公司各团队可自主搭建专属实例，并按需进行优化。久而久之，这种自主化模式与业务的快速扩张引发了诸多复杂问题与难题。

“团队规模较小时，我们缺乏完善的治理或标准化规范。但随着用户和项目数量不断增加，原有模式已不再适用”，Matthias 回忆道。“我们需要通过标准化紧跟发展步伐。”

为同步实现标准化、精简流程、规模化拓展与效率提速，Mercedes-Benz 技术团队作出重大决策：全力深耕 Atlassian Cloud，充分利用该平台内更多功能，例如人工智能工具 Rovo。

整合并升级至可信赖的企业级平台

全面采用 Atlassian 平台并非轻率之举。管理层曾针对 Atlassian 能否承载 Mercedes-Benz 的业务体量提出严苛质疑。最终，经全面尽职调查后，企业安全与合规部门专家予以正式认可。管理层看好 Atlassian 作为其 System of Work 中心的未来发展潜力。Matthias 表示：“我们主动选择与 Atlassian 合作，是因为单一平台模式具备显著优势与发展可能性：更快的创新、新功能、成本效益、安全性和治理。”

在约两年时间内，该团队将数千个项目及用户整合并迁移升级至 Atlassian Cloud Enterprise。依托集中化的现代化平台，研发与 IT 部门员工不仅获得了更便捷的使用体验，还可使用更多应用，助力工作更高效、更智能地开展。

Mercedes-Benz 的 Atlassian 平台目前包含：

• Jira：规划与交付软件、硬件及业务团队的工作

• Confluence：作为文档编写与知识共享的中心

• Jira Service Management：为 IT、研发及其他领域提供企业服务管理

• Forge：实现深度定制及领域专属应用开发

• Rovo 人工智能：帮助员工快速查找答案、做出更明智决策，并合规实现工作自动化

• 统一数据层 (Teamwork Graph)：充当“组织记忆”，联通全企业人员、工作与业务场景，优化人工智能应用与业务成果

30,000 多名用户发现了他们的新云平台的优势

现在，超过 30,000 名用户发现了在云端使用 Atlassian 工具的好处。自助服务选项、自动化和更长的正常运行时间省却了无数小时的辛勤工作。例如，在云端创建新项目或空间的流程已大大得到简化。“以前，创建新项目、空间和执行自定义涉及太多的手动工作。用户必须提交请求单并等待有人回复。现在，他们可以在几分钟内自己完成，”Mehmet 说。此外，由于所需的管理工作较少，MCP 团队可以将时间投入到更高价值的工作上。他解释说：“我们可以专注于更复杂的用例，更多地与他人商议。” 

在云端工作还提供了访问有价值的新功能和工具的机会。例如，Mercedes-Benz 通过云端的多因素身份验证和 Atlassian Guard 单一登录，保持了较高的安全标准和简单的登录流程。某些部门在迁移期间非常喜欢使用 Jira Service Management，以至于他们还发现了将该工具应用于外部客户服务的机会，而这在公司的 Data Center 部署中是不可能的。

Mehmet 表示：“为了提高竞争力，我们必须启用研发部门、支持和所有团队。”“我们的做法是让他们能够更轻松地相互协作，并使他们能够在云端更快地工作。”

Matthias 在科技行业从业超过 25 年，其中有 20 余年任职于 Mercedes‑Benz，他对此次平稳迁移及后续成效印象深刻。他表示：“起初我们并不确定 Atlassian Cloud 是否具备企业级落地能力，但 Atlassian 直面挑战，证明其能够承载我们的用户规模、复杂业务需求以及高标准要求。”

部署 Rovo，实现更高质量、更快效率与成本节约

借助 Rovo 启用 Atlassian Cloud 的人工智能功能与智能自主工作流，已然成为企业攻克企业各类难题的颠覆性举措。

以缺陷管理为例。品质是 Mercedes-Benz 的立足之本，但随着业务复杂度不断提升，维持高标准品质的难度呈指数级增长。例如，单条车型生产线在测试阶段就会产生数千条缺陷；多条车型生产线同时开展测试，就会产生大量重复缺陷。产品经理 Tobias Langjahr 表示：“试驾环节产生的缺陷数量庞大、难以管控，解决这些问题需要耗费巨量资源。而接入 Atlassian Cloud 后，我们在 Rovo 中找到了理想解决方案。”

