Close

人工智能培训研讨会

开展研讨会,帮助所有人学习在工作中使用人工智能的基础知识,从而节省时间、积累知识并创造新价值。

人们在桌子旁一起工作
列表图标
准备时间

2-3 小时

跑表图标
持续时间

1 小时

组图标
人数

2+

5 秒摘要

  • 确定一位人工智能项目发起人和几位支持者,他们能够为人工智能的知识普及和应用推广提供支持。
  • 为初学者业务用户规划一场人工智能培训研讨会。
  • 组织研讨会,帮助团队成员通过学习与其具体工作相关的基础人工智能应用方法来提升技能。
您将需要
  • 具备屏幕共享功能的会议室或视频会议
  • 人工智能工具,例如 Atlassian 的人工智能和 Rovo
  • 调查或表单工具,例如 Google 表单、Zoom 调查、Typeform 或 Qualtrics
  • 数字演示文稿
  • 可选:为互动活动的获胜者准备一份奖品

如何开展人工智能培训研讨会

开展研讨会,帮助所有人学习在工作中使用人工智能的基础知识。

什么是人工智能培训研讨会?

很多人对人工智能颇感兴趣,却不知道从何处入手或如何开始。本次互动培训课程旨在帮助企业中非技术岗位的初学者(如营销、人力资源、销售、法务、财务等部门员工),通过学习与自身工作相关的基础人工智能应用方法来提升技能。

为什么开展人工智能培训研讨会演练?

您对在工作中应用人工智能满怀热情,但如何让其他人也产生兴趣并做好准备呢?通过向他们展示使用人工智能能带来的益处,并教他们如何使用。

人们通过先观察、后实践的方式学习效果最佳。本演练面向所有人员(不仅限于学习与发展专业人员),逐步讲解如何开展有效的人工智能培训研讨会,帮助初学者掌握在日常工作中运用人工智能的基础技能。

应何时开展人工智能培训研讨会演练?

虽然开展人工智能培训研讨会从来都不嫌早也不嫌晚,但最佳时机是在团队成员已经熟悉新的人工智能工具,并且有过一段时间试用之后。这样一来,大家对工具有了基本了解,更容易深入学习。

开展人工智能培训研讨会演练的三大好处

实践经验:研讨会要求参会者即时应用所学技能,这不仅能巩固知识,更能建立信心。

定制内容:相比传统讲座,研讨会的内容可灵活调整,精准契合参与者的特定需求,确保培训高度相关且及时有效。

积极成果来自各领域研讨会参会者的数据一致表明,该模式能带来优异表现、高度满意度、更高的知识应用可能性,且对该形式的推荐度很高。

1. 确定发起人和支持者

预估时间: 15 分钟

无论何时出现重大变革或机遇—无论是新工具、新策略还是其他举措—争取发起人和支持者的帮助都是获得认可并助力成功的最佳方式之一。

在您开始规划人工智能培训研讨会时,要确定至少一位能担任发起人的领导者,以及每个部门或卓越中心中至少一位能担任支持者的人员。与领导者及其同事合作来指定支持者,往往比让支持者自愿报名能带来更高的参与度,尤其是从长远来看。

支持者可承担一种或多种角色:

 

人工智能超级用户

人工智能培训研讨会主持人

人工智能联络人

 

人工智能超级用户

人工智能超级用户

人工智能培训研讨会主持人

人工智能培训研讨会主持人

人工智能联络人

人工智能联络人

人工智能方面的技术经验

人工智能超级用户

AI Training Workshop Facilitator

 

AI Liaison

 

引导经验

注意:支持者无需是专业主持人。本研讨会足够简单,几乎任何人都能主持!

