Jira Service Management is als onderdeel van Service Collection nu krachtiger dan ooit. Ontgrendel uitzonderlijke service-ervaringen met Rovo, Assets en onze nieuwe Customer Service Management-app.Probeer het nu uit
Wat is Customer Service Management (CSM)?
Belangrijke leerpunten
Klantenservicebeheer is hoe teams klantverzoeken via verschillende kanalen beheren om op grote schaal snelle, consistente support te bieden.
Het bieden van uitstekende klantenservice bevordert de klantloyaliteit, vermindert het klantverloop en maakt van support een strategisch voordeel.
Software voor Customer Service Management bevat kernonderdelen zoals AI-agents, aanvraagbeheer, omnichannel-support, een kennisdatabase en selfservice, beheer van Service Level Agreements (SLA's), klantcontext en -geschiedenis, en rapportage en analyses.
In dit artikel bespreken we:
Wat is Customer Service Management (CSM)?
Customer Service Management (CSM) omvat de software, strategieën en processen die organisaties gebruiken om vragen, problemen en verzoeken van klanten via verschillende kanalen af te handelen, zodat supportteams op grote schaal consistent goede ervaringen kunnen bieden. Een modern CSM-systeem verbindt je supportteam met de rest van je bedrijf, engineering, product en operations, zodat elk team dat betrokken is bij de oplossing over dezelfde context beschikt wanneer een klant hulp nodig heeft. De app voor Customer Service Management van Atlassian is een voorbeeld van een moderne CSM-oplossing die op deze principes is gebaseerd. Ontvang Service Management gratis: Signup Button
Voordelen van Customer Service Management
Tegenwoordig werken support-, engineering-, product- en operationele teams allemaal in verschillende tools, waardoor silo's ontstaan. Support beschikt niet over de nodige context om problemen zo snel op te lossen als klanten zouden willen, de ontwikkelings- en productafdelingen hebben onvoldoende inzicht in wat klanten daadwerkelijk nodig hebben, en de operationele afdelingen beschikken niet over voldoende informatie over de gevolgen van incidenten en wijzigingen voor klanten. De verwachtingen van klanten ten aanzien van onmiddellijke, gepersonaliseerde support zijn groter dan ooit. Daarom is het cruciaal dat er een goede praktijk en oplossing voor Customer Service Management aanwezig zijn, zodat deze teams de juiste context delen, uitzonderlijke klantervaringen bieden en ervoor zorgen dat klanten je bedrijf trouw blijven.
AI herdefinieert wat mogelijk is. Wanneer AI-agents de nodige context en kennis krijgen, kunnen ze nu veelvoorkomende, repetitieve aanvragen van begin tot eind afhandelen, terwijl menselijke supportmedewerkers hun focus verleggen naar complexe, waardevolle kwesties die diepgaandere expertise vereisen. Klanten willen direct hulp en door in deze nieuwe wereld menselijke empathie te combineren met de snelheid die inherent is aan AI, kunnen supportteams aan die verwachtingen van klanten voldoen.
Klanten willen hulp waar ze zijn. Klanten denken niet in kanalen, maar in resultaten. Of ze nu via de chat beginnen, vervolgens via e-mail verdergaan of de telefoon pakken, ze verwachten één doorlopend gesprek. Een goede oplossing voor Customer Service Management brengt de intake samen, zodat medewerkers de volledige context zien en geen versnipperde interacties.
Dienstverlening verschuift van reactief naar proactief met hulp van AI. De toonaangevende dienstverlenende organisaties wachten niet tot klanten problemen melden. Met de juiste tools sporen zij opkomende problemen op, zoals veelvoorkomende fouten, patronen in incidenten en storingen in de dienstverlening, en nemen zij contact op nog voordat klanten hier last van ondervinden, om zo een uitstekende klantervaring te waarborgen..
Belangrijkste onderdelen van CSM-software
Een moderne oplossing voor Customer Service Management bestaat uit verschillende kernfunctionaliteiten. Elk aspect speelt in op een specifieke behoefte om teams te helpen sneller te reageren, elke interactie te personaliseren en de klantervaring continu te verbeteren:
AI-agents
AI-agents zijn systemen die zelfstandig naar doelen kunnen werken en taken voor een gebruiker kunnen voltooien. AI-agents behandelen 24 uur per dag, 7 dagen per week via alle kanalen veelvoorkomende verzoeken, zoals het opnieuw instellen van een wachtwoord, het controleren van de bestelstatus en nog veel meer, door antwoorden te geven, actie te ondernemen en deze issues van begin tot eind op te lossen. Wanneer een verzoek meer diepgaande expertise vereist, dragen de AI-agents de zaak naadloos over aan een menselijke medewerker, voorzien van de volledige context en aanbevolen vervolgstappen, zodat het werk kan worden voortgezet. In de loop van de tijd leren AI-agents voortdurend van afhandelingsresultaten, waardoor kennislacunes aan het licht komen en de kwaliteit van zowel de geautomatiseerde als de door mensen ondersteunde support wordt verbeterd..
