专为负责任的人工智能而构建的数据管理实践

我们在各方面持续投入，助力您的团队通过我们的平台实现更高价值，此项变更也不例外。人工智能已在成倍提升团队的工作成效，从简化复杂工作流的支持人员，到能在关键场景快速呈现相关背景信息的企业级搜索与聊天功能，均是如此。

通过从更丰富、更多样的客户数据与使用模式中学习，我们能够提供更强大的人工智能功能，从而为您整个组织创造更大价值。虽然我们目前已在使用此类数据优化贵公司/组织自身的使用体验，但我们正在更新对客户元数据和应用内数据的使用方式，以便为所有客户改进我们的应用与人工智能使用体验。

同时，我们深知您将部分至关重要的业务关键型工作托付给 Atlassian，对此我们高度重视这份责任，尤其在保障您的数据安全方面。因此，我们在此项变更中配套提供了全新的应用内设置，让您拥有自主控制权，并通过对所有贡献数据进行去标识化与聚合处理，强化现有的安全防护措施。该方式既能为所有客户打造更强大的人工智能体验，又能确保您的数据受到妥善保护。

Atlassian 对使用元数据和应用内数据以优化所有客户的应用及使用体验的相关变更，将于 2026 年 8 月 17 日生效。

初期，数据贡献设置将仅适用于 Jira、Confluence 及 Jira Service Management 中的元数据和应用内数据，包括您的 Atlassian Platform 应用（Rovo、Home、Teams、Projects、Assets、Goals、Analytics 及 Administration）以及您为组织设置的部分 Teamwork Graph 连接器中的数据。这些设置将于 2026 年 5 月 19 日前在“Atlassian 管理”开放，您可随时进行管理。对于尚未开放数据贡献设置的应用，Atlassian 不会使用其元数据或应用内数据。

当您所拥有的其他应用内的数据设置开放时，我们会通知您，以便您在“Atlassian 管理”进行查看。

元数据是指关于您内容的特征，以及从客户间通用内容中提炼出的洞察信息。元数据包含两种数据类型，分别称为内容属性与通用模式。

• 内容属性是统计特征、数值字段以及应用内数据的衍生信息。
  • 例如，内容属性可能包括分配给 Jira 工作项的故事点数，或 Confluence 页面的复杂程度。
• 通用模式是我们从搜索查询与结果、Rovo 聊天（对话、提示词及回复），以及在众多客户间频繁出现的自定义配置数据中提取的短语、关键词和主题，同时会剔除您组织独有的罕见数据。
  • 例如，通用模式可能包括客户常用的词汇、短语或 Rovo 聊天提示词主题，如“休假政策”、“团队活动总结”等。

在使用元数据为所有客户改进应用与使用体验之前，我们会对其进行去标识化和聚合处理。我们会移除姓名、电子邮件地址等可直接识别个人身份的信息，并采取管控措施防止数据被重新识别。

元数据有助于我们了解客户通常使用 Atlassian 应用的方式，从而让应用更直观、更高效。例如，借助这些洞察信息，我们可以提升搜索相关性，并识别客户间的高频任务。您可以在文档中进一步了解元数据的定义、保护方式及使用情况。

应用内数据是指用户在 Atlassian 应用中创建的内容。可能包括如下内容：

• Confluence 页面的标题及页面内的内容
• Jira 工作项的标题、描述和评论
• 自定义表情符号名称
• 自定义 Jira 或 Confluence 状态名称
• 自定义工作流名称

所有应用内数据在用于为所有客户改进应用及使用体验时，均会经过去标识化与聚合处理。我们会移除可直接识别个人身份的信息，例如姓名和电子邮件地址，并采取管控措施防止数据被重新识别。

当通过数据贡献设置启用后，Atlassian 可能会使用应用内数据来为所有客户改进应用和使用体验。例如，我们可能会利用应用内数据识别高频任务，以便在工作流中呈现更优质的推荐内容或后续步骤。您可以在文档中进一步了解应用内数据的定义、我们的保护和使用方式。

数据贡献设置是“Atlassian 管理”中新增的管控选项，让您可以管理 Atlassian 使用元数据和应用内数据的方式，以便为所有客户改进应用与使用体验。这些设置在 Atlassian 组织层级进行管理。如果您管理多个 Atlassian 组织，需要分别查看并管理每个组织的数据贡献设置。

初期，此类设置将适用于 Jira、Confluence 及 Jira Service Management 中的元数据和应用内数据，包括您的 Atlassian Platform 应用（Rovo、Home、Teams、Projects、Assets、Goals、Analytics 及 Administration）中的数据。我们还将为您为组织设置的部分 Teamwork Graph 连接器提供这些设置。对于尚未开放数据贡献设置的应用，我们不会使用其元数据或应用内数据。

数据贡献默认设置遵循各 Atlassian Cloud 组织中生效的最高级别计划。

部分 Atlassian Cloud 组织因其合规要求而被排除在数据贡献之外，因此默认设置不可用。

请访问 Atlassian 管理以查看您组织的具体数据贡献设置。

是的，如果您是组织管理员，可以更改应用内数据的数据贡献设置。请访问 Atlassian 管理以查看您组织的具体数据贡献设置。

请注意：部分 Atlassian 组织（包括有特定合规要求的组织）在 Atlassian 管理中可能会看到不同的设置。

如果您的 Atlassian 组织拥有有效的 Enterprise 计划，您可以选择退出元数据贡献。

若您 Atlassian 组织的最高层级有效计划是 Free 版、Standard 版或 Premium 版，元数据贡献将始终开启，您无法选择退出。

所有元数据在用于改进面向所有客户的应用及使用体验前，均会经过去标识化与聚合处理。我们会移除可直接识别个人身份的信息，例如姓名和电子邮件地址。

您可以在文档中进一步了解元数据的定义、保护方式及使用情况。

请注意：部分组织（包括有特定合规要求的组织）在 Atlassian 管理中可能会看到不同的设置。

当客户贡献元数据和/或应用内数据以改进面向所有客户的应用及使用体验时，我们会在现有安全保障措施基础上增设额外的隐私保护举措，包括：

• 所有元数据和应用内数据在用于改进面向所有客户的应用及使用体验前，均会经过去标识化与聚合处理。我们会移除可直接识别个人身份的信息，例如姓名和电子邮件地址。
• 对于通用模式，我们会进一步处理，仅从搜索查询与结果、Rovo 聊天（对话、提示词及回复）以及各客户间常见的自定义配置数据中提取短语、关键词和主题。我们会剔除出现频率较低且可能为您组织独有的数据。
• 我们通过严格的监控机制限制 Atlassian 团队对所贡献的应用内数据的访问方式。在优化面向各客户的功能时，我们的团队仅能访问您选择贡献、且已完成去标识化和聚合处理后的应用内数据。
• 若您贡献元数据和/或应用内数据，我们还可能从各客户间常见的内容属性及应用内数据中提取通用短语、关键词和主题。与通用模式处理方式一致，我们会剔除出现频率较低且可能为您组织独有的数据，确保此类洞察信息不再与单个客户关联。

此外，所有客户均可选择退出应用内数据贡献。