AI Super User

 

人工智能培训研讨会主持人

AI Liaison

 

对人工智能的热情以及在领导者与团队之间进行沟通的意愿

AI Super User

 

AI Training Workshop Facilitator

 

人工智能联络人

虽然理想情况是最好能找到一位或几位支持者来承担所有这些角色,但您也可以联合多位支持者,让他们各自承担独特的角色。

例如,Maria 可能具备人工智能方面的技术经验和热情,但缺乏引导协调经验。她的团队伙伴 Zena 可能是一位出色的主持人,但对人工智能知之甚少。他们可以搭档成为该计划和研讨会的带头人。

提示:选择倡导者(而非管理员)作为带头人

虽然人工智能工具的管理员看似很适合担任带头人,但他们往往会受到“知识诅咒”的影响,并且因其专业水平而产生偏见。由于本次研讨会的目标是帮助经验较少的用户了解人工智能,我们建议选择非管理员作为带头人,这样他们就能与研讨会参会者产生更多共鸣,并在参会者学习基础知识时提供更好的支持。

2. 确定学习目标

预估时间: 10 分钟

如同任何有效的计划,本次研讨会也应从明确目标开始。您希望参会者掌握哪些知识?参会者在研讨会结束后应了解哪些知识?

例如:

我们希望参会者了解:

  • 他们可使用的人工智能工具
  • 针对其具体工作的、具体且相关的人工智能应用方式
  • 如何使用我们批准的人工智能工具提升工作效率与成功率的基础知识

研讨会结束后,参会者应能自信地使用我们批准的人工智能工具,至少掌握两种高价值应用方式。

请将这些学习目标与带头人分享,征询他们的反馈,以确认您的计划是否符合团队实际需求。

3. 构建研讨会内容

预估时间: 2 小时

设计本次研讨会议程有多种可行方案。我们建议至少包括以下内容:

  • 由发起人和/或领导致开幕词
  • 通过 Google 表单、Zoom 调研、Typeform 或 Qualtrics 等基础工具开展开场调研,以评估参会者的基准信心水平
  • 针对您的人工智能工具,对 2-3 个高优先级用例进行分步演示:一个基础用例、一个中级用例及/或一个高级用例
  • 一项以有趣、引人入胜的方式鼓励动手实践的互动活动
  • 在问答环节前完成的终场调研,用于评估参会者使用人工智能工具的信心变化
  • 问答
  • 由您的发起人和/或领导至闭幕词

制作一份演示文稿,用于引导对话并在培训过程中作为视觉参考资源。您可以使用 Atlassian 的人工智能培训研讨会演示文稿作为示例。

草稿完成后,将其分享给您的带头人以征询反馈,并在必要时进行修改。

此外,还要与主持人合作,确保他们熟悉材料并对举办研讨会充满信心。在会议开始前短时间内进行演练,有助于将问题降至最少。

4. 拟定参会者名单并发送邀请函

预估时间: 20 分钟

人工智能培训研讨会旨在为从事非技术性岗位(如工程与开发以外的岗位)的初学者提升技能。由于内容非常简单,无需专业主持人或学习与发展部门人员主导,参会者人数也不受限制。

本研讨会支持线上线下两种形式,但由主持人现场引导时效果最为显著。对于跨国企业,建议至少为每个区域(北美、亚太及欧洲/中东/非洲)单独安排至少一场研讨会。您也可以录制会议过程,供无法现场参与的人员观看。

理想情况下,邀请应来自领导或发起人,以此奠定该活动是公司或团队优先事项的基调,并鼓励参与。

除了发送日历邀请外,还应请发起人通过团队沟通渠道(如 Slack、Teams、Confluence、Loom、电子邮件等)发布公告,以激发大家的参与热情,并允许他们抽出时间参加。

提示:围绕时间表和时区进行规划

避开年度工作高峰期(此时员工精力有限),并提供不同时段的场次以适应分散的团队。

在会议前一天进行演练,确保一切顺利且各场次按时推进

5. 以开场介绍和调研开始研讨会

预估时间: 5 分钟

请发起人和/或领导进行研讨会开幕致辞,内容需涵盖:会议目标、参会者可掌握的实际技能、参会者的收获,并分享发起人/领导自身工作场景中人工智能的应用示例。这一做法既能发挥领导表率作用,也相当于“许可”参会者将人工智能(以经过批准的方式)作为团队伙伴

