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インシデントの検出、解決、予防を加速
インテリジェントなアラート トリアージでインシデントを早期に検出
AI を活用したアラートのグループ化により、関連するアラートをクラスター化し、ノイズを削減して、チームに統一されたカスタマイズ可能なビューを提供することで、クリティカルな課題をより迅速に発見できます。これにより、最も重要な事項をすばやくトリアージし、優先順位を付けて、アクションを実行できます。
インシデントの診断と解決を迅速化
統合された運用テレメトリ、変更インテリジェンス、デプロイ履歴、AI が推奨する緩和策を活用して、インシデントの調査と解決を迅速化します。Ops Expert を使用してサードパーティの可観測性データに直接アクセスし 、インシデントのコンテキストを充実させることで、迅速な解決を実現します。
同様のインシデントの発生を防止
パターンを事前に検出し、早期の警告シグナルを提示させ、AI 主導の推奨事項にアクセスして、収益に影響を与える前にインシデントに対処します。AI PIR 生成を使用してインシデントを自動的に要約し、重要なナレッジを迅速に把握して適用します。
AIOps を使用して目に見える成果を実現
アラート ノイズを 90% 削減
インシデント解決が 85% 高速化
インシデント後の PIR の作成が 7 倍高速化
可観測性スタックとシームレスに接続
最適なテレメトリ データと資産インテリジェンスを Jira Service Management に直接取り込むと、ツールを切り替えることなく、インシデントをより迅速に調査し、早期に課題を防止し、安全に変更を加えられます。
Jira Service Management への切り替えは大きな転機となりました。これで、IT 運用をすべて 1 つのツールで実行できるようになりました。さらに [AI 機能に] 自動化が加わることで、まさに特別な能力を手に入れたような感覚になります。問題を追いかけるのではなく、真の問題解決に集中できます。
Rafal Starzec
Jira 管理者、Vodeno
リソース
Atlassian Rovo を利用して IT 運用チームが課題の解決をスピードアップする方法
AI を活用した背景情報と自動化により、Atlassian Rovo が IT 運用チームのより迅速なインシデント解決をサポートする方法をご覧ください。
AI によるアラートのグループ化で、トリアージの時間を 59% 短縮
アトラシアンが Jira Service Management の AI を活用したアラートのグループ化を利用して、28 日間でのエンジニアリング時間を 839 時間短縮した方法をご覧ください。