Aanvraagbeheer
Gecentraliseerde ticketverwerking bundelt verspreide e-mails, chats en gesprekken in één workspace. Dit voorkomt dat aanvragen verloren gaan, verduidelijkt de verantwoordelijkheid voor je supportteam en zorgt ervoor dat elke klant op tijd een reactie krijgt.
Omnichannel-support
Klanten verwachten hulp, waar ze ook zijn: via internet, e-mail, chat, in-productwidgets of de telefoon. Dankzij omnichannel-support kunnen klanten het kanaal of de kanalen kiezen waarmee zij zich het meest op hun gemak voelen, en beschikken medewerkers over alle benodigde achtergrondinformatie, zodat zij klanten niet hoeven te vragen om zichzelf te herhalen.
Kennisdatabase en selfservice
Een doorzoekbare kennisdatabase met artikelen, veelgestelde vragen en stapsgewijze handleidingen helpt klanten om veelvoorkomende vragen zelf op te lossen. Dit vermindert het aantal tickets en helpt medewerkers zich te richten op complexere kwesties met meer toegevoegde waarde.
Beheer van Service Level Agreements (SLA's)
In SLA’s wordt vastgelegd hoe snel je op verschillende soorten verzoeken reageert en deze afhandelt. Met SLA-monitoring en -waarschuwingen kunnen teams hun werkzaamheden prioriteren, hun doelstellingen halen en hun betrouwbaarheid aan klanten aantonen.
Klantcontext en -geschiedenis
Klantenservicemedewerkers hebben meer nodig dan alleen een ticketomschrijving. Klantprofielen, eerdere interacties, productgebruik, organisatiegegevens en meer helpen teams te begrijpen met wie ze praten, wat belangrijk is en hoe ze de oplossing kunnen op maat kunnen maken.
Rapporten en analyses
Dashboards en rapporten over het aantal tickets, reactietijden, afhandelingstijden, het percentage afgeleide tickets en tevredenheidsscores helpen leidinggevenden inzicht te krijgen in de prestaties, knelpunten te identificeren en de noodzaak van investeringen in tools, personeel en procesverbeteringen te onderbouwen. Samen stellen deze componenten organisaties niet alleen in staat om "tickets af te handelen", maar ook om klantenservice te runnen als een strategische functie die de algehele klantervaring van begin tot eind vormgeeft.
Customer Service Management vs. IT-servicemanagement (ITSM)
Customer Service Management en IT-servicemanagement (ITSM) zijn nauw verwante disciplines die veel gemeenschappelijke grondbeginselen delen, maar verschillende doelgroepen bedienen en verschillende doelstellingen nastreven.
| Klantenservicebeheer | IT-servicemanagement |
Publiek | Externe klanten die de producten of services van een organisatie kopen of gebruiken | Interne medewerkers en zakelijke belanghebbenden |
Primair doel | Klantervaring, -tevredenheid en -loyaliteit verbeteren | Betrouwbare interne IT-services leveren en de productiviteit van medewerkers ondersteunen |
Typische use cases | Productondersteuning, hulp met het account, problemen met bestellingen, hulp bij onboarding en vragen over facturering | Service-, incident-, wijzigings-, probleem- en assetbeheer |
Kanalen | Omnichannel-merkervaringen: bedrijfswebsite, supportsite, hulp binnen het product, e-mail, telefoon | Voornamelijk interne portals, e-mail en chattools |
Hoewel CSM en ITSM verschillende problemen oplossen, zorgt het leveren van beide op één servicemanagementplatform voor consistentie, gedeelde gegevens en een meer verbonden beeld van hoe interne activiteiten externe klanten beïnvloeden.
Customer Service Management vs. klantrelatiebeheer (CRM)
Customer Service Management en klantrelatiebeheer (CRM) vullen elkaar aan, maar richten zich op verschillende fasen van het klanttraject.
| Klantenservicebeheer | Klantrelatiebeheer |
Publiek | Klantenserviceteams | Go-to-market-teams |
Primair doel | Service- en supportrelaties beheren na de verkoop | Verkoop- en marketingrelaties met prospects en klanten beheren |
Belangrijkste taken die moeten worden uitgevoerd | Verzoeken vastleggen, werk toewijzen, de context in kaart brengen en responsdoelstellingen halen | Leads, kansen, campagnes en accountgegevens bijhouden |
Wanneer wordt het gebruikt | Na de verkoop, wanneer klanten hulp nodig hebben | Voor, tijdens en na de verkoop |
In een moderne stack werken CRM en CSM samen. Wanneer ze zijn geïntegreerd, kunnen supportteams kritieke klantgegevens zien tijdens het oplossen van problemen en begrijpen accountteams de service-ervaring bij het plannen van verlengingen of uitbreidingen.