随后,请参会者完成基础问卷调查,评估其对人工智能工具的熟悉度及使用信心,以便日后衡量使用效果。

6. 演示基础人工智能用例

预估时间: 10 分钟

从更基础的人工智能用例入手。例如,对于 Atlassian 用户,首个用例可以是在 Confluence 中使用人工智能优化简单段落的写作。

采用“先示范,再实操”方法:由主持人先向参会者演示如何完成任务或工作流,随后参会者自己动手操作。主持人可进行现场巡视或访问虚拟分组讨论室,提供答疑与实操支持。

提示:提前准备以最大限度减少技术问题

使用 Loom 等工具录制一段有关人工智能用例的视频,以防现场演示无法正常工作。如果有大量人员现场参会,请告知 IT 部门在研讨会期间可能需要更高的带宽。

7. 演示一个中级人工智能用例

预估时间: 20 分钟

然后,针对一个中级用例重复相同的“先示范,再实操”方法,例如使用 Rovo 搜索或 Rovo 聊天进行写作、阅读、审阅或创作,就像您向真人提出请求一样。

同样,主持人可进行现场巡视或访问虚拟分组讨论室,提供答疑与实操支持。

8. 演示更高级的人工智能用例

预估时间: 20 分钟

最后,对更高级的用例重复同样的方法。对于 Atlassian 用户而言,这可能涉及使用与其工作相关的 Rovo 支持人员(既可以是现成可用的支持人员,也可以是团队成员构建的自定义支持人员)。

同样,主持人可进行现场巡视或访问虚拟分组讨论室,提供答疑与实操支持。

9. 实践体验环节

预估时间: 15 分钟

在人工智能培训研讨会中融入互动活动或游戏,不仅能保持参与者的专注度,还能帮助他们练习新技能。

例如,您可以利用基础表单或工作表开展寻宝游戏或测验(如下所示)

提示:设置奖励机制

给几位幸运获奖者提供奖品(如礼品卡或公司纪念品),能够提高互动活动的参与度与积极性。

10. 分享结业调查问卷

预估时间: 5 分钟

请告知参会者可用于继续学习的资源,并请他们完成结业调查问卷,以评估他们的学习收获、满意度及对未来课程的反馈。

11. 问答环节

预估时间: 5 分钟

在研讨会结束时至少预留 5-10 分钟用于答疑。建议邀请人工智能专家共同参与此环节,以便及时解答任何技术性问题。

提示:衡量成功

在结业调查问卷中,请询问与人工智能工具使用信心及培训满意度相关的问题。会议结束后,您还可以衡量研讨会参与率和人工智能使用情况(如每周或每月平均用户数),以评估参会是否推动了工具使用量的增长。

12. 致谢与评估

预估时间: 5 分钟

一旦掌握了人工智能的使用方法,就该着手应用新知识并培养使用习惯了。请发起人和/或领导向所有研讨会参会者致谢,总结核心要点,并发出行动号召(例如在本周内尝试应用本次讨论的某一种人工智能使用方式)。

跟进

提供资源和社区

正如任何培训或教育一样,人工智能培训研讨会并非“一劳永逸”。行为改变往往是最艰难的部分。为参会者提供持续学习和实践的途径,例如:

  • 创建人工智能 Slack 或 Teams 频道,让参会者在其中分享想法和提出问题
  • 在协作工作区(如 Confluence)中搭建人工智能中心,方便参会者获取培训演示文稿及其他教育资源
  • 设置办公时间以解答参会者的问题

邀请参会者分享学习进展

在研讨会结束一两周后,建议邀请发起人或领导跟进参会者,了解他们对新知识和技能的应用情况。例如,可邀请他们在团队聊天中发布消息,如“您的人工智能实践进展如何?在话题中分享一个您本周使用人工智能的实际案例,并说明使用效果吧!”

一组问号

还有问题?

与其他 Atlassian 使用手册用户开始对话、获取支持或提供反馈。

您可能喜欢的其他演练
缩略图
利用人工智能进行优化

人工智能创新日

通过集中一天的学习和实践,让 GenAI 发挥最大作用。

缩略图
利用人工智能进行优化

人工智能团队伙伴

构建您的第一个人工智能支持人员

了解最新信息

注册我们的时事通讯,获取最新的演练和 工作生活建议。

Thanks!