Tobias 团队构建了 Rovo 支持人员，实现缺陷承接与分类自动化。一旦有人提交缺陷，该支持人员便会分析内容、查重、核查是否已关联追踪链路与日志以获取上下文信息，同时查询其他系统以查找相似异常，并为工程师明确后续排查方向。

借助这款单一 Rovo 支持人员，Mercedes-Benz 已将缺陷报告质量提升 90%，流程处理速度加快 85%，并大幅减少冗余工作，让所有相关人员的缺陷管理与测试管理工作变得更加简便高效。

依托智能自主工作流加速前行

随着 Mercedes-Benz 持续推广 Rovo，各团队以多种方式将其应用于工作。例如，产品经理借助 Rovo 支持人员，将客户沟通记录转化为高质量、精准的工作项描述。员工提交服务请求时，也可通过 Rovo 支持人员完善请求详情，从而缩短响应时间、提升整体使用体验。

这些改进让企业全体员工能够以更短时间完成更高质量的工作。Tobias 表示：“通过引入 Rovo，我们实现了数据统一、重复性任务自动化，并降低了风险。它正在重塑我们的工作方式，助力团队提升工作效能、加速创新进程。”

首席软件官 Magnus Östberg 补充道：“Rovo 能够在团队成员需要数据时，精准提供所需数据。借助支持人员从整个 Atlassian 平台检索、关联并处理信息，为业务发展提供了强大支撑，助力我们达成追求的效率目标。”

更优质、更高效的交付与服务

更快交付更优质的软件只是其中一环。Mercedes-Benz 还借助 Jira Service Management，对请求承接、分派及服务级别协议进行标准化，为员工提供更优质、更高效的服务。

由于该应用可与 Jira 和 Confluence 无缝协同，并由 Rovo 实现增强，用户在多数场景下可实现自助服务，从而减少请求单数量并缩短问题解决时长。通过开放 Jira Service Management Cloud 中的资产模块，团队得以打造单一事实来源，统一存放车型、衍生版本及零部件的最新元数据，从而大幅简化了业务变更时的影响分析与变更协同流程。

Tobias 表示：“Jira Service Management 是我们所有支持部门的核心支柱，助力客户获得精准服务支持。如今内置人工智能功能后，客户获取服务支持的效率进一步提升。”

携手加速软件交付与创新

随着团队持续将团队合作集中于 Atlassian 平台，并逐步接近转型目标，业务已初见喜人成效。

交付效率提升
Tobias 表示：“已有实际案例实现十倍性能提升，性能与速度大幅优化，且全程无停机发生。”

腾出更多时间优化服务与创新
Tobias 解释道：“我们将 80% 的负载能力从运维、故障修复和版本更新中转移出来。节省下 80% 的工作时间后，便能专注对接客户、推动各项业务向前发展。”

成本管控与合规管理优化
Matthias 解释道：“借助 Atlassian，我们的成本管控、安全防护与合规管理都得到了优化。”

跨领域协作强化
Matthias 表示：“不同组织之间以及研发部门内部的协作变得更加轻松。您需要一个跨组织的协作平台。Atlassian 平台正是我们转型路上的优质工具。”

该组织计划继续与 Atlassian 开展合作，借助 Rovo 助力各团队更高效、更稳妥地推进工作，并深入应用 Compass、Teamwork Graph 等高级功能，管理软硬件系统间复杂的依赖关系。

这些优化举措将助力数十款 SDV 快速上市，并在节奏飞快、竞争激烈的行业中保持领先地位。Magnus 表示：“只有依托优质平台，我们才能达成效率目标，兑现软件定义汽车的发展承诺。这正是我们信赖 Atlassian 的原因。”