Hoe Atlassian Customer Service Management aanpakt
Atlassian is actief geworden op het gebied van Customer Service Management omdat wij een fundamenteel probleem zagen. Support, engineering, product en operations werken allemaal in volledig verschillende systemen zonder gedeelde context, waardoor de oplossingstijden voor klanten langer worden. Terwijl Jira Service Management interne IT- en bedrijfsteams ondersteunt, is de Customer Service Management-app speciaal ontwikkeld voor externe klantenservice. Het maakt deel uit van de Service Collection, is AI-gericht en brengt de klantenservice onder op hetzelfde platform waarop je technische teams al werken. Het is een AI-gericht, speciaal ontwikkeld product voor externe klantenondersteuning dat:
Een aanpasbare, op het publiek gerichte helpsite en omnichannel intake biedt (waaronder webformulieren, e-mail, live chat, telefonie-integraties en insluitbare widgets), zodat klanten hulp kunnen krijgen waar ze zich ook bevinden
Een speciale AI-agent biedt die routinematige vragen kan oplossen, klanten naar de juiste bronnen kan leiden en indien nodig naadloos kan overdragen aan mensen, en nog veel meer
Op het uniforme Atlassian-platform draait en gedeelde context mogelijk maakt. Mogelijk gemaakt door de Atlassian Teamwork Graph en Rovo-AI-ervaringen zien agents de volledige klantcontext en krijgen ze in de loop van de tijd slimmere aanbevelingen. Werk verloopt ook naadloos tussen teams doordat:
Supportteams werk eenvoudig kunnen doorsturen naar development in Jira wanneer voor aanvragen technische expertise nodig is
Operationele teams kunnen begrijpen welke incidenten of wijzigingen momenteel lopen binnen operations in Jira Service Management
Support feedback van klanten kan doorsturen naar productteams in Jira Product Discovery zodat deze informatie kan worden meegenomen bij toekomstige beslissingen over de roadmap en er producten kunnen worden ontwikkeld die aansluiten bij de wensen van de klanten
Naarmate AI-mogelijkheden steeds meer in platforms worden geïntegreerd, gaan organisaties over op een kleiner aantal, beter geïntegreerde systemen. Voor organisaties die de klantenservice willen moderniseren, betekent deze uniforme aanpak minder wildgroei aan tools, kortere feedbackloops tussen klanten en de teams die producten bouwen, en een snellere weg naar het leveren van hoogwaardige, door AI ondersteunde service.
Veelgestelde vragen over Customer Service Management
Waar staat CSM voor?
CSM staat voor Customer Service Management. Het verwijst naar de strategieën, processen en software die organisaties gebruiken om vragen, problemen en verzoeken van klanten via verschillende kanalen af te handelen en ervoor te zorgen dat die snel en effectief worden afgesloten.
Wat is het verschil tussen Customer Service Management en klantrelatiebeheer?
Klantrelatiebeheer (CRM) richt zich op sales en marketing door leads, deals en accountactiviteit bij te houden. Customer Service Management (CSM) richt zich op service en support door vragen en problemen van klanten te beheren nadat ze klant zijn geworden. Met CRM kun je nieuwe klanten binnenhalen en je klantenbestand uitbreiden; met CSM zorg je ervoor dat je klanten tevreden en succesvol blijven.
Hoe verschilt klantenservicebeheer (CSM) van IT-servicebeheer (ITSM)?
ITSM richt zich op het leveren en ondersteunen van interne IT-services voor medewerkers, zoals toegangsaanvragen, incidentmanagement en verandermanagement. CSM richt zich op het ondersteunen van externe klanten, zoals productvragen beantwoorden, problemen oplossen en accountgerelateerde verzoeken afhandelen. Beide gebruiken vergelijkbare werkwijzen (ticketing, SLA's, kennisbeheer, automatisering), maar ze zijn bedoeld voor verschillende doelgroepen en use cases. Veel organisaties gebruiken CSM en ITSM op hetzelfde platform om activiteiten te standaardiseren en interne teams te verbinden met externe behoeften van klanten.
Wat zijn de voordelen van klantenservicebeheer?
Een goede werkwijze en oplossing voor klantenservicebeheer is nuttig, omdat teams voor klantenservice, ontwikkeling, product en operations de nodige context kunnen delen om uitzonderlijke klantervaringen te bieden. Door uitzonderlijke klantervaringen te bieden, zorgt het er vooral voor dat klanten trouw blijven aan je bedrijf.
Wat is een tool voor klantenservicebeheer?
Een CSM-tool is software die supportteams helpt om klantverzoeken van begin tot eind te beheren. De tool omvat meestal ticketing, omnichannel-support, een kennisdatabase, SLA-tracking, klantcontext, AI-mogelijkheden en rapportage, zodat teams consistente support van hoge kwaliteit kunnen leveren op grotere schaal.
Hoe past AI binnen klantenservicebeheer?
AI speelt een steeds grotere rol in modern klantenservicebeheer door veelvoorkomende, terugkerende verzoeken van begin tot eind af te handelen, zodat klanten direct hulp kunnen krijgen. Wanneer een probleem complex of gevoelig is, betrekt AI een menselijke agent bij het proces met volledige context en aanbevolen volgende stappen. Met deze nieuwe samenwerking, die menselijke empathie en expertise combineert met AI-native snelheid, gaat het werk sneller vooruit.